Automatisierung ist zu einem Schlagwort in der Bankenbranche geworden, und viele Finanzinstitute nutzen technologische Fortschritte, um ihre Abläufe zu rationalisieren und das Kundenerlebnis zu verbessern. Während Gen AI oder allgemeine künstliche Intelligenz oft als Game-Changer in der Automatisierung angepriesen wird, gibt es mehrere andere Technologien, die die Automatisierung im Bankensektor vorantreiben. Lassen Sie uns einige dieser Technologien und ihre Auswirkungen untersuchen.
1. Robotische Prozessautomatisierung (RPA):
Robotic Process Automation beinhaltet den Einsatz von Softwarerobotern oder „Bots“, um sich wiederholende und regelbasierte Aufgaben zu automatisieren. In der Bankenbranche wird RPA zur Automatisierung von Prozessen wie Dateneingabe, Kontoabgleich und Kunden-Onboarding eingesetzt. Durch die Automatisierung dieser Aufgaben können Banken Fehler reduzieren, die Effizienz steigern und den Mitarbeitern mehr Zeit geben, sich auf komplexere und wertschöpfendere Aktivitäten zu konzentrieren.
2. Chatbots und virtuelle Assistenten:
Chatbots und virtuelle Assistenten erfreuen sich in der Bankenbranche immer größerer Beliebtheit. Diese KI-gestützten Tools können Kundenanfragen bearbeiten, Kontoinformationen bereitstellen und sogar bei Transaktionen helfen. Durch die Nutzung natürlicher Sprachverarbeitung und maschineller Lernalgorithmen können Chatbots Kundenanfragen in Echtzeit verstehen und beantworten und so ein nahtloses und personalisiertes Erlebnis bieten. Diese Technologie verbessert nicht nur die Kundenzufriedenheit, sondern verringert auch die Belastung der Kundendienstmitarbeiter.
3. Blockchain-Technologie:
Die Blockchain-Technologie revolutioniert die Art und Weise, wie Transaktionen im Bankensektor abgewickelt werden. Durch die Bereitstellung eines dezentralen und transparenten Hauptbuchs macht die Blockchain Vermittler überflüssig und senkt die Transaktionskosten. Banken nutzen Blockchain für verschiedene Zwecke, darunter grenzüberschreitende Zahlungen, Identitätsprüfung und intelligente Verträge. Das Automatisierungspotenzial liegt in der Möglichkeit, Transaktionen automatisiert auszuführen, ohne dass manuelle Eingriffe erforderlich sind, wodurch die Effizienz gesteigert und die Bearbeitungszeit verkürzt wird.
4. Biometrische Authentifizierung:
Biometrische Authentifizierungstechnologien wie das Scannen von Fingerabdrücken, Gesichtserkennung und Spracherkennung werden von Banken in großem Umfang eingesetzt, um die Sicherheit zu erhöhen und Authentifizierungsprozesse zu optimieren. Diese Technologien automatisieren die Identifizierung und Verifizierung von Kunden und machen herkömmliche Methoden wie Passwörter oder PINs überflüssig. Durch die Automatisierung der Authentifizierung können Banken ihren Kunden ein sichereres und bequemeres Erlebnis bieten und gleichzeitig das Betrugsrisiko verringern.
5. Datenanalyse und maschinelles Lernen:
Datenanalyse und maschinelles Lernen spielen eine entscheidende Rolle bei der Automatisierung verschiedener Bankprozesse. Durch die Analyse riesiger Datenmengen können Banken Einblicke in das Kundenverhalten gewinnen, betrügerische Aktivitäten erkennen und datengesteuerte Entscheidungen treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können die Bonitätsbewertung, Risikobewertung und Anlageempfehlungen automatisieren und so die Genauigkeit und Effizienz verbessern. Diese Technologien ermöglichen es Banken, Entscheidungsprozesse zu automatisieren, was zu schnelleren und genaueren Ergebnissen führt.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Gen AI zweifellos ein wesentlicher Treiber der Automatisierung im Bankensektor ist, es jedoch mehrere andere Technologien gibt, die die Zukunft der Bankenautomatisierung prägen. Robotische Prozessautomatisierung, Chatbots, Blockchain-Technologie, biometrische Authentifizierung und Datenanalyse mit maschinellem Lernen spielen alle eine entscheidende Rolle bei der Rationalisierung von Abläufen, der Verbesserung des Kundenerlebnisses und der Verbesserung der Effizienz im Bankensektor. Da sich die Technologie weiterentwickelt, können wir mit weiteren Fortschritten in der Automatisierung rechnen, die die Art und Weise, wie Banken arbeiten und mit ihren Kunden interagieren, revolutionieren werden.
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- Quelle: https://platodata.network/platowire/other-technologies-driving-automation-in-the-banking-industry-besides-gen-ai/
