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Ausblicke auf das Jahr 2024 und darüber hinaus von Branchenexperten an vorderster Front der Lieferkette

Jonathan De Keukelaere
Supply Chain & Operations Professional bei Bluecrux

Ralf: Branchen in allen Bereichen sind mit einer Vielzahl herausfordernder Trends konfrontiert, darunter konkurrierende Kapazitäten, Unterbrechungen der Lieferkette, neue technologische Entwicklungen und eine höhere Komplexität der Wertschöpfungsketten. Diese Herausforderungen zwingen Branchenführer, ihre Betriebsstrategie zu überdenken.

Vielen Unternehmen mangelt es entscheidend an Transparenz über die Transaktionen, die Leistung und die Risiken ihres externen Netzwerks. Infolgedessen arbeiten sie mit veralteten, fragmentierten Daten, was sie dazu zwingt, eher reaktiv als proaktiv zu sein und zahlreiche manuelle Prozesse einzusetzen, um die Lücken zu schließen. Dies verringert ihre betriebliche Effizienz und verschärft die Unterbrechungen zwischen den isolierten Funktionen.

Zu beobachtende Lieferkettentrends: „Ein Fokus auf Daten, um intelligentere und vollständig integrierte Wertschöpfungsketten zu ermöglichen.“ -Jonathan De Keukelaere, Bluecrux Click To Tweet

Mit der Weiterentwicklung digitaler und analytischer Tools beginnen nun ganze Branchen, die Macht der Daten zu nutzen, um agiler und widerstandsfähiger zu werden. Unternehmen erkennen, dass sie sich mit einem digitalen Kooperationsnetzwerk verbinden müssen, um vor- und nachgelagerte Sichtbarkeit ihrer Transaktionsdaten zu erhalten und so die Leistung und Risiken ihres Netzwerks überwachen zu können.

Dies ist ein entscheidender Aspekt unserer Arbeit, um Unternehmen dabei zu helfen, in ihren Lieferketten stärker datengesteuert zu werden, ihre Abläufe zu optimieren und ihre Lieferketten in intelligente, effiziente und vollständig integrierte Wertschöpfungsketten umzuwandeln.

Jim: Führungskräfte in der Lieferkette werden die Jahre 2024 und 2025 damit verbringen, sich darum zu bemühen, die Lieferketten von politischen Unruhen und Gewaltherden fernzuhalten. Aber das Ergebnis Friendshoring, Nearshoring und sogar Reshoring, muss die gesamte End-to-End-Lieferkette abdecken, nicht nur die Endmontage.

Und in einer Welt ständiger Störungen benötigt Ihr Unternehmen Optionen – Mehrfachbeschaffung für wichtige Produkte, Teile und Rohstoffe. Die jüngsten Raketenangriffe auf Schiffe im Roten Meer und die anhaltende Dürre im Panamakanal zeigen, wie schnell Störungen zuvor sichere Lieferketten lahmlegen können.

Optionalität Nur so kann Ihr Unternehmen die nächste Störung überstehen. Daher erwarte ich, dass die Optionalität im Jahr 2024 und in den kommenden Jahren zu einem entscheidenden Schwerpunkt für Unternehmen wird.

„Optionalität ist der Weg nach vorne in einer Welt ständiger Störungen.“

Jim Tompkins

Stacie Immesberger
VP Produktmarketing bei One Network Enterprises 

Stacie: Viele Unternehmen haben in die Verbesserung des funktionsübergreifenden Zugriffs auf Daten und den Einsatz von KI/ML investiert, beispielsweise bei der Bedarfsprognose. In letzter Zeit wurden pragmatische Anwendungsfälle vom Potenzial generativer KI überschattet.

Erwarten Sie, dass die Führungskräfte im Jahr 2024 und auf dem Weg ins Jahr 2025 darauf achten KI nutzen um segmentiertes, inkrementelles, profitables Wachstum dynamisch voranzutreiben.

Was bedeutet das, warum sollte es Sie interessieren und wie sollte dies dazu beitragen, risikobewusste Initiativen zu gestalten?  

Durchschnittswerte werden seit langem für die richtungsweisende, „grobe“ Kapazitätsplanung verwendet. In stabilen Umgebungen war dies sinnvoll, um Schleudertrauma durch Lärm zu reduzieren. Analysen innerhalb der Geschäftsfunktionen spiegelten isolierte Ziele wider. Aber Durchschnittswerte kommen selten vor.

Der Betrieb spiegelt dynamische Bestände, Nachfrage, Daten und Bargeldströme wider. Unternehmen werden mehr Signale (intern, vor- und nachgelagert) in einer Lernumgebung mit KI/ML als Co-Pilot aufnehmen, um den geschäftlichen Realitäten besser gerecht zu werden. Dies kann auf Arbeitskräfte- oder Angebotsengpässe, sich ändernde Marktpräferenzen, geopolitischen oder inflationären Druck oder andere Netzwerkunfälle zurückzuführen sein.

