Von AI Trends Staff  

Forscher von Accenture haben herausgefunden, dass 10% der frühen Anwender digitaler Technologien doppelt so schnell gewachsen sind wie die unteren 25%, und sie verwenden Cloud-Systeme - keine Legacy-Systeme -, um die Einführung zu ermöglichen.  

"Wir gehen davon aus, dass sich der Trend unter den Branchenführern in den kommenden fünf Jahren beschleunigen wird", so die Autoren H. James Wilson und Paul R. Daugherty in einem Bericht in (Harvard Business Review). Und insbesondere nach der Veröffentlichung des GPT-3-Modells für große Sprachen von Open AI: „T.In den 2020er Jahren geht es um große Fortschritte in sprachbasiert KI-Aufgaben “, schlagen die Autoren vor. 

Generative vorab trainierte Transformatoren (GPTs) basieren auf einem Transformator, einem Mechanismus, der kontextbezogene Beziehungen zwischen Wörtern in einem Text lernt. Geben Sie die Autoren an, die Mitautoren des Buches sind. Mensch + Maschine: Arbeit im Zeitalter der KI neu denken (Harvard Business Review Press). 

Trotz Mängeln in GPT-3, einschließlich der Erzeugung von Unsinn oder voreingenommenen Antworten und der Erzeugung plausibler, aber falscher Inhalte, "steht ein neues Zeitalter der KI vor der Tür", so die Autoren 

Microsoft, Google, Alibaba und Facebook arbeiten alle an ihrer eigenen Version von "Advanced Transformers". Die Tools werden in der Cloud geschult und sind über APIs zugänglich. "Unternehmen, die die Leistung der KI der nächsten Generation nutzen möchten, werden ihre Rechenarbeitslast von älteren auf Cloud-KI-Dienste wie GPT-3 verlagern", schlagen die Autoren vor.  

Dies wird eine neue Klasse von Unternehmensanwendungen ermöglichen, die das Synthetisieren von Wörtern und Informationen in Sprache billiger machen. Basierend auf einer Analyse von mehr als 50 geschäftsrelevanten Proof-of-Concept-Anwendungen von GPT-3 sehen die Autoren drei große Kategorien, die mit dem Sprachverständnis verbunden sind: Schreiben, Kodieren und fachspezifisches Denken.  

Zum Beispiel ist GPT-3 in der Lage, natürliche Sprache in Programmiersprache umzuwandeln. Es kann Diagramme basierend auf verbalen Beschreibungen zeichnen. Ein Betatester hat einen GPT-3-Bot erstellt, mit dem Personen ohne Buchhaltungskenntnisse generieren können Jahresabschluss.  

"Die Verwendung von Cloud-betriebenen Transformatoren könnte zu einer Metadisziplin werden, die für Managementwissenschaften, Datenwissenschaften sowie Physik- und Biowissenschaften anwendbar ist", schlagen die Autoren optimistisch vor.  

Die Autoren verwendeten die Berufsinformationsnetz (O * NET), Basierend auf einem Standard der US-Regierung, der zur Klassifizierung von Arbeitnehmern in Berufsgruppen verwendet wird, um 73 Berufsgruppen in 16 Karriereclustern zu analysieren. "Wir haben festgestellt, dass alle Cluster von GPT-3 betroffen sind", erklärten sie und stellten fest, dass die primäre Chance darin besteht, die Produktivität und den Einfallsreichtum des Menschen zu steigern und zu steigern und nicht die Existenz von Arbeitsplätzen zu automatisieren.  

NLP-Apps können Beamten des öffentlichen Gesundheitswesens dabei helfen, während einer Pandemie etwas zu sagen   

Beamte des öffentlichen Gesundheitswesens, die im Jahr der Pandemie an Krisenreaktionen beteiligt waren, können NLP nutzen, um sich an die Stimmung in der Gemeinschaft anzupassen. Der erste Schritt besteht in der „Themenmodellierung“, bei der den KI-Systemen eine große Menge von Dokumenten zugeführt wird, die laut einem Konto in die häufigsten Schlüsselwörter oder Themen enthalten GCN, geschrieben von Sean McPherson, einem Deep-Learning-Datenwissenschaftler bei Intel. Akademische Forscher haben mithilfe der Themenmodellierung bewertet, was die Leute auf Twitter über das Virus sagen, beispielsweise zu Themen wie physische Distanzierung und Tragen von Masken. „Diese Informationen sind für Beamte von entscheidender Bedeutung, um zu verstehen, worüber sich die Bürger während einer bestimmten Krise am meisten Sorgen machen “, erklärte McPherson.  

Der zweite Schritt besteht darin, ein Stimmungsanalysemodell zu erstellen, das Emotionen basierend auf Text interpretiert. "Dies ist besonders nützlich für die Krisenreaktion, da es zeigt, wie die Öffentlichkeit über die ergriffenen Maßnahmen steht", erklärte er.  

