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Es kann schwierig sein, eine neue Lernreise zu beginnen, wenn Sie wenig oder gar keine Erfahrung oder gar kein Verständnis dafür haben, welchen Weg Sie einschlagen sollen. Nehmen Sie an einem Bootcamp teil? Aber vielleicht können Sie sich nicht auf die Zeitbeschränkungen festlegen. Soll ich wieder zur Universität gehen? Aber das ist mit hohen Kosten verbunden, die viele Menschen nicht auf sich nehmen wollen. Wie wäre es mit Online-Kursen, bei denen Sie in Ihrem eigenen Tempo lernen können, ohne Ihren Geldbeutel zu belasten?

Dieser Blog richtet sich an Einsteiger, die den Einstieg in die Welt der Datenwissenschaft anstreben. Eine Welt, die von Tag zu Tag beliebter wird. Obwohl in diesen Kursen Angaben dazu gemacht wurden, wie lange Sie basierend auf den Stunden, die Sie investieren, benötigen, um sie zu absolvieren, bin ich fest davon überzeugt, dass Sie den Kurs umso schneller abschließen können, je mehr Sie sich engagieren. 

Sie können alle diese Kurse in einem Jahr absolvieren, wenn Sie sich dazu verpflichten!

Link: Google Data Analytics Professional-Zertifikat

Ein Kurs, der in der Welt der Datenwissenschaft sehr beliebt ist. Ich persönlich habe diesen Kurs selbst besucht und glaube, dass er einer der besten Kurse für jeden Anfänger ist! Für diesen Kurs benötigen Sie 6 Monate, wenn Sie 10 Stunden pro Woche investieren. Ich konnte es in einem Monat fertigstellen, da ich freie Zeit hatte und es schneller erledigen konnte!

Dieser Kurs besteht aus 8 Abschnitten und befasst sich mit der täglichen Nutzung von Daten, Best Practices und Prozessen für Ihren neuen Job im Bereich Datenanalyse. Sie lernen, wie Sie Daten für den Analyseprozess bereinigen und organisieren und Berechnungen mithilfe von Tabellenkalkulationen, SQL- und R-Programmierung durchführen. Das ist aber noch nicht alles: Sie erweitern Ihre analytischen Fähigkeiten durch die Erstellung von Datenvisualisierungen und lernen auch Tools wie Tableau kennen. 

Am Ende erhalten Sie ein Zertifikat und haben außerdem exklusiven Zugang zu Karriereressourcen wie Lebenslaufprüfung, Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche und Karriereunterstützung. 

Link: IBM Data Science Professional-Zertifikat

Gehen Sie noch einen Schritt weiter und bringen Sie Ihre analytischen Fähigkeiten mit einem Data Science Professional-Zertifikat von IBM auf die nächste Stufe. Da keine Vorkenntnisse erforderlich sind, können Sie diesen Kurs in 5 Monaten abschließen, wenn Sie 10 Stunden pro Woche investieren. Denken Sie daran: Je mehr Stunden Sie investieren, desto schneller können Sie den Kurs abschließen. 

Im Kurs erlernen Sie die aktuellsten praktischen Fähigkeiten und Kenntnisse, die Datenwissenschaftler bei ihren täglichen Aufgaben einsetzen. Sie erfahren mehr über Tools, Sprachen und Bibliotheken wie Python und SQL, die sehr beliebt sind. Sie lernen nicht nur, wie man Daten bereinigt, analysiert und anschließend visualisiert. Sie erfahren außerdem, wie Sie Modelle und Pipelines für maschinelles Lernen erstellen. 

Nutzen Sie die Fähigkeiten, die Sie in diesem Kurs erlernen, und wenden Sie sie auf reale Projekte an und erstellen Sie ein Portfolio von Datenprojekten, das Sie bei Vorstellungsgesprächen präsentieren können. 

Link: Spezialisierung auf maschinelles Lernen

Da Chatbots derzeit ein heißes Thema sind, ist es wichtiger denn je, maschinelles Lernen im Griff zu haben. Dieser anfängerfreundliche Kurs wird von der Stanford University angeboten und DeepLearning.AI wurde entwickelt, um Menschen den Einstieg in die Welt der KI zu erleichtern. Sie können diesen Kurs in 2 Monaten abschließen, wenn Sie 10 Stunden pro Woche investieren.

Dieser Kurs wird Ihnen helfen, die Grundlagen von KI-Konzepten zu beherrschen und praktische Fähigkeiten im Bereich maschinelles Lernen zu erwerben. Erfahren Sie, wie Sie mit NumPy und scikit-learn Modelle für maschinelles Lernen erstellen, beispielsweise überwachte Modelle für die Vorhersage. Außerdem erfahren Sie, wie Sie mit TensorFlow ein neuronales Netzwerk aufbauen und trainieren. Entscheidungsbäume, Ensemble-Methoden, Clustering, Anomalieerkennung, Deep Reinforcement Learning – dieser Kurs bietet alles!

Link: Deep Learning-Spezialisierung

Ein weiterer Kurs wird von DeepLearning.AI angeboten, in dem Sie vom Anfänger im maschinellen Lernen zum Experten werden. Dieser Kurs wird kontinuierlich mit modernsten Techniken aktualisiert, um Ihnen den Einstieg in die Welt der KI zu erleichtern. Der Kurs dauert 3 Monate, wenn Sie 10 Stunden pro Woche investieren. 

Erfahren Sie, wie Sie tiefe neuronale Netze aufbauen und trainieren sowie wichtige Architekturparameter identifizieren. Sie lernen außerdem, wie Sie Standardtechniken verwenden und Algorithmen optimieren, um Deep-Learning-Anwendungen zu trainieren/testen und zu analysieren. Sie werden ein Faltungs-Neuronales Netzwerk (CNN) aufbauen und es auf Erkennungs- und Erkennungsaufgaben anwenden, bei denen Sie neuronale Stilübertragungen nutzen können, um Kunstinhalte zu generieren – cool, oder?

Wenn es darum geht, etwas Neues zu lernen, stellen wir oft fest, dass wir den Lernprozess überkomplizieren. Mit diesen 4 Kursen schaffen Sie bis zum Jahresende den Übergang vom Anfänger zum Experten. 

Aber es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass es im Bereich der Datenwissenschaft immer ums Lernen geht. Stellen Sie also sicher, dass Sie bereit sind, neue Dinge zu lernen, sobald sie auftauchen. Wenn Sie generative KI mehr als eines Ihrer Ziele betrachten, schauen Sie sich das an Die 5 besten DataCamp-Kurse zur Beherrschung der generativen KI.
 
 

Nisha Arya ist Data Scientist und freiberuflicher technischer Redakteur. Sie ist besonders daran interessiert, Data Science Karriereberatung oder Tutorials und theoriebasiertes Wissen rund um Data Science anzubieten. Sie möchte auch die verschiedenen Möglichkeiten untersuchen, wie künstliche Intelligenz der Langlebigkeit des menschlichen Lebens zugute kommt/kann. Eine begeisterte Lernende, die ihr technisches Wissen und ihre Schreibfähigkeiten erweitern möchte, während sie anderen hilft, sie zu führen.

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• Quelle: https://www.kdnuggets.com/master-data-science-in-a-year-the-ultimate-guide-to-affordable-self-paced-learning?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=master-data-science-in-a-year-the-ultimate-guide-to-affordable-self-paced-learning