Das Internet der Dinge (IoT), Geräte, die Daten über das Internet produzieren und konsumieren, wird wahrscheinlich vorbei sein 207 Milliarden Geräte bis Ende 2024. Diese Widgets generieren, verbrauchen und senden riesige Datenmengen über Unternehmensnetzwerke.

Daher müssen Unternehmen das IoT in ihre Prozesse einbeziehen Datenverwaltung Programme zur Gewährleistung einer besseren Integration und Rechtskonformität. Ohne eine wirksame Governance drohen Unternehmen Strafen wie etwa die von Frankreich erhobenen 32 Millionen Euro Amazon für DSGVO Verstöße im Zusammenhang mit übermäßiger Überwachung durch Arbeiterscanner oder deren IoT-Geräte.

Um Risiken zu mindern, müssen Unternehmen die IoT-Daten, die sie senden und empfangen, proaktiv verwalten. Als Softwareentwicklerin Nahla Davies betontIm Internet der Dinge werden häufig sensible persönliche und geschäftliche Daten erfasst, was erhebliche Bedenken hinsichtlich Sicherheit und Datenschutz aufwirft und Data Governance-Dienste erfordert, um Daten vor unbefugtem Zugriff und Verstößen zu schützen.

Glücklicherweise kann die Implementierung umfassender Metadaten-Governance-Praktiken Versäumnisse im IoT effektiv verhindern und eine erfolgreiche Integration ermöglichen. In diesem Artikel wird die Bedeutung der Metadaten-Governance für das IoT, ihre Implementierung und die Bewältigung damit verbundener Herausforderungen untersucht.

Metadaten-Governance verstehen 

Datenverwaltung harmoniert verschiedene Komponenten – Rollen, Prozesse, Kommunikation, Metriken und Tools – damit die richtigen Daten zur richtigen Zeit an die richtigen Ressourcen fließen. Sein Rahmen ist entscheidend für die Integration und Verwaltung von IoT-Daten durch Metadaten-Governance.

Die Verwaltung von Metadaten erfordert eine Formalisierung und Vereinbarung zwischen den Beteiligten auf der Grundlage bestehender Data Governance-Prozesse und -Aktivitäten. Im Rahmen dieses Programms nehmen Geschäftsinteressenten an Gesprächen teil, um sich über die Art der Daten und ihren Kontext zu einigen und so Standards für organisatorische Metadaten zu entwickeln. Die Organisation sieht die Ergebnisse in a Business Glossar or Datenkatalog.

Neben Data Governance-Tools tragen IT-Tools erheblich zur Generierung und Nutzung von Metadaten, zur Verfolgung von Aktualisierungen und zur Datenerfassung bei. Diese Anwendungen, oft mit maschinellen Lernfunktionen ausgestattet, automatisieren die Erfassung, Verarbeitung und Bereitstellung von Metadaten, um Muster in den Daten zu erkennen, ohne dass manuelle Eingriffe erforderlich sind.

Infolgedessen erstellen und nutzen Menschen und Systeme Metadaten, auch wenn diese ohne eine formelle Governance-Struktur unorganisiert sind. Durch Data Governance verbessert die Metadaten-Governance die kritischen Metadaten der Organisation Datenqualität, Effizienz und Entscheidungsfähigkeit.

Bedeutung der Metadaten-Governance für IoT-Daten

Da so viele IoT-Geräte existieren, Daten generieren und liefern, Gesetzgeber gehen im Allgemeinen davon aus, dass sie unter die Datenschutzbestimmungen fallen. Um diese Behauptung zu formalisieren, hat die EU ein Gesetz verabschiedet Datengesetz, das im Jahr 2024 durchsetzbar ist und Richtlinien über die zulässige Nutzung und den Zugriff auf IoT-Daten enthält.

Nicht jeder kennt diese Anforderungen, obwohl Einzelpersonen oder Unternehmenseinheiten problemlos IoT-Geräte erwerben können. Zum Beispiel, mehrere Polizeidienststellen haben IoT-Überwachungsmaßnahmen durchgeführt, ohne dass öffentliche Interessenvertreter davon Kenntnis oder Feedback erhielten.

