Im Rennen um künstliche Intelligenz (KI)-Rechenleistung: Google hat am Dienstag seinen neuesten KI-Chip vorgestellt: den Axion-Chip. Es handelt sich um einen leistungsstarken Arm-basierten KI-Challenger-Chip, der möglicherweise Nvidias Dominanz auf dem KI-Chip-Markt gefährden könnte. Im Gegensatz zu den herkömmlichen x86-Chips von Intel und AMD nutzt Axion die Arm-Architektur und stellt damit eine deutliche Abkehr vom Branchenstandard dar.
Erste Berichte deuten darauf hin, dass Axion es in sich hat und mit bemerkenswerten Leistungssteigerungen aufwartet. Berichten zufolge übertrifft er bestehende Allzweck-Arm-Chips um 30 % und lässt die neuesten x86-Angebote von Intel und AMD um beachtliche 50 % hinter sich. Google hat keine Zeit damit verschwendet, Axion zum Laufen zu bringen und es in seine eigenen Dienste wie die YouTube-Anzeigenverarbeitung in Google Cloud zu integrieren.
Dieser Schritt hat das Potenzial, die Dominanz von Nvidia zu zerstören, das nach einigen Schätzungen derzeit über 80 % des Marktanteils bei KI-Chips hält. Sollte Axion seine Leistungsversprechen einhalten und wettbewerbsfähige Preise anbieten, könnte dies eine erhebliche Bedrohung für Nvidias Position bei der KI-Verarbeitung in Rechenzentren darstellen.
Die langfristigen Auswirkungen des Markteintritts von Axion sind noch nicht absehbar. Nichtsdestotrotz markiert die Einführung dieses potenziell beeindruckenden Chips durch Google einen bedeutenden Meilenstein im anhaltenden Kampf um die Vormachtstellung bei der KI-Verarbeitung.
Warum es wichtig ist
Die Tensor-Processing-Units (TPUs) von Google haben sich als eine der wenigen Alternativen zu Nvidias fortschrittlichen KI-Chips hervorgetan. Allerdings ist der Zugriff auf TPUs auf Nutzer der Google Cloud Platform und nicht auf Direktkäufe beschränkt.
Googles Plan, Axion, eine Arm-basierte Zentraleinheit (CPU), über Google Cloud anzubieten, bedeutet einen strategischen Schritt. Das Unternehmen behauptet, dass Axion in Cloud-Umgebungen x86-Chips und Allzweck-Arm-Chips übertrifft.
Mark Lohmeyer, VP und GM für Computing- und Machine-Learning-Infrastruktur bei Google Cloud, erläuterte die einfache Umstellung bestehender Workloads auf Axion. „Wir machen es Kunden einfach, ihre vorhandenen Workloads zu Arm zu übertragen“, erklärte Lohmeyer. „Axion basiert auf offenen Grundlagen und ermöglicht eine nahtlose Einführung, ohne dass eine Neuarchitektur oder ein Umschreiben von Apps erforderlich ist“, Reuters berichtet.
Konkurrierende Cloud-Anbieter wie Amazon und Microsoft haben sich an die Entwicklung von Arm-CPUs gewagt, um ihre Computing-Dienste zu differenzieren. Während Google maßgeschneiderte Chips für YouTube, KI und Smartphones entwickelt hat, markiert Axion seinen Vorstoß in die CPU-Herstellung.
Die Partnerschaft von Google mit Broadcom bei früheren TPU-Generationen wirft Fragen zur Entwicklung von Axion auf. Google lehnte es jedoch ab, sich zum Engagement von Broadcom bei Axion zu äußern.
Der TPU v5p, Googles neueste Chip-Iteration, ist für den Betrieb in Pods mit 8,960 Chips konzipiert und verdoppelt damit die reine Leistung seines Vorgängers. Zur Aufrechterhaltung einer optimalen Pod-Leistung wird Flüssigkeitskühlung eingesetzt.
Da Axion eine um 30 % bessere Leistung als Allzweck-Arm-Chips und eine um 50 % bessere Leistung als aktuelle x86-Chips bietet, schafft Googles Eintritt in den Markt für KI-Chips die Voraussetzungen für einen verschärften Wettbewerb und potenzielle Umwälzungen in der Branche.
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- Quelle: https://techstartups.com/2024/04/09/google-unveils-axion-chip-a-powerful-arm-based-ai-processor-to-challenge-nvidias-dominance-in-the-ai-market/
