Die KI-Landschaft entwickelt sich ständig weiter, wobei neue Modelle wie Mistral AI 7B etablierte Modelle wie GPT-3.5 herausfordern. In diesem Artikel werden diese beiden Modelle hinsichtlich Leistung, Fähigkeiten und Kosten verglichen.

Leistung und Fähigkeiten

Mistral AI 7B

• Schnelle Schlussfolgerung und längere Sequenzen: Mistral AI ist für schnelle Schlussfolgerungen und die Verarbeitung längerer Sequenzen konzipiert und kann eine Kontextlänge von 8,000 Token verwalten.
• Aufmerksamkeitsmechanismus: Nutzt gruppierte Abfragen und Sliding-Window-Aufmerksamkeit und optimiert so eine geringere Latenz und einen hohen Durchsatz.
• Modellgröße und Speicherbedarf: Ein 7B-Parametermodell, das weniger speicherintensiv ist.
• Zugänglichkeit: Verfügbar unter der Apache 2.0-Lizenz, wodurch es frei zugänglich ist.

GPT-3.5

• Vielseitigkeit in den Aufgaben: Bekannt für seine Fähigkeit, ein breites Aufgabenspektrum mit tiefem Sprachverständnis zu bewältigen.
• Rechenintensität: Ressourcenintensiver aufgrund einer höheren Modellgröße.
• Handhabung kürzerer Sequenzen: Optimiert für kürzere Sequenzen im Vergleich zum Mistral AI 7B.

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Kostenvergleich

• Mistral AI 7B: Ungefähr deutlich günstiger 187-mal günstiger als GPT-4 und 9-mal günstiger als GPT-3.5. Die Kosten für den Betrieb auf einer NVIDIA A100 40-GB-GPU betragen etwa 2.67 US-Dollar für die Verarbeitung von etwa 15.2 Millionen Token in 40 Minuten.
• GPT-3.5: Ist mit höheren Betriebskosten verbunden. Die Kosten pro Eingabe-Token liegen je nach Modell zwischen 0.0015 und 0.03 US-Dollar und für Ausgabe-Token zwischen 0.002 und 0.06 US-Dollar.

Praktischer Nutzen

Mistral AI 7B

• Ideal für großvolumige, schnelle Verarbeitungsanwendungen zu geringeren Kosten.
• Kann effektiv als Vorfilter-Tool zur Kostensenkung in Verbindung mit fortschrittlicheren Modellen wie GPT-4 eingesetzt werden.

GPT-3.5

• Geeignet für Aufgaben, die komplexe Sprachverständnis- und Verarbeitungsfähigkeiten erfordern.

Technischer Vergleich

Die geringeren Parameter der Mistral-KI machen es möglich weniger ressourcenintensivund seine Aufmerksamkeitsmechanismen sind auf die effiziente Verarbeitung langer Dokumente zugeschnitten. Im Gegensatz dazu ist GPT-3.5 mit seinen standardmäßigen Transformer-Aufmerksamkeitsmechanismen für ein breiteres Spektrum komplexer Aufgaben optimiert, erfordert jedoch einen höheren Ressourcenbedarf.

Zusammenfassung

Die Wahl zwischen Mistral AI 7B und GPT-3.5 hängt von bestimmten Anwendungsfällen ab. Mistral AI 7B ist eine kostengünstige Option für die Bewältigung längerer Sequenzen und umfangreicher Aufgaben, während GPT-3.5 sich für Aufgaben eignet, die ein tiefes Sprachverständnis erfordern. Beide Modelle verfügen über einzigartige Stärken, was sie in verschiedenen Szenarien innerhalb der KI-Landschaft wertvoll macht.

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• Quelle: https://dataconomy.com/2023/12/12/mistral-7b-vs-gpt-3-5-turbo/