Auch wenn die Wahrscheinlichkeit, dass ein kleines Unternehmen eine Drohne kauft, geringer ist, es muss dennoch über den Umgang mit IoT-Daten informiert werden. Beispielsweise kann eine Person ein Smart-Mini-GPS erwerben, um zu verhindern, dass etwas Wichtiges verloren geht. Wenn jedoch andere Mitarbeiter oder Manager das Gerät in die Hände bekommen, kann die Nutzung dazu führen, dass die Aktivitäten der Mitarbeiter unbeabsichtigt verfolgt und ihre Privatsphäre verletzt werden.

Es ist nahezu unmöglich, jedes IoT-Geräterisiko zu verfolgen, da zu viele Details vorhanden sind. Ein Unternehmen kann jedoch kritische Metadaten verwenden, die verwaltet werden. Beispielsweise kann ein Unternehmen sehen, wie viele Dinge von wem, wann und wo auf das Netzwerk zugegriffen haben, und so das Risiko mindern. 

Best Practices für die Implementierung der Metadaten-Governance des IoT

Als ersten Schritt sollten Organisationen ein robustes erstellen und implementieren Metadatenverwaltungsprogramm um die Mission und Ziele mithilfe von Metadaten für Geschäftsziele zu verdeutlichen. Bei diesem Prozess werden in der Regel Data-Governance-Ressourcen eingesetzt, um den Zweck von Metadaten und die Art und Weise ihrer Erstellung zu definieren.

Der Bedarf an Metadaten-Governance-Diensten wird durch die Einrichtung und Pflege dieses Metadaten-Managementprogramms entstehen. Durch die Einrichtung und den Betrieb dieser Dienste kann ein Unternehmen die Data Governance-Funktionen besser nutzen, um Metadaten zu sammeln, auszuwählen und zu bearbeiten.

Die Entwicklung dieser Prozesse erfordert Zeit und Aufwand, da sich die Metadaten-Governance an die sich ändernden Anforderungen der Organisation anpassen muss. Erwägen Sie daher, den Umfang der Metadaten-Governance einzuschränken, um sich auf die kritischsten und risikoreichsten Metadatentypen zu konzentrieren. 

Um eine angemessene Qualität der Metadaten sicherzustellen, Bob Seiner, Präsident und Leiter von KIK Consulting and Educational Services, schlägt vor Fokussierung Bemühungen in drei Bereichen: der Qualität der Definition, der Produktion und der Verwendung der Metadaten. 

Um zu den Einzelheiten zu gelangen, müssen wir mit den Interessenvertretern des Unternehmens sprechen, um festzulegen, welche Metadaten verwaltet werden sollten, und um eine Einigung darüber zu erzielen, was als kritisch gilt. Leitlinien des Metadatenverwaltungsprogramms würden diese Bemühungen unterstützen.

Reale Anwendungen der Metadaten-Governance für IoT

Reale Anwendungen der Metadaten-Governance für IoT können in beobachtet werden Smart Cities wie Oakland, Kalifornien und Portland, Oregon. Diese Städte haben bei der Nutzung von Metadaten-Governance eine Vorreiterrolle übernommen, um die Einhaltung von Datenschutzanforderungen sicherzustellen.

Im Fall von Oakland hat die Stadt 2011 die Surveillance Technology Ordinance erlassen 2016, Einrichtung einer Datenschutzkommission, die die Öffentlichkeit vertritt und den Rat in Überwachungsfragen berät. Die Agenturen von Oakland müssen Metadaten bereitstellen über ihre Überwachungstechnologie, einschließlich IoT, an ihre Datenschutzberatungskommission. A Web-Referenz destilliert diese Metadaten, um die Öffentlichkeit über die gesammelten Daten und Möglichkeiten zum Anfordern von Datensätzen mit weiteren Details aufzuklären. 

In ähnlicher Weise hat Portland mit öffentlichen Interessengruppen zusammengearbeitet Smart City PDX und verwendete Metadaten-Governance. A Lenkungsgruppe erleichtert den öffentlichen Input zu den Metadaten, die für die Überwachung, einschließlich IoT, gesammelt werden sollen. Die resultierenden Metadaten werden zum Überwachungsinventar von Portland beitragen, das bis April 2024 offen und verfügbar sein wird.

