Auf dem hart umkämpften Markt von heute ist die Durchführung von Datenanalysen mit Modellen des maschinellen Lernens (ML) für Unternehmen zu einer Notwendigkeit geworden. Es ermöglicht ihnen, ...
In einem früheren Beitrag haben wir über das Analysieren und Markieren von in Veeva Vault PromoMats gespeicherten Assets unter Verwendung von Amazon AI-Diensten und dem Veeva Vault gesprochen...
Dieser Beitrag wurde verfasst von Satish Jha, Intelligent Automation Manager, Matt Docherty, Data Science Manager, Jayesh Muley, Associate Consultant, und Tapan Vora, Rapid Prototyping, von ZS Associates. Bei ZS Associates führen wir einen erheblichen Teil qualitativer Marktforschung durch. Die Arbeit umfasst die Befragung relevanter Personen (z. B. medizinisches Fachpersonal und Handelsvertreter) und die Entwicklung maßgeschneiderter […]
Medizinische Daten sind stark kontextbezogen und stark multimodal, wobei jedes Datensilo separat behandelt wird. Um verschiedene Daten zu überbrücken, ist ein Wissensgraph-basiertes...
Unstrukturierte Daten, die dem Unternehmen gehören, nehmen weiter zu, was es für Kunden und Mitarbeiter zu einer Herausforderung macht, die benötigten Informationen zu erhalten....
Medizinische Dienstleister müssen häufig Telefongespräche, Arztnotizen, klinische Studienberichte und Patientenakten analysieren und diktieren. Durch die Automatisierung der Transkription...
Wir freuen uns, Amazon HealthLake ankündigen zu können, einen neuen HIPAA-fähigen Dienst für Gesundheitsdienstleister, Krankenkassen und Pharmaunternehmen zum sicheren Speichern, Transformieren,...
Amazon Kendra ist ein hochgenauer und benutzerfreundlicher Suchdienst für Unternehmen, der auf maschinellem Lernen (ML) basiert. Wenn Ihre Benutzer mit der Suche beginnen...
In diesem Beitrag zeigen wir, wie Sie Amazon Comprehend Medical verwenden, um Medikamentennamen und medizinische Bedingungen zu extrahieren, um die Arzneimittelsicherheit und ...
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