Jensen Huang, CEO von Nvidia, hat die Verantwortung für die Entscheidungen der Hyperscaler übernommen, die Betriebsdauer ihrer Serverflotten zu verlängern, und vermutet, dass sie dies getan haben, weil sie die Leistung nicht durch die Beibehaltung von Allzweck-Computing verbessern können und stattdessen beschleunigte Maschinen einsetzen müssen.

Als Chef des weltweit führenden Anbieters von beschleunigtem Computing würde er das sagen. Bei der Telefonkonferenz zu den Ergebnissen des vierten Quartals am Mittwoch wiesen er und CFO Collette Kress jedoch darauf hin, dass sowohl Microsoft als auch ServiceNow eine Rekordeinführung neuer Produkte erreicht haben, die Nvidia-basierte KI enthalten, als Beweis dafür, dass beschleunigtes Computing das neue Muss ist.

Die Zahlen von Nvidia untermauern auch Huangs Überzeugung, dass beschleunigtes Computing boomt – und zwar mit großer Geschwindigkeit –, weil CPU-zentrierte Architekturen nicht die KI-Arbeitslasten ausführen können, die sich die Welt wünscht.

Wir haben unsere Produkte für China so umkonfiguriert, dass sie nicht durch Software gehackt werden können

Umsatz im ersten Quartal 4 reingekommen bei 22.1 Milliarden US-Dollar – 265 Prozent mehr als im Vorjahr. Der Gesamtjahresumsatz von 60.9 Milliarden US-Dollar stieg im Vergleich zum Geschäftsjahr 126 um 2023 Prozent. Der Umsatz aus dem Rechenzentrum war der Haupttreiber: Er stieg im Quartalsvergleich um 409 Prozent auf 18.4 Milliarden US-Dollar und stieg um 217 Prozent auf einen Gesamtjahresumsatz von 47.5 Milliarden US-Dollar . Diese letzte Zahl bedeutet, dass Nvidia ein größerer Unternehmensplayer ist als HPE und auch größer als das Hardwaregeschäft von IBM.

Kress gab einen wahrscheinlichen Treiber für zukünftiges Wachstum bekannt – den bevorstehenden H200-Beschleuniger – der im zweiten Quartal auf den Markt kommen wird, und prognostiziert eine starke Nachfrage, da er die Inferenzleistung im Vergleich zu Nvidias aktueller Champion-Karte, dem H2, nahezu verdoppelt.

Huang und Kress warnten beide, dass die Nachfrage zunächst das Angebot für den H200 übersteigen werde, und der CFO fügte hinzu, dass das Angebot an Hopper-Produkten der nächsten Generation begrenzt sein werde. Huang erklärte, dass es aufgrund der Komplexität der Nvidia-Produkte nicht sofort möglich sei, die Produktion auf ein Niveau zu steigern, das der Nachfrage gerecht werde.

„Immer wenn wir neue Produkte herstellen, steigt die Zahl von null auf eine sehr große Zahl, und das geht nicht über Nacht“, erklärte er und wies darauf hin, dass Hopper-Produkte aus 35,000 Komponenten bestehen.

Später erkannte er die Besorgnis der Käufer über Engpässe im Zusammenhang mit dem Kauf Hunderttausender H100 durch Hyperscaler an. „Wir verteilen fair, um die Nutzung sicherzustellen“, behauptete er und erklärte, dass Nvidia seinen Hyperscale-Kunden nicht erlauben werde, Hardware in die Hände zu bekommen, bevor sie über Rechenzentren verfügen, die für den Betrieb bereit sind.

China erzielte einen „mittleren einstelligen Prozentsatz“ des Rechenzentrumsumsatzes und es wurde erwartet, dass dies auch im ersten Quartal 1 der Fall sein wird.

Huang räumte ein, dass das Ergebnis dieses Quartals einen erheblichen Rückgang im Reich der Mitte darstellte, der durch eine unternehmensweite Verkaufspause verursacht wurde, die durch strengere US-Sanktionen gegen den Export von KI-Technologie ausgelöst wurde Oktober 2023.

Huang sagte, Nvidia habe als Reaktion darauf den Versand von Kits nach China eingestellt und seitdem Produkte entwickelt, von denen es glaubt, dass sie für eine Exportlizenz in Frage kommen.

„Wir haben unsere Produkte so umkonfiguriert, dass sie in keiner Weise per Software gehackt werden können“, behauptete er. „Jetzt bemustern wir Kunden in China und werden unser Bestes geben, um dort erfolgreich zu sein.“

Er fügte hinzu, dass er überzeugt sei: „Die US-Regierung möchte, dass wir in China so erfolgreich wie möglich sind.“

Der Netzwerkumsatz erreichte eine jährliche Umsatzrate von 13 Milliarden US-Dollar und wuchs im Jahresvergleich um das Fünffache. CFO Kress prognostizierte weiteres Netzwerkwachstum, unterstützt durch die Einführung der SpectrumX-Ethernet-Reihe von Nvidia in diesem Quartal. SpectrumX ist eine Reihe von Optimierungen von Nvidia für Ethernet, um es besser in der Lage zu machen, KI-Workloads zu bewältigen. Huang beschrieb SpectrumX als „KI-optimiert“, im Gegensatz zu InfiniBands Status als „KI-dediziert“.

Unternehmenssoftware ist für Nvidia zu einem milliardenschweren Geschäft geworden, und Huang prognostizierte ein erhebliches Wachstum, angeführt von der Nvidia Enterprise AI-Suite.

Huang gab bekannt, dass Nvidia über umfangreiche Teams verfügt, die eng mit Cloud-Dienstanbietern zusammenarbeiten, um sie beim Ausführen von Apps auf Beschleunigern zu unterstützen. Er wies jedoch darauf hin, dass ein praktischer Ansatz nicht für jede App und jeden Benutzer geeignet sei. Da generative KI zu einer gängigen Arbeitslast in Unternehmen wird, erstellt Nvidia Bibliotheken, um sicherzustellen, dass gängige Software auch das Beste aus ihren Beschleunigern herausholen kann – zu einem Preis von 4500 US-Dollar pro GPU und Jahr für sein Nvidia Enterprise AI-Angebot.

„Ich vermute, dass jedes Unternehmen auf der Welt auf Nvidia AI Enterprise laufen wird“, prognostizierte er. „Dies wird wahrscheinlich ein sehr bedeutendes Geschäft sein. Wir fangen wirklich gerade erst an.“

Gaming ist Nvidias Hauptgeschäft und wuchs im Jahresvergleich um 15 Prozent auf einen Umsatz von 10.45 Milliarden US-Dollar.

Für das erste Quartal wurde ein Umsatz von 1 Milliarden US-Dollar prognostiziert – ein eher weniger starkes Wachstum als Nvidia in einigen letzten Quartalen gemeldet hat. Als Grund für die Prognose wurde ein saisonaler Rückgang der Gaming-Einnahmen genannt. Allerdings übertraf Nvidias Q24-Ergebnis die Prognose um ein paar Milliarden Dollar.

Den Anlegern gefiel eindeutig, was sie hörten: Der Aktienkurs von Nvidia beendete den Handelstag bei 675.00 US-Dollar und stieg nach der Glocke auf 743.98 US-Dollar, bevor er sich bei 730.50 US-Dollar einpendelte. ®

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• Quelle: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/02/22/nvidia_q4_fy_2024/