Datenströme von schnelleren Sensoren stellen Entwickler vor Herausforderungen in Bezug auf Durchsatz und Latenz. Allerdings kann die Optimierung eines Entwurfs für diese Kriterien zu Lasten eines erhöhten Stromverbrauchs gehen, wenn er nicht sorgfältig konzipiert und ausgeführt wird. Ein Gerät wie eine hochauflösende Heimüberwachungskamera mit hoher Bildrate in einer nicht kabelgebundenen Anwendung, die häufige Batteriewechsel oder Aufladungen erfordert, wird bei den meisten Benutzern wahrscheinlich starke Unzufriedenheit auslösen, selbst wenn es seinen Stream beim Arbeiten in voller Qualität liefert. Die Anbindung von Streaming-Sensoren an MIPI hilft Entwicklern dabei, Leistung und Stromverbrauch in Einklang zu bringen, indem sie verschiedene Betriebsmodi nutzen: hohe Geschwindigkeit, extrem niedriger Stromverbrauch oder etwas dazwischen.
Die MIPI Alliance wurde gegründet, um Datenschnittstellen für mobile Geräte zu entwickeln, bei denen die Verlängerung der Akkulaufzeit Priorität hat. Mit seiner weiten Verbreitung in Smartphone-Kameras und in geringerem Maße auch in Displays wurde MIPI zum De-facto-Standard für diese Anwendungen. MIPI-basierte Kameras werden mittlerweile zunehmend in nicht-mobilen Anwendungen eingesetzt, darunter in den Bereichen Automotive, IoT, Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR), Industrie und Medizin. MIPI D-PHY- und MIPI C-PHY-Module verfügen über zwei Sätze optimierter PHYs, die von Zustandsmaschinen gesteuert werden, die Hochgeschwindigkeits-, Energiespar- und Ultra-Energiesparzustände verwalten, einschließlich einer vollständigen Abschaltung zur Energieeinsparung, wenn die Datenkommunikation inaktiv ist .
Dieser Artikel konzentriert sich auf Szenarien mit geringem Stromverbrauch, bei denen Streaming-Sensoren über MIPI mit einem Prozessor verbunden sind. Nach einem kurzen Überblick über die Prinzipien von Sensoren mit niedrigem Arbeitszyklus untersuchen wir, wie ein Streaming-Bildsensor diese Prinzipien nutzt, zeigen, wie ein Halbleiterunternehmen MIPI CSI-2- und D-PHY-Schnittstellen in seiner Bildgebungslösung verwendet, und gehen auf Anwendungsfälle für Ultra ein -Streaming-Sensoren mit geringem Stromverbrauch, die MIPI einsetzen.
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- Quelle: https://semiengineering.com/mipi-deployment-in-ultra-low-power-streaming-sensors/
