Nvidia hat gerade leistungsstärkere Superchips vorgestellt – Blackwell B200 Grafikprozessoren (GPUs), um KI-Entwicklungen voranzutreiben und der sich schnell entwickelnden KI-Landschaft gerecht zu werden.

Die aus 208 Milliarden Transistoren bestehenden Blackwell-Superchips werden viermal schneller und 25-mal energieeffizient sein, obwohl die Technologie im Vergleich zu „konventionelleren Computern“ wegen ihres hohen Energieverbrauchs kritisiert wurde.

Auf das Unvermeidliche antworten

Die GPU ist nach einem Mathematiker benannt David Blackwell, der als erster schwarzer Wissenschaftler in die Nationale Akademie der Wissenschaften aufgenommen wurde.

Der neue Superchip trägt dazu bei, Nvidias Dominanz in diesem Sektor zu festigen. Sein CEO Jensen Huang betonte am Montag auf einer Entwicklerkonferenz in Kalifornien die Notwendigkeit, auf den sich unvermeidlich schnell entwickelnden KI-Sektor vorbereitet zu sein.

Er sagte, die Geschwindigkeit, mit der der Sektor wachse, sei „wahnsinnig“.

„Wir brauchen größere GPUs. Also, meine Damen und Herren, ich möchte Ihnen eine sehr, sehr große GPU vorstellen“, sagte er und bezog sich dabei auf die Grafikprozessoren, die für die generative KI von entscheidender Bedeutung sind.

Auf der Konferenz stellte Huang die Blackwell B200-GPUs mit 208 Milliarden Transistoren vor, verglichen mit den Hopper-Chips der früheren Generation mit 80 Milliarden Transistoren.

Laut New ScientistHuang stellte außerdem den GB200 Grace Blackwell Superchip vor, der zwei der B200-Chips kombiniert.

„Blackwell wird einfach ein erstaunliches System für generative KI sein“, sagte er.

„Und in Zukunft werden Rechenzentren als KI-Fabriken betrachtet.“

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Bleiben Sie der Konkurrenz immer einen Schritt voraus

Mit der neuesten Entwicklung setzt sich Nvidia von seinen Mitbewerbern in der Branche ab. Nvidia verfügt derzeit über einen Marktanteil von 80 %.

Seine Chips sind für die Schaffung generativer KI von entscheidender Bedeutung, während seine Konkurrenten wie AMD und Intel zurückliegen und dennoch nicht mit der Effizienz mithalten können Nvidias H100, die 2022 ins Leben gerufen wurde.

Andere Technologiefirmen wie Microsoft, Apple und Amazon haben versucht, Chips „mit Blick auf KI herzustellen, stecken aber vorerst in dem Versuch fest, Nvidias begehrte Produkte in die Hände zu bekommen, um ihre eigenen Versprechen zu halten.“

Bob O'Donnell von Technalysis Research, der im Anschluss an Huangs Präsentation ebenfalls auf der Entwicklerkonferenz war, sagte, dass „die Begeisterung in der Luft lag.“

„So etwas habe ich in der Technologiebranche schon lange nicht mehr gesehen“, sagt er sagte BBC.

„Tatsächlich haben einige Leute Analogien zu den frühen Tagen von Steve Jobs-Präsentationen gezogen.“

Bisher sind die Aktien von Nvidia im Vergleich zum Vorjahr um 240 % gestiegen, und ihr Gesamtmarktwert ist gestiegen 2 Billionen Dollar letzten Monat.

Nvidia hat hervorgehoben, dass seine großen Kunden wie Amazon, Microsoft, Google und OpenAI bereits Interesse an den neuen Produkten für ihre eigenen KI-Angebote bekundet haben.

Obwohl das Unternehmen noch keinen konkreten Preis festgelegt hat, werden die Blackwell-Produkte noch in diesem Jahr erhältlich sein.

Energieeffizienz

Trotz ihrer transformativen Fähigkeiten hat generative KI ihre Schattenseiten, insbesondere im Hinblick auf den hohen Energieverbrauch, und das auch Es wird viel Wasser benötigt, um Server abzukühlen in Rechenzentren. Aber Nvidia hat sein neuestes Angebot verteidigt.

Das Unternehmen sagte, während Modelle wie ChatGPT-4 von OpenAI etwa 8,000 Hopper-GPUs und 15 Megawatt Leistung benötigen, um 90 Tage Training zu absolvieren, könne das gleiche Modell mit 2,000 Blackwell-GPUs mit einem Energieverbrauch von 4 Megawatt trainiert werden.

In Ländern wie Japan, Nachfrage nach Strom wird sich im Zuge der Erweiterung der Rechenzentren bis 2026 voraussichtlich verdoppeln. Dieser Trend wird weltweit erwartet, da die generative KI weiter wächst.

Dies wird auch mit einem Anstieg der Kosten für Treibhausgasemissionen einhergehen, „wenn die Rechenzentren, die KI unterstützen, weiterhin darauf angewiesen sind.“ fossiler Brennstoff Pflanzen.“

Projekt Gr00t

Nvidia hat außerdem weitere KI-Entwicklungen angekündigt, darunter eine Plattform zum Training humanoider Roboter.

Dies trägt den Namen Project Gr00t, benannt nach Groot – einer Figur im Film Guardians of the Galaxy. Nach Angaben des Unternehmens sollen diese dazu dienen, Menschen zu verstehen und ihre Bewegungen nachzuahmen, um zu lernen, wie man mit der Welt interagiert.

Nvidia fügte hinzu, dass die Modelle „einen Roboter in die Lage versetzen werden, aus einer Handvoll menschlicher Demonstrationen zu lernen, sodass er bei alltäglichen Aufgaben helfen und menschliche Bewegungen nachahmen kann, indem er uns einfach beobachtet.“

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• Quelle: https://metanews.com/nvidia-unveils-fast-performing-blackwell-gpu-to-power-ai/