Photo by Ketut Subiyanto
 

Vor nicht allzu langer Zeit waren Datenwissenschaftler an Kabinen gebunden und auf physische Büroräume beschränkt. Die Zeiten ändern sich jedoch und die Revolution der Fernarbeit verändert die Berufslandschaft. 

Heute ist es einfacher denn je Gehen Sie Ihrer Leidenschaft für Datenwissenschaft nach während Sie bequem von zu Hause aus arbeiten – oder von jedem beliebigen Ort aus (zumindest überall mit einer stabilen Internetverbindung).

Wie jede Karriereentscheidung hat auch die Remote-Arbeit in der Datenwissenschaft jedoch Vor- und Nachteile. Im Folgenden untersuchen wir die Vor- und Nachteile der Remote-Arbeit in der Datenwissenschaft und vermitteln Ihnen die Erkenntnisse, die Sie für eine fundierte Entscheidung benötigen.

Bevor wir uns den potenziellen Herausforderungen oder Fallstricken bei der Remote-Arbeit zuwenden, wollen wir die größten Vorteile erläutern, die dieser Ansatz für Datenwissenschaftler haben kann.

Flexibilität und Work-Life-Balance

Remote-Arbeit befreit Sie von den starren Zwängen des traditionellen 9-zu-5-Zeitplans. Anstatt sich an einen festen Zeitplan zu halten, können Sie Ihre Arbeitszeiten an Ihre produktivsten Zeiten anpassen. 

Diese neu gewonnene Flexibilität bedeutet, dass Sie Ihre Arbeit optimieren können, egal ob Sie ein Nachtschwärmer oder ein Frühaufsteher sind Passen Sie es an Ihre Spitzenproduktivitätsstunden an und natürlicher Rhythmus.

Ein weiterer unmittelbarer Vorteil der Fernarbeit ist der Wegfall des täglichen Pendelns – es gibt keine nervenaufreibenden Staus oder überfüllte öffentliche Verkehrsmittel mehr. Durch Zurückfordern Stunden, die zuvor mit dem Pendeln verbracht wurdenkönnen Sie Ihre kostbare Zeit sinnvolleren Beschäftigungen widmen, etwa der Datenanalyse, der Selbstverbesserung oder einfach nur einem gemütlichen Frühstück.

Remote-Arbeit ermöglicht es Ihnen auch, Ihr Berufs- und Privatleben auf eine Weise zu verbinden, die zu Ihnen passt. Diese harmonische Integration ermöglicht es Ihnen, bei wichtigen Familienmomenten anwesend zu sein, persönliche Termine zu vereinbaren, ohne mühsam Urlaub beantragen zu müssen, und eine Work-Life-Balance zu erreichen, die Ihren individuellen Bedürfnissen und Prioritäten entspricht.

Zugang zu einem globalen Arbeitsmarkt

Für Datenwissenschaftler bedeutet Remote-Arbeit nicht nur den Abbau geografischer Barrieren; Es eröffnet Ihnen eine Welt voller Möglichkeiten und Vorteile, die Ihre Karriere verändern können. Sie sind nicht mehr auf Positionen innerhalb eines austauschbaren Umkreises beschränkt, sondern können auf eine Vielzahl von Möglichkeiten rund um den Globus zugreifen.

Dieser globale Arbeitsmarkt bietet Ihnen die Möglichkeit, mit innovativen Unternehmen, Start-ups oder etablierten Organisationen zusammenzuarbeiten, unabhängig von ihrem physischen Standort. Das Ergebnis? Ein breiteres Spektrum an Positionen, die Ihren individuellen Fähigkeiten und Interessen gerecht werden.

Der Zugang zu einem globalen Arbeitsmarkt birgt auch das Potenzial dazu hochbezahlte Data-Science-Jobs. Globale Unternehmen erkennen oft den Wert von Datenwissenschaftlern und sind bereit, wettbewerbsfähige Gehälter anzubieten, um Top-Talente anzuziehen. Sie können sogar die Möglichkeit nutzen, für Organisationen in Regionen mit höheren Durchschnittsgehältern zu arbeiten.

Erhöhte Produktivität

Remote-Arbeit gibt Ihnen die Freiheit, Ihr ideales Arbeitsumfeld zu gestalten. Sie sind nicht auf eine standardisierte Büroeinrichtung beschränkt; Stattdessen können Sie einen Raum wählen, der am besten zu Ihnen passt. 

