Aufschlussreich Interview Mit Wired bekräftigte Nvidias CEO Jensen Huang, dass er sich täglich auf Perplexity AI und ChatGPT verlässt, um Erkenntnisse zu gewinnen, und ließ Konkurrenten wie Bard und Gemini außen vor. 

„Ich habe Perplexity verwendet. Ich mag ChatGPT auch. Ich benutze beides fast täglich.“

Huangs Präferenz unterstreicht das einzigartige Angebot von Perplexity AI und legt nahe, dass diese Tools die hohen Standards von Nvidia effektiver erfüllen als andere.

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Der Reiz von KI-Tools für die Forschung

Huangs tägliche Beschäftigung mit KI-Chatbots entspringt seinem großen Interesse daran, diese Tools für die Forschung zu nutzen, wobei er sich insbesondere auf die computergestützte Arzneimittelforschung konzentriert. Dies deutet darauf hin, dass seine Erforschung der KI-Fähigkeiten eine Mischung aus persönlichen und beruflichen Beweggründen war.

"Forschung. Zum Beispiel die computergestützte Arzneimittelentwicklung. Vielleicht möchten Sie mehr über die jüngsten Fortschritte in der computergestützten Arzneimittelforschung erfahren.“

Ratlosigkeit KIInsbesondere besticht es durch seinen Anspruch als „weltweit erste Konversations-Antwort-Engine“. Die Benutzerfreundlichkeit der Plattform, die umfassende „Bibliothek“-Funktion und der „Discover“-Feed zu aktuellen Themen zeichnen die Plattform aus und bieten Benutzern eine nahtlose Möglichkeit, ihr Verständnis für verschiedene Themen zu vertiefen.

Die unkomplizierte Benutzeroberfläche und der aufschlussreiche Ansatz von Perplexity bei der Kuratierung von Inhalten sind auf geteilten Screenshots zu sehen. Dies ist möglicherweise der Grund, warum der CEO von Nvidia diese Plattform bevorzugen könnte. Das Layout der App fördert die mühelose Suche und macht sie zu einem effizienten Instrument für diejenigen, die ihr Wissen erweitern oder über die neuesten technologischen Fortschritte und darüber hinaus auf dem Laufenden bleiben möchten.

Nvidias Investitionen und Zukunftsvisionen

Der Beitrag von Nvidia zum Bereich der KI-Entwicklung wird auch durch die Beteiligung an einem 73.6-Millionen-Dollar-Programm unter Beweis gestellt Finanzierungsrunde der Serie B.. Diese Zuweisung an ein nicht bekannt gegebenes Unternehmen stellt einen umfassenden Ansatz zur Unterstützung und Integration von KI-Technologien mit den Top-Playern auf diesem Gebiet dar. Darüber hinaus steht diese Investition im Einklang mit Huangs persönlichen KI-Chatbots, die das Dogfooding-Konzept stärken, bei dem Führungskräfte mit Produkten arbeiten, in die sie investieren oder die sie entwickeln.

Darüber hinaus gab Huang Einblicke in Nvidias Vision für die Zukunft von Rechenzentren und beschrieb das Konzept einer „KI-Fabrik“, vergleichbar mit einem Stromgenerator. Dieses ehrgeizige Projekt, das seit mehreren Jahren in der Entwicklung ist, unterstreicht den Fokus von Nvidia auf die Neugestaltung des Rechenzentrumsbetriebs und der Effizienz. Huangs Gespräche mit TSMC-Führungskräften über fortschrittliche Verpackungs- und Kapazitätsplanung unterstreichen den Fokus von Nvidia, an der Spitze der KI- und Halbleitertechnologie zu bleiben.

„Wir bauen eine neue Art von Rechenzentrum. Wir nennen es eine KI-Fabrik. Eine KI-Fabrik ähnelt viel mehr einem Stromgenerator. Es ist ziemlich einzigartig. Wir haben es in den letzten Jahren aufgebaut.

Moores Gesetz in Frage stellen und nach vorne blicken

Wie Huang erklärt, stellt die Übernahme von Mellanox durch Nvidia einen Schritt dar, die Beschränkungen des Mooreschen Gesetzes auf der Ebene des Rechenzentrums zu umgehen. Dies deutet auf einen zukunftsorientierten Ansatz zur Skalierung der Rechenleistung und Effizienz hin, der über die herkömmlichen Fortschritte bei der Halbleitertechnik hinausgeht. Das Gespräch berührte auch die Vorfreude auf die Blackwell-Generation von Nvidia GPUs. Huang behielt jedoch Ermessensspielraum bei Einzelheiten, was den wettbewerbsorientierten und sich schnell entwickelnden Charakter der KI- und Halbleiterindustrie widerspiegelt.

„Wir haben uns die Formulierung des Mooreschen Gesetzes angeschaut und gesagt: „Lassen Sie sich dadurch nicht einschränken.“ Das Mooresche Gesetz schränkt das Rechnen nicht ein.“ Wir müssen das Mooresche Gesetz hinter uns lassen, damit wir über neue Möglichkeiten der Skalierung nachdenken können.“

Das Interview warf eine zentrale Frage auf: Wie werden Nvidias Investitionen und Huangs persönlicher Einsatz von KI-Tools wie Perplexity AI und ChatGPT die Zukunft der KI-Forschung und -Entwicklung beeinflussen? Diese Frage lädt Benutzer dazu ein, die Auswirkungen der Präferenzen und Praktiken von Top-Führungskräften auf die breitere Technologielandschaft zu berücksichtigen.

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• Quelle: https://metanews.com/nvidias-ceo-turns-to-perplexity-ai-and-chatgpt-for-daily-insights/