Lieferkettentrends, die es zu beobachten gilt: „Unternehmen werden mehr Signale aus der vor- und nachgelagerten Lieferkette in einer Lernumgebung aufnehmen, mit KI als Co-Pilot, um die geschäftlichen Realitäten besser zu bewältigen.“ -Stacie Immesberger Click To Tweet

Dies erfordert neue Formen der Architektur, die die historische Kluft zwischen Planung und Ausführung aufheben und feinere Anpassungen in „Slush“- und „Freeze“-Zeiten ermöglichen. Berücksichtigen Sie die historischen Daten und die Prozesslatenz bei der Einführung neuer Produkte.

Um KI anzupassen und wirklich zu nutzen, müssen Lösungen die Notwendigkeit überbrücken, kontextbezogene Daten für die Richtungsplanung abzugleichen und gleichzeitig zu skalieren, um Transaktionsdaten zur Bewertung kurzfristiger Risiken zu nutzen. Daher denke ich, dass wir zunehmend einen Trend sehen werden, diese Probleme mit einer Architektur anzugehen, die organisch aufgebaut ist, um Planung und Ausführung zu unterstützen, Transaktionsdaten umfassender zu konsumieren und zu nutzen und zu skalieren, um die Anforderungen der heutigen komplexen und hochvolumigen globalen Lieferketten zu unterstützen .  

Peter Nilson
Chief Marketing Officer bei One Network Enterprises

Peter: Während oberflächliche Trends zweifellos weiterhin den Medienbereich dominieren werden, werden Unternehmen gezwungen sein, sich dem zunehmenden digitalen Supply-Chain-Netzwerk zu stellen.

Zu beobachtende Lieferkettentrends: „Vorschriften und Vorschriften werden Unternehmen dazu veranlassen, Lieferkettenlösungen zu erkunden, die sich über mehr als ein Glied nach oben und ein Glied nach unten in der Lieferkette erstrecken.“ -Peter Nilsson Click To Tweet

Während die meisten Unternehmen bereits eine Art Multi-Party-Collaboration-Tool eingeführt haben, sind nur wenige in der Lage, die enormen Vorteile, die echte Multi-Party-/Multi-Tier-Netzwerke bieten, voll auszuschöpfen. Mit der Umsetzung von Vorschriften wie z DSCSA und FSMA204, oder neu Nachhaltigkeit und SCOPE 3-Auflagen müssen Unternehmen herausfinden, was sie wirklich brauchen, um Unsicherheit, Volatilität und Unterbrechungen in globalen Lieferketten zu bekämpfen.

Ob durch Zufall oder eine plötzliche Offenbarung: Jetzt ist es an der Zeit, dass Unternehmen ernsthaft damit beginnen, Supply-Chain-Lösungen einzuführen, die sich über mehr als ein Glied nach oben und ein Glied nach unten erstrecken.

Greg Brady
Gründer und Vorstandsvorsitzender von One Network Enterprises

Greg: Ich denke, viele Unternehmen stehen vor einem bösen Erwachen hinsichtlich ihrer Erwartungen an generative KI als Allheilmittel für ihre Probleme in der Lieferkette.

Es besteht kein Zweifel daran, dass Unternehmen eine enorme Chance haben, von dieser Technologie zu profitieren, nicht nur für Produktivitätssteigerungen in der Lieferkette, sondern auch für die allgemeine Effizienz, Belastbarkeit und Agilität.

Leider entwickelt sich der Markt in die falsche Richtung.

Der aktuelle Markt hat in der Vergangenheit versucht, die Effizienzprobleme der Lieferkette zu lösen oder Chancen zu nutzen, indem er Planungstechnologie zur besseren Planung der Lieferkette implementierte. Da ich damals maßgeblich an der Definition dieser Technologien beteiligt war, kann ich sagen, dass der Markt mit dieser ersten Weiterentwicklung fortschrittlicher Planungslösungen einen bedeutenden Erfolg erzielte. Ohne diesen Schritt wären Lieferketten weitaus weniger effizient als heute.

Der Markt schlug jedoch eine falsche Richtung ein, als er beschloss, diese Tools durch in die ERP-Suite eingebettete Planungstools zu ersetzen, und wie Lora Cecere in einem kürzlich erschienenen Artikel feststellte, erwies sich dies größtenteils als Katastrophe. Es führte zu einer völlig neuen Implementierung, Umschulungskosten und neuen Prozessaufwänden, schuf jedoch keinen Mehrwert und wir verloren viele Jahre der Gelegenheit zur Verbesserung.

Leider ist der Markt nun bereit, seinen zweiten großen Fehler zu begehen, indem er auf das umsteigt, was die Leute als „moderne Planungstools“ bezeichnen. Diese Tools basieren jedoch auf denselben Batch-Planungsspeichermodellen wie in der Vergangenheit, sodass dieser Schritt nicht die versprochenen Ziele erreichen wird. Diese Systeme bieten wenig bis gar keinen Mehrwert für die Produktivität der Lieferkette und es spielt keine Rolle, ob man sie „digitales Gehirn“ oder „konkurrenzfähige Planung“ nennt – sie werden das Ziel einer signifikanten Produktivitätssteigerung nicht erreichen. Bestenfalls können sie nur bei der langfristigen Planung helfen.