Oakland und Portland stehen durch ihre Metadaten-Governance-Aktivitäten für Transparenz und Verantwortlichkeit bei der Verwaltung von IoT-Daten. Durch die Einbeziehung der Öffentlichkeit und die Einrichtung von Mechanismen für die Bereitstellung von Metadaten und den öffentlichen Zugang fördern diese Städte das Vertrauen und sorgen für eine verantwortungsvollere Verwaltung von IoT-Daten.

Herausforderungen bei der Metadaten-Governance für IoT meistern

Die Metadaten-Governance für das IoT kann zwar zu Vertrauen und zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften führen, steht jedoch vor einigen erheblichen Herausforderungen. Der schnelle Zustrom neuer IoT-Daten macht es schwierig, die zugehörigen Metadaten effektiv zu verwalten. Wenn Unternehmensteams zusammenkommen, um Metadaten zu definieren, haben andere Abteilungen häufig bereits zusätzliche IoT-generierende Daten gekauft und verwendet, was möglicherweise zusätzliche Risiken mit sich bringt.

Um diesen Herausforderungen durch Sicherstellung von Compliance und hoher Metadatenqualität zu begegnen, müssen Unternehmen der Verwaltung ihrer kritischen Metadaten Priorität einräumen und vermeiden, sich in die Verwaltung aller möglichen Metadaten hineinziehen zu lassen, wenn einige davon weniger relevant sind. Die enge Konzentration auf die Verwaltung nur der wesentlichsten Metadaten ermöglicht eine bessere Ressourcenzuweisung. Diese Priorisierung kann sich weiterentwickeln, wenn die Metadaten-Governance im Rahmen eines fortlaufenden Prozesses kontinuierlich verbessert wird.

Um einen guten Satz geregelter kritischer Metadaten zu erhalten, ist eine ständige Feedbackschleife erforderlich. Interne Governance-Gremien und regelmäßige Prüfungen der Metadatenaktivitäten durch Dritte können diesen Input liefern und so die Erstellung neuer Metadatendefinitionen unterstützen und bestehende klären. Die Bewertungsergebnisse liefern auch wertvolle Erkenntnisse für Diskussionen zur Metadatenproduktion und -nutzung und führen zu einer verbesserten Anleitung.

Die Implementierung der Metadaten-Governance erfordert eine effektive Automatisierung und generative KI, um Metadaten-Nutzungstrends rechtzeitig zu verwalten, zu aktualisieren und genau zu überwachen. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass diese automatisierten Prozesse von mindestens einem dedizierten Personal mit zwei oder drei Backups überwacht werden sollten. 

Durch diese Zuweisung wird sichergestellt, dass Systeme, die Metadaten verarbeiten, die erforderlichen Aktualisierungen und Wartungsarbeiten erhalten. Darüber hinaus können Benutzer systemgenerierte Metadaten während der Transformation bearbeiten oder ändern, um sie an sich entwickelnde Geschäftsanforderungen anzupassen.

Zusammenfassung

Da die Regulierungsbehörden die Anforderungen an IoT-Daten verschärfen, müssen Unternehmen diese in den Griff bekommen. Ein gutes Metadaten-Governance-Programm bietet hierfür eine effektive Möglichkeit. Es unterstützt ein Metadatenprogramm, indem es die Metadatendefinition, -produktion und -nutzung im gesamten Unternehmen anpasst und koordiniert. 

Angesichts des einfachen Zugriffs auf viele IoT-Daten stellt die Metadaten-Governance eine notwendige Taktik dar, um Compliance durch effiziente Bereitstellung des Kontexts rund um diese Daten nachzuweisen. Intelligente Städte haben bei der Bewältigung dieser Informationsflut bereits eine Vorreiterrolle übernommen. Es liegt an Privatunternehmen und anderen Organisationen, von ihnen zu lernen und ihre Programme weiterzuentwickeln, Bußgelder zu vermeiden und neue Chancen zu nutzen.

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• Quelle: https://www.dataversity.net/metadata-governance-crucial-to-managing-iot/