Eine aspektbasierte Stimmungsanalyse hilft dabei, den Lärm nicht verwandter Themen zu überwinden. Es zerlegt den Text in Komponenten und gruppiert verwandte Substantive, Verben und Adjektive, um die Stimmung jeder Gruppe zu analysieren. Dies ist für Beamte des öffentlichen Gesundheitswesens hilfreich, wenn sie beispielsweise feststellen können, dass eine nicht-pharmazeutische Intervention eine negative Reaktion hervorruft.  

Der dritte Schritt ist die Interpretation der Ergebnisse, was bei der Interpretation von Text auf Social-Media-Websites nicht einfach ist. "Nur sehr wenige Menschen melden sich an, um zu bekennen, wie glücklich sie letzte Woche von zu Hause aus gearbeitet haben", erklärte McPherson. Um ausgewogene Ergebnisse zu erzielen, sind gezielte Umfragen erforderlich.  

"NLP ist eine leistungsstarke Technologie-und eine, die in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht hat. Inmitten einer Krise kann diese Technologie Wissenschaftlern und Beamten des öffentlichen Gesundheitswesens einen nützlichen Bezugspunkt bieten, um ihre Reaktionen und Empfehlungen an die breite Öffentlichkeit zu richten “, erklärte er.   

Positionierung von Unternehmen zur Erstellung von Inhalten zur Unterstützung der Implementierung von NLP  

Bevor GPT-3 auf den Markt kam, hat die Verarbeitung natürlicher Sprache unter Einbeziehung von KI Fortschritte gemacht, was auch mit Risiken verbunden ist. "MFrühzeitige Investitionen scheitern an übergroßen Hoffnungen und kurzsichtiger Aufmerksamkeit für die falschen Stellen “, so die Autoren eines Kontos im Blog von kreative Köpfe, ein Unternehmen, das Dienste zur Erstellung von Inhalten anbietet, insbesondere mit WordPress.  

Zu den Anwendungen, die die Verarbeitung natürlicher Sprache anwenden, die Unternehmen heute verfolgen können, gehören das automatische Ausfüllen von Formularen und die Analyse unstrukturierter Daten wie des Textes in Support-Tickets. CreativeMinds bietet Experten für Datenanalyse und Verarbeitung natürlicher Sprache, um Unternehmen bei der Ermittlung der potenziellen Vorteile zu unterstützen.  

NLP hat auch die Möglichkeit, ein Stimmungsanalysemodell zu betreiben, um beispielsweise zu verstehen, wie ein Unternehmen die Analyse unstrukturierter Daten in Social-Media-Posts betrachtet WhaTech. Die Modelle analysieren effektiv Emotionen und Meinungen in sozialen Medien und unterscheiden Komplimente von Beleidigungen.  

Chatbots, die NLP mit Spracherkennung verbinden, werden immer effektiver. Marktforscher von Insider Intelligence sagen voraus, dass die Einzelhandelsausgaben der Verbraucher über Chatbots bis 142 2024 Milliarden US-Dollar erreichen werden, gegenüber 2.8 Milliarden US-Dollar im Jahr 2019, so ein kürzlich veröffentlichter Bericht in Business Insider. 

Die Nachfrage wird von den Erwartungen der Verbraucher an Dienstleistungen rund um die Uhr in den Bereichen Bankwesen, Finanzen, Gesundheit und Wellness getrieben.  

Lincoln Davies Building Supply, ein 145 Jahre altes Unternehmen im Zentrum von New York, verwendete einen automatisierten Chatbot von MobileMonkey auf seiner Website, um häufig gestellte Fragen zu beantworten und Verkäufe und Werbeaktionen anzubieten. Das Ergebnis war eine Reduzierung der Online-Supportkosten um 25% und eine Erhöhung der Kundenliste um über 100% MobileMonkey Website. 

Lincoln Davies bietet eine große Auswahl an Innen- und Außenbau- und Baumaterialien. Das Unternehmen arbeitete mit der Agentur für digitales Marketing C & D Advertising zusammen, um einen MobileMonkey-Chatbot zu entwickeln, mit dem Kunden mit einem mobilfreundlichen Produktkatalog und einem Sparangebot von 100 US-Dollar begrüßt werden. „Diese Kampagne hat meine Mitarbeiter befreit, sich auf das potenzielle Kundeninteresse eines besser ausgebildeten Kunden zu konzentrieren. Für ein wachsendes Unternehmen ist dies von entscheidender Bedeutung “, erklärte Ed Jones, Inhaber von Lincoln Davies.  

MobileMonkey wurde 2017 gegründet und bietet eine Chatbot-Plattform für Marketing, Vertrieb und Kundensupport. 

Lesen Sie die Quellartikel in (Harvard Business Review), in GCNodern die Blog von kreative Köpfein WhaTechin Business Insider und auf der MobileMonkey Webseite. 

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Quelle: https://www.aitrends.com/natural-language/advances-in-language-based-ai-tasks-seen-as-dawn-of-new-era/