„Unternehmen werden erkennen, dass sie von Entscheidungsunterstützungstechnologien und Plänen, die nicht ausgeführt werden können, zu autonomen und präskriptiven Lösungen übergehen müssen.“

Greg Brady

Ich denke, die innovativeren Unternehmen und Führungskräfte werden bald erkennen, dass die Weiterentwicklung von GenAI auf einer alten Technologie eine Sackgasse ist; und dass sie von entscheidungsunterstützenden Technologien und Plänen, die nicht ausgeführt werden können, zu autonomen und präskriptiven Lösungen übergehen müssen. Nur diese Lösungen können auf Millionen von Pufferstandorten skaliert werden und Probleme im Laufe des Tages angehen, indem sie Daten von allen Knoten im Ökosystem nutzen, die in Echtzeit auf einer einzigen Version der Wahrheit bereitgestellt werden.

Geoff Annesley
VP Solutions Consulting, One Network Enterprises

Geoff: Der Trend, den wir bereits sehen und der sich immer weiter verstärkt, ist ein zunehmendes Interesse an Ökosystemen statt an den alten B2B-Punktlösungen. Wir sehen es sowohl im kommerziellen Bereich als auch in der Regierung und im öffentlichen Sektor.

Organisationen möchten die Möglichkeit haben, problemlos mit anderen Organisationen zusammenzuarbeiten und zusammenzuarbeiten. Sie wollen Angebot und Nachfrage in Einklang bringen und entsprechend Vorhersagen treffen und planen. Aber sie möchten die Probleme vermeiden, die mit der alten B2B-Welt verbunden sind, in der man versucht, sich über Punkt-zu-Punkt-IT-Verbindungen mit anderen Organisationen zu verbinden und dann versucht, über Altsysteme hinweg zu digitalisieren. Es zeigt sich, dass das wirklich nicht funktioniert.

Zu beobachtende Trends in der Lieferkette: „Der Bedarf an Ökosystemen, die es allen Parteien ermöglichen, als Kollegen zu agieren, zu planen, auszuführen, zusammenzuarbeiten und Dienste zu nutzen, um automatisch und halbautomatisch zu lernen, Vorhersagen zu treffen und Entscheidungen zu treffen.“ -Geoff Annesley Click To Tweet

Der Ökosystemansatz geht viele dieser Probleme an. Sie sind in der Lage, Ihr Supply-Chain-Netzwerk schneller und mit weniger IT-Wartung zu digitalisieren. Dann ermöglicht es allen Parteien, als Peers zu agieren, Dienste im Netzwerk zu planen, auszuführen, zusammenzuarbeiten und zu nutzen, um zu lernen, Vorhersagen zu treffen und dann automatisch oder halbautomatisch Entscheidungen zu treffen. Dieses Ökosystem macht KI weitaus leistungsfähiger und praktischer. Es kann Empfehlungen dazu abgeben, wie man sich absichert, wie man Lagerbestände zum richtigen Zeitpunkt beschafft, wo man sie lagert und wie man sie durch das Netzwerk bewegt, und zwar in Zusammenarbeit mit einer ganzen Reihe von Akteuren im Ökosystem, von Herstellern über Lieferanten bis hin zu Beschaffungsdienstleistern an globale Logistikdienstleister und LSPs.

Ich denke, dass die Möglichkeiten und das Potenzial von KI, die auf riesigen Datenmengen in großen Netzwerken trainiert wird, im Gegensatz zu KI, die auf Daten eines einzelnen Unternehmens trainiert wird, in Zukunft den Übergang zu Supply-Chain-Lösungen beschleunigen werden, die Planungs- und Ausführungsentscheidungen über Ökosysteme mehrerer Unternehmen hinweg optimieren können paar Jahren.

Was erwartet die Lieferketten?

Zusammenfassend lässt sich sagen: Wenn unsere Experten Recht haben, steht uns noch mehr bevor …

• Konzentrieren Sie sich auf die Entwicklung datengesteuerter Wertschöpfungsketten
• Optionalität zur Reduzierung des Risikos und der Auswirkungen von Störungen
• Konzentrieren Sie sich darauf, dass Planung und Ausführung ganzheitlich und synergetisch betrachtet werden
• Architektur und Funktionalität, die eine abgestimmte Planung und Ausführung ermöglichen
• Reduzierung des Risikos durch Priorisierung von Daten von vor- und nachgelagerten Handelspartnern
• Enttäuschung über die Ergebnisse generativer KI in Verbindung mit Legacy-Technologien
• Anerkennung, dass wir wirklich ein Ökosystem brauchen, um agile, kollaborative und belastbare Lieferketten zu erreichen.

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