Acht US-Bundesstaaten haben im Jahr 2023 Datenschutzgesetze verabschiedet, und im Jahr 2024 werden in vier Bundesstaaten Gesetze in Kraft treten, darunter Oregon, Montana und Texas, die jeweils umfassende staatliche Datenschutzgesetze haben, und Florida mit seinem weitaus eingeschränkteren Digital Bill of Rights-Gesetz . Bemerkenswert ist, dass diese Gesetze alle Gemeinsamkeiten aufweisen und einen nationalen Trend zu einheitlichen Datenschutzstandards in der uneinheitlichen US-Datenschutzlandschaft unterstreichen.
Während diese Gesetze in vielerlei Hinsicht übereinstimmen – beispielsweise in Bezug auf die Befreiung von Arbeitgeberinformationen und das Fehlen eines privaten Klagerechts –, weisen sie auch landesspezifische Nuancen auf. Beispielsweise veranschaulichen Montanas niedrigere Schwelle für die Definition personenbezogener Daten, der einzigartige Ansatz von Texas zur Definition von Kleinunternehmen und Oregons detaillierte Kategorisierung personenbezogener Daten diese Vielfalt.
Aufgrund seiner geringen Bevölkerungszahl von etwa einer Million Menschen hat Montana seinen Schwellenwert viel niedriger angesetzt als die anderen Bundesstaaten. Aufgrund dieser niedrigeren Schwelle könnten mehr Menschen davon betroffen sein, als dies sonst der Fall wäre. Das Datenschutzgesetz von Montana verlangt von Unternehmen, Datenschutzbewertungen durchzuführen, um Hochrisikobereiche zu identifizieren, in denen sensible Daten erfasst und gespeichert werden. Dieses Gesetz verpflichtet Unternehmen zu Datenschutzbewertungen und -prozessen, um sicherzustellen, dass Organisationen zur Rechenschaft gezogen werden.
Das texanische Datenschutzgesetz ist eines der ersten in den USA, das auf finanzielle Schwellenwerte für die Einhaltung verzichtet und seine Kriterien auf den Definitionen der Small Business Administration aufbaut. Dieser innovative Ansatz erweitert die Anwendbarkeit des Gesetzes und stellt sicher, dass ein breiteres Spektrum von Unternehmen für den Datenschutz verantwortlich gemacht wird.
Das Gesetz von Oregon erweitert die Definition personenbezogener Daten auf verbundene Geräte und verdeutlicht damit das Engagement des Staates für umfassenden Datenschutz. Es umfasst verschiedene digitale Fußabdrücke, von Fitnessuhren bis hin zu Online-Gesundheitsakten. Oregon nimmt in seiner Definition sensibler Informationen auch spezifische Verweise auf Geschlechter- und Transgender-Personen auf, was einen differenzierten Ansatz zum Datenschutz zeigt.
Die Gesetze verdeutlichen die zwingende Notwendigkeit für Unternehmen, Datenschutzzusätze in ihren Prozessen zu evaluieren und sicherzustellen. Die Rechenschaftspflicht ist ein entscheidender Aspekt dieser Gesetze und spiegelt die gestiegenen Rechte und das Bewusstsein der betroffenen Personen wider. Organisationen müssen Verfahren einrichten, die es Einzelpersonen ermöglichen, ihre Datenschutzrechte effektiv auszuüben. Dazu gehört die Investition in Verwaltungsplattformen und die Überwachung von Verarbeitungsaktivitäten, um die Einhaltung sicherzustellen.
Generative KI und ihre Einsatzmöglichkeiten erhalten erhebliche Aufmerksamkeit und Prüfung
Der Aufstieg der generativen künstlichen Intelligenz (GenAI) stellt den Datenschutzsektor vor einzigartige Herausforderungen. Da KI-Technologien zu einem integralen Bestandteil von Unternehmen werden, ist der Bedarf an strukturierten Richtlinien und Prozessen zur Verwaltung der KI-Bereitstellung von größter Bedeutung. Das National Institute of Standards and Technology (NIST) hat ein Rahmenwerk zum Management von KI-Risiken entwickelt, das sich auf Design- und Einsatzstrategien konzentriert.
Was die Governance betrifft, sehen wir oft, dass KI dem Datenschutz statt der Sicherheit überlassen wird, weil es viele Überschneidungen gibt, aber was die taktischen Auswirkungen betrifft, gibt es einige. Große Sprachmodelle (LLMs) und andere KI-Technologien nutzen häufig umfangreiche unstrukturierte Daten, was erhebliche Bedenken hinsichtlich der Datenkategorisierung, -kennzeichnung und -sicherheit aufwirft. Die Möglichkeit, dass KI unbeabsichtigt vertrauliche Informationen preisgibt, ist ein dringendes Problem und erfordert eine sorgfältige Überwachung und eine solide Governance.
