Die Arbeit an der Spitze der KI ist leider teuer. Beispielsweise verfügt Google neben DeepMind auch über Google Brain, Research und Cloud. Und TensorFlow, TPUs, und sie besitzen etwa ein Drittel der gesamten Forschung (tatsächlich veranstalten sie ihre eigenen KI-Konferenzen).
Ich vermute auch stark, dass Rechenleistung notwendig (und möglicherweise sogar ausreichend) sein wird, um AGI zu erreichen. Wenn historische Trends Anzeichen dafür sind, wird der Fortschritt in der KI in erster Linie durch Systeme vorangetrieben – Rechenleistung, Daten, Infrastruktur. Die Kernalgorithmen, die wir heute verwenden, sind seit den 90er Jahren weitgehend unverändert geblieben. Darüber hinaus können alle algorithmischen Fortschritte, die irgendwo in einem Artikel veröffentlicht werden, fast sofort erneut implementiert und integriert werden. Umgekehrt sind algorithmische Fortschritte allein wirkungslos, wenn sie nicht das Ausmaß haben, das sie auch beängstigend macht.
Es scheint mir, dass OpenAI heute Geld verbrennt und dass das Finanzierungsmodell nicht die Größenordnung erreichen kann, um ernsthaft mit Google (einem 800B-Unternehmen) zu konkurrieren. Wenn Sie nicht ernsthaft mithalten können, aber weiterhin offen forschen, machen Sie die Sache möglicherweise sogar noch schlimmer und helfen ihnen „kostenlos“, da alle Fortschritte für sie relativ einfach zu kopieren und sofort in großem Maßstab zu integrieren sind.
Eine gewinnorientierte Ausrichtung könnte im Laufe der Zeit eine nachhaltigere Einnahmequelle schaffen und würde mit dem aktuellen Team wahrscheinlich viele Investitionen einbringen. Allerdings würde die Entwicklung eines Produkts von Grund auf den Fokus der KI-Forschung verlieren, es würde lange dauern und es ist unklar, ob ein Unternehmen mit Google „aufholen“ könnte, und die Investoren könnten zu viel Druck in die falsche Richtung ausüben Die vielversprechendste Option, die ich mir vorstellen kann, wäre, wie ich bereits erwähnt habe, dass OpenAI sich an Tesla als Cash-Cow bindet. Ich glaube, dass Bindungen zu anderen großen Verdächtigen (z. B. Apple? Amazon?) an einer inkompatiblen Unternehmens-DNA scheitern würden. In Anlehnung an eine Rakete baute Tesla bereits die „erste Stufe“ der Rakete mit der gesamten Lieferkette des Modells 3 und seinem Bordcomputer sowie einer dauerhaften Internetverbindung. Die „zweite Stufe“ wäre eine vollständig selbstfahrende Lösung, die auf einem groß angelegten Training neuronaler Netzwerke basiert und deren Beschleunigung durch das Fachwissen von OpenAI erheblich vorangetrieben werden könnte. Mit einer funktionierenden, vollständig selbstfahrenden Lösung könnten wir in ca. 2-3 Jahren viele Autos/Lkw verkaufen. Wenn wir das wirklich gut machen, ist die Transportbranche groß genug, dass wir die Marktkapitalisierung von Tesla auf über 100 erhöhen und diese Einnahmen zur Finanzierung der KI-Arbeit in angemessenem Umfang verwenden könnten.
Ich kann mir nichts anderes vorstellen, das das Potenzial hat, innerhalb eines Jahrzehnts nachhaltiges Kapital im Google-Maßstab zu erreichen.
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- Quelle: https://openai.com/blog/openai-elon-musk
