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Wenn Sie etwas Neues lernen möchten, ist es nie einfach, die richtige Plattform oder den richtigen Kurs zu finden. Es besteht aus viel Versuch und Irrtum, und das Schlimmste ist, wenn man dafür bezahlt. Sie haben das Gefühl, Sie hätten sich im Kreis gedreht und versucht, den besten Weg zu finden, um Ihre Karriere voranzutreiben, aber dann landen Sie wieder am Anfang – und Sie haben Ihren Geldbeutel geschädigt (manchmal ein wenig, manchmal sehr).
Aus diesem Grund habe ich beschlossen, diesen Artikel zusammenzustellen, damit Sie aus meinen Fehlern lernen und sich das gesamte datenwissenschaftliche Wissen aneignen können – und das mit kleinem Budget!
Link: Data Science verstehen
Beginnen wir mit DataCamp – einer Online-Lernplattform, die eine Reihe verschiedener Kurse anbietet. Ihr Kurs „Understanding Data Science“ richtet sich an Anfänger, die in die Welt der Data Science einsteigen möchten. Und Sie müssen sich auch keine Gedanken über Programmiererfahrung machen – denn diese ist nicht erforderlich!
Der Kurs dauert 2 Stunden und besteht aus 15 Lernvideos und 48 Übungen! Der erste Abschnitt „Einführung in Data Science“ ist in vier Abschnitte unterteilt und kostenlos. Für die drei verbleibenden Abschnitte müssen Sie einen erwerben Mitgliedschaft. Die Mitgliedschaftspreise sind angemessen und Sie haben damit Zugriff auf die vollständige Inhaltsbibliothek von DataCamp, was es nützlich macht, wenn Sie zusätzliche Kurse belegen möchten.
Link: Datenwissenschaft von Grund auf
Dies ist für Bücherwürmer, die diese Lernmethode bevorzugen. Im Buch „Data Science from Scratch“ lernen Sie die Disziplin Data Science kennen, beispielsweise die Bibliotheken, Frameworks, Module und Toolkits. Außerdem erfahren Sie, wie die Algorithmen funktionieren und wie Sie sie von Grund auf implementieren können.
Wenn Sie auf der Suche nach einem Crashkurs in Python sind und die Grundlagen der Datenwissenschaft erlernen, in die Grundlagen des maschinellen Lernens eintauchen und tiefer eintauchen möchten, ist dieses Buch genau das Richtige für Sie.
Link: Einführung in die Wahrscheinlichkeit
Ein 10-wöchiger Kurs, der von Harvard KOSTENLOS angeboten wird! Bei vielen Online-Bootcamp-Kursen wird die Wahrscheinlichkeit manchmal vergessen. Es ist jedoch für Ihr Verständnis der Grundlagen der Datenwissenschaft unerlässlich. Das Erlernen der Wahrscheinlichkeit kann Sie von einem „guten“ Datenwissenschaftler zu einem „erfahrenen“ Datenwissenschaftler machen.
In diesem Kurs lernen Sie etwas über Unsicherheit und Zufälligkeit, das Treffen guter Vorhersagen, gängige Wahrscheinlichkeitsverteilungen und mehr. Der Kurs ist kostenlos, Sie können jedoch für 209 $ ein verifiziertes Zertifikat hinzufügen.
Link: Python in Kürze
Python gilt schon seit einiger Zeit als eine der beliebtesten Programmiersprachen – und das aus gutem Grund. Die einfache Syntax erleichtert den Einstieg in die Welt der Datenwissenschaft. Es besteht ein Bedarf an Datenexperten, und die Sprache Python hat definitiv den Weg geebnet.
Dieses Buch „Python in a Nutshell“ in der 4. Auflage besteht aus 26 Kapiteln, die Sie vom kompletten Python-Anfänger zum absoluten Experten führen! Von der Darstellung von Daten in Python bis zum Debuggen – dieses Buch bietet alles!
Link: Datenanalyse mit Python
Freecodecamp.org begann als Organisation, die Lernen für jedermann zugänglich machen wollte – daher der Name. Wenn Sie nach einem Kurs suchen, der Sie durch alles führt, dann ist dieser Kurs „Datenanalyse mit Python“ sehr zu empfehlen. In der Welt der Datenwissenschaft hat sich viel verändert, insbesondere Python, SQL und mehr.
In diesem Kurs erlernen Sie die absoluten Grundlagen, um Datenwissenschaftler zu werden, vom Lesen Ihrer eigenen Daten bis hin zur Nutzung von Bibliotheken zur Analyse und Erstellung von Datenvisualisierungen.
Mit diesen 5 Kursen/Plattformen können Sie von jemandem, der noch keine Erfahrung mit Data Science hat, dazu übergehen, Ihren Lebenslauf für die Bewerbung auf Ihre erste Data Science-Stelle zu verfassen. Datenwissenschaft erfreut sich weiterhin großer Beliebtheit und es gibt keinen besseren Zeitpunkt dafür als jetzt!
Nisha Arya ist Data Scientist und freiberuflicher technischer Redakteur. Sie ist besonders daran interessiert, Data Science Karriereberatung oder Tutorials und theoriebasiertes Wissen rund um Data Science anzubieten. Sie möchte auch die verschiedenen Möglichkeiten untersuchen, wie künstliche Intelligenz der Langlebigkeit des menschlichen Lebens zugute kommt/kann. Eine begeisterte Lernende, die ihr technisches Wissen und ihre Schreibfähigkeiten erweitern möchte, während sie anderen hilft, sie zu führen.
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- Quelle: https://www.kdnuggets.com/learn-data-science-on-a-budget?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=learn-data-science-on-a-budget
