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Etikett: Föderiertes Lernen

Apheris: Lösung des Datenschutz-Dilemmas

Juni 2022 von James Nurton, freiberuflicher Autor

Der COXNUMX-Fußabdruck von KI und Deep Learning

Dieser Artikel wurde im Rahmen des Data Science Blogathon veröffentlicht. Es gibt immense Rechenkosten für Deep Learning und KI. Algorithmen der künstlichen Intelligenz, die einige der modernsten Anwendungen der Technologie antreiben, wie z. B. das Erstellen logischer Textabschnitte oder das Erstellen von Bildern aus Beschreibungen, benötigen möglicherweise enorme Mengen an Rechenleistung, um trainiert zu werden. Das in […]

Die Post Der COXNUMX-Fußabdruck von KI und Deep Learning erschien zuerst auf Analytics-Vidhya.

Telekommunikationsgigant Airtel erwirbt Aqilliz und transformiert Adtech & Creator Economy mit Blockchain


Die Übernahme von Aqilliz wird es Airtel ermöglichen, Blockchain-basierte Lösungen auf seinem schnell wachsenden digitalen Marktplatz Adtech (Airtel-Anzeigen) und digitaler Unterhaltung einzusetzen. (Weiterlesen)

Googles angeschlagene Datenschutz-Sandbox springt vom Desktop auf Android um

Datenschutz beim maschinellen Lernen (PPML)

Dieser Artikel ist im Rahmen des Data Science Blogathon erschienen. Überblick Maschinelles Lernen (ML) hat viel Potenzial zur Steigerung der Produktivität. Die Qualität der Daten zum Trainieren von ML-Modellen sollte jedoch hervorragend sein, um gute Ergebnisse zu liefern. Jeder ML-Algorithmus bietet nur dann eine hervorragende Leistung, wenn riesige und perfekte Daten zugeführt werden […]

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Google löscht FLoC und führt Topics-API ein, um Tracking-Cookies für Anzeigen zu ersetzen

Google gab am Dienstag bekannt, dass es seine umstrittenen Pläne zum Ersetzen von Cookies von Drittanbietern zugunsten eines neuen Datenschutz-Sandbox-Vorschlags namens Topics aufgibt, der die Surfgewohnheiten der Benutzer in etwa 350 Themen einteilt. Der neue Mechanismus, der den Platz von FLoC (kurz für Federated Learning of Cohorts) einnimmt, sortiert den Browserverlauf der Benutzer für eine bestimmte Woche in eine Handvoll Top

Verbundenes Lernen: Kollaboratives maschinelles Lernen mit einem Tutorial zu den ersten Schritten

Lesen Sie weiter, um mehr über die Feinheiten des föderierten Lernens und seine Möglichkeiten für das maschinelle Lernen sensibler Daten zu erfahren.

Bringen Sie KI in Ihre Daten und verbessern Sie die visuelle Produktqualitätsprüfung

Fortschrittliche Anwendungen wie die bildverarbeitungsbasierte Produktqualitätsprüfung halten im Rahmen von Industrie 4.0 Einzug in die Fertigung. Die dafür verwendeten IoT-Geräte sind Kameras und Mobiltelefone, die manchmal an einem kollaborativen Roboterarm montiert sind und das Endprodukt auf Qualitätsprüfung und Fehlererkennung überwachen. Typischerweise wird das qualitativ hochwertige Bild und/oder Video […]

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