Ein Team von Googles DeepMind behauptet, die Wirksamkeit eines KI-Modells bei der Vorhersage von Ergebnissen demonstriert zu haben Fußball Standardsituationen bei Fußballspielen sowie die Entwicklung von Taktiken auf dem Spielfeld.
Fußball – in den USA auch als Fußball bezeichnet – ist mit Abstand die beliebteste Sportart auf dem Planeten. Schätzungen zufolge haben rund 1.5 Milliarden Menschen die Fußballweltmeisterschaft 2022, die in Katar stattfand, verfolgt.
Mithilfe eines grafischen maschinellen Lernmodells und Daten von 7,176 Eckbällen konnte das Team von Deep Mind ein Tool namens TacticAI entwickeln, das den ersten Empfänger des Balls und das direkte Ergebnis des Tritts genau vorhersagte. Laut a könnte es auch die möglichen Ergebnisse bei unterschiedlichen Aufstellungspositionen vorhersagen und taktische Variationen schaffen, die dazu beitragen könnten, die Spielergebnisse zu verbessern Krepppapier veröffentlicht in Nature Communications.
Zhe Wang und sein Deepmind-Forscherteam arbeiteten mit dem FC Liverpool zusammen, dem sechsmaligen Gewinner der UEFA Champions League, Europas prestigeträchtigstem Wettbewerb, um die Daten zu sammeln und das Modell mit fünf Fußballexperten zu bewerten.
Das Modell wurde entwickelt, um Eckbälle zu analysieren, eine Standardsituation, bei der eine Mannschaft die Möglichkeit hat, den kugelförmigen Ball vor das Tor zu werfen, das sie angreift. Die Entwickler sagten, es könne auch für andere Standardsituationen angepasst werden, einschließlich Freistößen und Einwürfen.
„Das Erkennen wichtiger Taktikmuster gegnerischer Mannschaften und die Entwicklung effektiver Reaktionen ist das Herzstück des modernen Fußballs. Allerdings bleibt die algorithmische Umsetzung eine offene Forschungsherausforderung“, heißt es in dem Papier.
DeepMind fügt hinzu, dass TacticAI sowohl eine prädiktive als auch eine generative Komponente umfasst und es den Trainern ermöglicht, alternative Spieleraufstellungen für jede Eckstoßroutine effektiv auszuprobieren und zu erkunden und diejenigen mit der höchsten vorhergesagten Erfolgswahrscheinlichkeit auszuwählen.“
Eine Umfrage unter Fußballexperten ergab, dass die Vorschläge des Modells in 90 Prozent der Fälle gegenüber bestehenden Taktiken bevorzugt werden. „TacticAI erzielt diese Ergebnisse trotz der begrenzten Verfügbarkeit von Goldstandarddaten“, heißt es im Forschungspapier des Teams.
„Wir haben einen KI-Assistenten für Fußballtaktiken demonstriert und anhand einer umfassenden Fallstudie mit erfahrenen menschlichen Bewertern des FC Liverpool statistische Beweise für seine Wirksamkeit geliefert“, schließt das Papier. „Die latenten Spielerdarstellungen des Systems sind ein leistungsstarkes Mittel, um ähnliche Standardtaktiken abzurufen, und ermöglichen es Trainern, relevante Taktiken und Gegentaktiken zu analysieren, die in der Vergangenheit erfolgreich waren.“
Da die USA sich darauf freuen, die nächste Fußballweltmeisterschaft im Jahr 2026 auszurichten, liegt die Vermutung nahe, dass dies das erste Turnier sein wird, bei dem Teams in großem Umfang KI als taktischen Assistenten einsetzen.
Algorithmen hin oder her, es braucht mehr als nur KI, um England zum Turniersieg zu verhelfen, insbesondere wenn es um Strafen geht. ®
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- Quelle: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/20/googles_deepmind_football/