Ganz gleich, ob Sie sich in den gemütlichen Räumlichkeiten Ihres Heimbüros, im geschäftigen Treiben eines Cafés oder in der Ruhe eines Parks wohlfühlen: Sie haben die Möglichkeit, einen Arbeitsplatz zu gestalten, der Ihren Komfort und Ihre Produktivität fördert.

Darüber hinaus bietet Remote-Arbeit eine Pause von den zahlreichen Ablenkungen sind im traditionellen Büro weit verbreitet, wie gesprächige Kollegen und spontane Treffen. Dieser neu entdeckte Fokus kann für Datenwissenschaftler von entscheidender Bedeutung sein, da er es Ihnen ermöglicht, sich ohne ständige Unterbrechungen in komplexe Analyseaufgaben und Problemlösungen zu vertiefen.

Kosteneinsparungen

Einer der offensichtlichsten kostensparenden Vorteile der Fernarbeit ist der Wegfall von Transport- und Pendelkosten. Sie müssen kein Budget mehr für die täglichen Ausgaben für Benzin, Fahrpreise für öffentliche Verkehrsmittel oder Fahrzeugwartung einplanen. 

Darüber hinaus kann die Arbeit aus der Ferne die Tür zu potenziellen Steuervorteilen öffnen. Abhängig von Ihrem Standort und den Steuergesetzen haben Sie möglicherweise Anspruch darauf Abzüge im Zusammenhang mit Ihren Home-Office-Ausgaben. 

Diese Abzüge können einen Teil Ihrer Miete oder Hypothek, Nebenkosten und sogar den Kauf von Bürogeräten und -bedarf umfassen. Wenden Sie sich an einen Steuerberater, um die Steuervorteile für Telearbeiter zu erkunden.

Genauer gesagt ermöglicht die Remote-Arbeit es Datenwissenschaftlern auch, in Gebiete mit niedrigeren durchschnittlichen Lebenshaltungskosten zu ziehen, wodurch sie jeden Monat einen größeren Teil ihrer Schecks einsparen können.

Nachdem wir uns nun mit den verschiedenen Vorteilen befasst haben, die Remote-Arbeit für Datenwissenschaftler mit sich bringen kann, ist es nur fair, die potenziellen Herausforderungen und Mängel zu erwähnen, die dieser Beschäftigungsansatz mit sich bringen kann.

Mangel an persönlicher Interaktion

Remote-Arbeit kann manchmal zu einem Mangel an persönlicher Interaktion führen, ein typisches Merkmal traditioneller Büroumgebungen. 

Als Datenwissenschaftler, der remote arbeitet, vermissen Sie möglicherweise den persönlichen Kontakt mit Kollegen, Vorgesetzten und Kollegen. Das Fehlen zwangloser Getränkegespräche, spontaner Brainstorming-Sitzungen und der einfachen Kameradschaft am Arbeitsplatz kann ein Gefühl der Isolation hervorrufen.

Abgesehen von den möglichen Auswirkungen auf die psychische Gesundheit sind soziale Kompetenzen, insbesondere im Zusammenhang mit dem Arbeitsplatz, ein wichtiges Element beim Aufstieg in die Karriere.

Ablenkungen und mangelnde Disziplin

Die Arbeit von zu Hause aus kann eine Menge potenzieller Ablenkungen mit sich bringen. Hausarbeiten, Familienmitglieder, Haustiere und persönliche Verpflichtungen können Ihre Arbeitszeit beeinträchtigen. Es kann schwierig sein, eine klare Grenze zwischen Ihrem Berufs- und Privatleben zu ziehen, wenn diese im selben physischen Raum miteinander verflochten sind.

Darüber hinaus erfordert Remote-Arbeit oft ein hohes Maß an Selbstdisziplin und effektivem Zeitmanagement. Das Fehlen einer strukturierten Büroumgebung kann zu Verzögerungen und Zeitmanagementproblemen führen. Es könnte für Sie verlockend sein, Aufgaben aufzuschieben oder sich schwer zu tun, Prioritäten zu setzen, wenn Sie nicht unter der wachsamen Aufsicht von Vorgesetzten oder Kollegen stehen.

