Dieser Artikel wurde im Rahmen des Data Science Blogathon veröffentlicht. Inhaltsverzeichnis Gradientenabstieg Bedeutung von Nichtlinearitäts-/Aktivierungsfunktionen Aktivierungsfunktionen (Sigmoid, Tanh, ReLU, Leaky ReLU, ELU, Softmax) und ihre Implementierung Probleme im Zusammenhang mit Aktivierungsfunktionen (Verschwindender Gradient und Explodierender Gradient) Endnoten Gradientenabstieg Die Arbeit von der Gradientenabstiegsalgorithmus soll aktualisieren […]

Die Post Aktivierungsfunktionen für neuronale Netze und ihre Implementierung in Python erschien zuerst auf Analytics-Vidhya.

Haben Sie jemals versucht, CSS-Rahmen in einem sich wiederholenden Zick-Zack-Muster zu erstellen? Zum Beispiel dort, wo ein farbiger Abschnitt einer Website endet und ein anderer andersfarbiger Abschnitt beginnt – nicht mit einer geraden Linie, sondern mit abgewinkelten Zickzacks, abgerundeten Buckeln, …

Ausgefallene CSS-Rahmen mit Masken ursprünglich veröffentlicht am CSS-Tricks.. Du solltest erhalten Sie den Newsletter und Unterstützer werden.