Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz finden in vielen verschiedenen Bereichen Anwendung, aber Wissenschaftler aus Belgien haben jetzt die, ähm, angesprochen. Bar etwas.
Sie haben maschinelle Lernalgorithmen verwendet um den Geschmack und die Qualität von Bier vorherzusagen und herauszufinden, welche Verbindungen Brauer verwenden könnten, um den Geschmack bestimmter Getränke zu verbessern.
Kevin Verstrepen von der KU Leuven und Kollegen verbrachten fünf Jahre damit, über 200 chemische Eigenschaften von 250 belgischen Handelsbieren in 22 Bierstilen zu charakterisieren, darunter Blond- und Tripel-Biere. Sie sammelten auch Verkostungsnotizen von einer 15-köpfigen Gruppe und von der RateBeer Online-Datenbank für Bierbewertungen.
Anschließend trainierten sie ein maschinelles Lernmodell anhand der Daten und stellten fest, dass es den Geschmack und die Bewertung der Biere allein anhand des chemischen Profils der Biere vorhersagen konnte.
Durch die Hinzufügung bestimmter, vom Modell vorhergesagter Aromen konnten die Forscher sogar die Qualität – ermittelt durch Blindverkostung – von bereits kommerziell erhältlichem belgischem Bier steigern.
Das Team Hopfen Die Erkenntnisse könnten zur Verbesserung von alkoholfreiem Bier genutzt werden. Noch Forscher der KU Leuven Michiel Scheurs gibt zu, dass sie das Werk „mit den alkoholhaltigen Varianten“ gefeiert haben.
- SEO-gestützte Content- und PR-Distribution. Holen Sie sich noch heute Verstärkung.
- PlatoData.Network Vertikale generative KI. Motiviere dich selbst. Hier zugreifen.
- PlatoAiStream. Web3-Intelligenz. Wissen verstärkt. Hier zugreifen.
- PlatoESG. Kohlenstoff, CleanTech, Energie, Umwelt, Solar, Abfallwirtschaft. Hier zugreifen.
- PlatoHealth. Informationen zu Biotechnologie und klinischen Studien. Hier zugreifen.
- Quelle: https://physicsworld.com/a/researchers-use-machine-learning-to-improve-the-taste-of-belgium-beers/
