Die letzte Station von OpenAI-CEO Sam Altman auf seiner AI-Kaiser-Roadshow war in den Vereinigten Arabischen Emiraten, wo er die Idee eines globalen Konsortiums aus Regierungen und Privatinteressen vorstellte, um die Industrie der künstlichen Intelligenz zu finanzieren, mit Strom zu versorgen und zu beliefern.

Gemäß einer berichtenAltman traf diese Woche mehrere emiratische Beamte und Investoren, um zu besprechen, wie sie und andere zusammenarbeiten können, um die extremen Kosten im Zusammenhang mit der KI-Infrastruktur auszugleichen. Auf der Tagesordnung stünden Energie- und Halbleiterlieferungen sowie Kapazitäten für Rechenzentren. Altman soll bei seinem Besuch auch Martina Strong, die US-Botschafterin in den Emiraten (VAE), getroffen haben.

In den letzten Monaten hat Altman offenbar gesucht Milliarden von Dollar von Branchenriesen – darunter G42 mit Sitz in Abu Dhabi, Japans Softbank, Microsoft und anderen –, um ein Netzwerk von Chipfabriken aufzubauen, die sich der Herstellung von Silizium für maschinelles Lernen widmen.

Es scheint nun, dass es bei diesen Gesprächen nicht nur um die Verbesserung der Versorgung mit KI-Beschleunigern ging, die OpenAI und die Modelle anderer antreiben. Ein beschleunigtes Wachstum der Rechenzentrumskapazität und alternative Energiequellen – einschließlich Kernkraft – standen ebenfalls auf der Tagesordnung. Letzteres ist nicht so überraschend – Altman ist ein großer Fan der Kernenergie, da er sich zuvor stark für das kleine modulare Reaktor-Startup Oklo und die Fusionshoffnungen eingesetzt hat Helion-Energie.

In einer Erklärung gegenüber Bloomberg gab OpenAI lediglich bekannt, dass es „laufende Gespräche über den Ausbau der globalen Infrastruktur und Lieferketten für Chips, Energie und Rechenzentren führt … Wir freuen uns darauf, zu einem späteren Zeitpunkt weitere Details mitzuteilen.“

Die Vereinigten Arabischen Emirate haben keine besonders gute Bilanz vorzuweisen über Menschenrechte – war besonders daran interessiert, KI-Investitionen zu tätigen, und verfügt über viel Geld, das man ausgeben kann. Die G42-Investitionsgruppe des Landes investiert Hunderte Millionen Dollar in den Kauf von KI-Infrastruktur – darunter ein 900-Millionen-Dollar-Projekt dazu bauen ein Cluster von Supercomputern, die die Beschleuniger im Wafer-Maßstab von Cerebra nutzen.

Die Geschäfte der G42 wurden jedoch in den letzten Monaten unter die Lupe genommen Anschuldigungen China mit fortschrittlichen KI-Technologien und genetischen Daten zu versorgen, die Millionen von Menschen beschreiben. Vielleicht um die USA zu beruhigen, hat die G42 inzwischen ihre Beziehungen zu chinesischen Ausrüstungslieferanten abgebrochen.

Berichten zufolge hat Altman neben den Vereinigten Arabischen Emiraten auch mit westlichen Ländern ähnliche Gespräche geführt. Laut Bloomberg wird die nächste Etappe von Altmans Odyssee ihn zurück nach Washington führen.

Der Umfang von Altmans Ambitionen ist derzeit noch nicht klar. Verschiedene ungenannte Quellen haben geschätzt, dass die Umsetzung seiner Vorschläge Milliarden – oder sogar Billionen – Dollar kosten könnte. In einem Bericht wurde behauptet, Altman sei es gewesen auf der Suche nach Mehr als 7 Billionen US-Dollar für Fabs – eine Zahl, die wir haben bekannt beträgt damals das 14-fache des Gesamtumsatzes der gesamten Halbleiterindustrie im Jahr 2023.

Altman hat seitdem verweigert Er hat versucht, Billionen Dollar aufzubringen. Im Gespräch mit Intel-CEO Pat Gelsinger während der Foundry Direct Connect-Veranstaltung des x86-Riesen im Februar erinnerte der OpenAI-Chef alle daran, dass nicht alles wahr ist, was man im Internet liest.

Obwohl Altman möglicherweise keine 7 Billionen US-Dollar benötigt, argumentierte er, dass die Weiterentwicklung der KI wahrscheinlich mehr kosten wird, als die Leute denken, und Investitionen auf globaler Ebene erfordern würde. „Ich denke, jeder unterschätzt den Bedarf an viel KI-Computing“, sagte der KI-Oberhaupt gegenüber Gelsinger.

Eines ist sicher: Die leistungshungrigen GPUs und Beschleuniger, mit denen immer größere KI-Modelle trainiert und betrieben werden, bleiben erhalten Mangelware trotz der Bemühungen, die Produktion hochzufahren. Auch wenn Nvidia – der führende Hersteller von KI-Infrastruktur – damit rechnet, die Produktion seiner H100- und H200-Beschleuniger allein in diesem Jahr mehr als zu verdreifachen, warnen Analysten, dass die Nachfrage in absehbarer Zukunft wahrscheinlich das Angebot übersteigen wird. ®

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• Quelle: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/12/openai_ai_consortium_uae/