Einleitung Im Zeitalter der künstlichen Intelligenz (KI), des maschinellen Lernens (ML) und des Deep Learning (DL) hat die Nachfrage nach beeindruckenden Rechenressourcen ein Fieber erreicht ...
Ein neues Fachpapier mit dem Titel „Achieving Software-equivalent precision for hyperdimensional computing with ferroelectric-based in-memory computing“ von Forschern der University of Notre Dame, Fraunhofer-Institut...
Ein neues technisches Papier mit dem Titel „An Artificial Neuron with a Leaky Fin-Shaped Field-Effect Transistor for a Highly Scalable Capacitive Neural Network“ wurde von...
Ein neues Fachpapier mit dem Titel „Exploring Active Learning for Semiconductor Defect Segmentation“ wurde von Forschern der Agency for Science, Technology and Research (A*STAR) veröffentlicht...
Ein neues technisches Papier mit dem Titel „Achieving the Performance of All-Bank In-DRAM PIM With Standard Memory Interface: Memory-Computation Decoupling“ wurde von Forschern bei ...
Ein neues technisches Papier mit dem Titel „Hardwareimplementierung des Bayes'schen Netzwerks basierend auf zweidimensionalen Memtransistoren“ von Forschern der Penn State University. „In dieser Arbeit demonstrieren wir...
Ein neues technisches Papier mit dem Titel „A Thermal Machine Learning Solver For Chip Simulation“ wurde von Forschern bei Ansys veröffentlicht. Abstract„Thermische Analyse liefert tiefere Einblicke in...
Ein technisches Papier mit dem Titel „Improving Automated Visual Fault Inspection for Semiconductor Manufacturing Using a Hybrid Multistage System of Deep Neural Networks“ wurde von...
Arm, Intel und Nvidia schlugen eine Spezifikation für ein 8-Bit-Gleitkommaformat (FP8) vor, das ein gemeinsames austauschbares Format bereitstellen könnte, das für ...
Forscher der National Yang Ming Chiao Tung University (Taiwan) veröffentlichten eine technische Abhandlung mit dem Titel „A Machine Learning Approach to Modeling Intrinsic Parameter Fluctuation of...
Dieses technische Papier mit dem Titel „Kann man die Form eines neuralen Netzwerks hören?: Snooping the GPU via Magnetic Side Channel“ wurde von Forschern präsentiert...
Dieses neue Fachpapier mit dem Titel „Machine-Learning-Based Compact Modeling for Sub-3-nm-Node Emerging Transistors“ wurde von Forschern der SungKyunKwan University, Korea, veröffentlicht. Kurzfassung: „In diesem Beitrag präsentieren wir...