Es ist auch wichtig, sich daran zu erinnern, dass diese KI-Systeme trainiert werden müssen und dass sie zum Trainieren von KI-Systemen Ihre persönlichen Daten verwenden. Die jüngste Kontroverse um Zooms Plan, personenbezogene Daten für das KI-Training zu nutzen unterstreicht den schmalen Grat zwischen Gesetzestreue und öffentlicher Wahrnehmung.
Dieses Jahr ist auch für die Datenschutzgesetze von entscheidender Bedeutung, da sie sich mit dem aufkeimenden Bereich GenAI überschneiden. Die schnelle Einführung von KI-Technologien stellt den Datenschutz vor neue Herausforderungen, insbesondere da es keine spezifischen Rechtsvorschriften oder standardisierten Rahmenwerke gibt. Die Auswirkungen von KI auf den Datenschutz sind unterschiedlich und reichen von Voreingenommenheit bei Entscheidungsalgorithmen bis hin zur Verwendung personenbezogener Daten im KI-Training. Während KI die Landschaft verändert, müssen Unternehmen wachsam bleiben und die Einhaltung neuer KI-Richtlinien und sich entwickelnder staatlicher Datenschutzgesetze sicherstellen.
Vier wichtige aufkommende Datenschutztrends, mit denen Unternehmen dieses Jahr rechnen solltenr
Unternehmen sollten in diesem Jahr mit vielen aufkommenden Datenschutztrends rechnen, darunter:
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Wenn Sie sich insbesondere einige Karten der USA angesehen haben, erstrahlt der Nordosten aufgrund der eingeführten Datenschutzgesetze wie ein Weihnachtsbaum. Einer der Trends besteht darin, dass Staaten weiterhin umfassende Datenschutzgesetze verabschieden. Wir wissen nicht, wie viele dieses Jahr passieren werden, aber es wird sicherlich viele aktive Diskussionen geben.
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KI wird ein bedeutender Trend sein, da Unternehmen durch ihren Einsatz unbeabsichtigte Folgen haben werden, die aufgrund der schnellen Einführung von KI ohne tatsächliche Gesetzgebung oder standardisierte Rahmenwerke zu Verstößen und Strafen führen werden. Was die Datenschutzgesetze der US-Bundesstaaten anbelangt, wird die Federal Trade Commission (FTC) einen verstärkten Durchsetzungsbereich haben, der deutlich gemacht hat, dass er bei der Durchsetzung dieses Gesetzes sehr energisch vorgehen will.
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2024 ist ein Präsidentschaftswahljahr in den USA, das das Bewusstsein für den Datenschutz schärfen und die Aufmerksamkeit schärfen wird. Die Menschen sind im Hinblick auf den Datenschutz bei der Brief- und Online-Abstimmung noch immer etwas verwirrt vom letzten Wahlzyklus, was sich möglicherweise auf Geschäftspraktiken auswirkt. Auch die Privatsphäre von Kindern gewinnt an Bedeutung, da Staaten wie Connecticut zusätzliche Anforderungen einführen.
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Unternehmen sollten auch damit rechnen, dass im Jahr 2024 ein Trend zur Datensouveränität zu beobachten ist. Zwar gab es schon immer Diskussionen über die Datenlokalisierung, sie wird jedoch immer noch in Datensouveränität unterteilt, d. h. wer die Daten kontrolliert, welche Bewohner sie haben und wo sie gespeichert sind. Multinationale Unternehmen müssen mehr Zeit damit verbringen, herauszufinden, wo ihre Daten gespeichert sind und welche Anforderungen diese internationalen Verpflichtungen erfüllen, um die Anforderungen an die Datenresidenz und -souveränität zur Einhaltung internationaler Gesetze zu erfüllen.
Alles in allem ist dies eine Zeit für Unternehmen, sich zurückzulehnen und genau zu prüfen, was sie verarbeiten, welche Arten von Risiken sie haben, wie sie mit diesem Risiko umgehen können und welche Pläne sie zur Minderung des identifizierten Risikos haben. Dieser erste Schritt besteht darin, das Risiko zu identifizieren und dann sicherzustellen, dass Unternehmen auf der Grundlage des identifizierten Risikos eine Strategie entwickeln, um all diese neuen Vorschriften einzuhalten, die es gibt und die KI übernimmt. Unternehmen sollten darüber nachdenken, ob sie KI intern nutzen, ob Mitarbeiter KI nutzen und wie sie sicherstellen können, dass sie diese Informationen kennen und verfolgen.
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- Quelle: https://www.darkreading.com/cyber-risk/converging-state-privacy-laws-emerging-ai-challenge