Dies ist besonders schwierig, wenn Sie mehrere Kunden im Bereich Data Science betreuen müssen die KPIs erfolgreich erreichen von jedem einzelnen festgelegt werden, insbesondere solche, die sich auf die Vermarktung des Produkts/der Dienstleistung beziehen, an der/dem Sie arbeiten. Zum Beispiel, wenn Sie es sind Arbeit als Datenwissenschaftler auf Vertragsbasis Bei einem SaaS-Unternehmen können Sie damit rechnen, dass Sie von Leuten aufgefordert werden, sich zu beeilen, damit sie ein Minimum Viable Product (MVP) entwickeln können. 

Kommunikationsherausforderungen

Remote-Arbeit bietet zwar Flexibilität und Unabhängigkeit, kann für Datenwissenschaftler jedoch auch eine Reihe einzigartiger Kommunikationsherausforderungen darstellen. 

Erstens Zusammenarbeit über Zeitzonen hinweg kann eine große Herausforderung sein. Dazu gehört sowohl die Zusammenarbeit mit Kunden als auch mit Teammitgliedern. Die Planung von Besprechungen und die Koordinierung von Aufgaben bei erheblichen Zeitunterschieden kann zu Verzögerungen und Störungen führen. Es erfordert eine sorgfältige Planung und Überlegung, um eine effektive Kommunikation und einen effektiven Arbeitsablauf sicherzustellen.

Zweitens ist Remote-Arbeit stark auf schriftliche Kommunikation wie E-Mail und Instant Messaging angewiesen. Leider besteht bei der schriftlichen Kommunikation immer die Gefahr, dass Nachrichten falsch interpretiert werden, was manchmal zu unnötigen Verzögerungen oder Verwirrung führen kann.

Begrenzte Arbeitsplatzsicherheit

Trotz der wachsenden Beliebtheit der Fernarbeit sind viele Unternehmen immer noch zurückhaltend oder einfach nicht in der Lage, Datenwissenschaftler aus der Ferne einzubinden. 

Dies bedeutet, dass Sie bei der Arbeit an freiberuflichen oder vertraglichen Positionen pro Projekt leicht stecken bleiben können, beispielsweise beim Einsatz von Data Science Helfen Sie gemeinnützigen Organisationen, geeignete Banken zu finden und Partner oder mit Ihrem Spezialisierung auf autonomes Transportwesen um Städte beim Aufbau intelligenter Verkehrsnetze zu beraten. Leider weisen solche Positionen häufig eine geringe Arbeitsplatzsicherheit und -stabilität auf.  

Sicher, es gibt sie Remote-Data-Science-Jobs und verschiedene Nebenbeschäftigungen, aber erwarten Sie Kompromisse, wenn Sie nicht viel Erfahrung haben. 

Remote-Arbeit kann eine fantastische Gelegenheit für Datenwissenschaftler sein, die Autonomie, Work-Life-Balance und Flexibilität im Vordergrund stehen. Allerdings ist es wichtig, die Vor- und Nachteile sorgfältig abzuwägen, bevor man sich auf eine Remote-Karriere einlässt.

Denken Sie daran, dass es hier kein eindeutiges Richtig oder Falsch gibt – nur das, was für Sie richtig ist. Ihre Wahl sollte auf Ihren individuellen Umständen, Wünschen und Ihrem Engagement für die Bewältigung potenzieller Herausforderungen basieren.

Welchen Weg Sie auch wählen, die Zukunft der Arbeit wird sich weiterentwickeln, und Data Science bildet da keine Ausnahme. Dennoch bleibt Ihr Fachwissen ein wertvolles und gefragtes Gut, egal, ob Sie in einem geschäftigen Büro zusammenarbeiten oder in aller Ruhe von Ihrem Heimbüro aus Zahlen bearbeiten.
 
 

Nahla Davis ist Softwareentwickler und Tech Writer. Bevor sie ihre Arbeit ganz der technischen Redaktion widmete, schaffte sie es – neben anderen faszinierenden Dingen – als leitende Programmiererin bei einer erfahrungsorientierten Branding-Organisation von Inc. 5,000 zu arbeiten, zu deren Kunden Samsung, Time Warner, Netflix und Sony zählen.

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• Quelle: https://www.kdnuggets.com/remote-work-in-data-science-pros-and-cons?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=remote-work-in-data-science-pros-and-cons