Teilnehmer des Ausbildungsprogramms für künstliche Intelligenz (KI) in Singapur müssen eine Schulung absolvieren, die Ethik und Governance umfasst, damit sie sich potenzieller Probleme im Zusammenhang mit Datenverfälschungen bewusst sind. AI Singapore (AISG), das die Ausbildung verwaltet, fügt hinzu, dass es eine Partnerschaft mit Google Cloud geschlossen hat, um die KI-Tools und Best Practices des Anbieters zu nutzen.
Tatsächlich hatte die AISG die des Landes übernommen Modell AI Governance Framework seit es 2019 in seine Prozesse eingeführt wurde und eine vereinfachte Version bereitstellte, der seine Auszubildenden und Ingenieure folgen konnten, sagte Lawrence Liew, AISGs Direktor für KI-Innovation.
AISG wurde 2017 von der National Research Foundation ins Leben gerufen und ist ein nationales Programm, das darauf abzielt, KI-Fähigkeiten aufzubauen und zu zeigen, wie KI-Technologien im täglichen Leben angewendet und die Effizienz von Unternehmen gesteigert werden können. Bis heute hat es die Bereitstellung von mehr als 30 KI-Projekten erleichtert und KI-Tools entwickelt, darunter Open-Source-RPA-Tool, TagUI, das mehr als 70,000 Downloads auf Github verzeichnet hat.
Die Partnerschaft der singapurischen Agentur mit Google Cloud würde dazu führen, dass ihr Ausbildungsprogramm sowie 100E- und Makerspace-Programme die KI- und maschinellen Lerntools des Anbieters nutzen.
Dies bedeutete, dass Unternehmen, die mit AISG arbeiten, sich dafür entscheiden könnten, dies mit den Technologien von Google zu tun, sagte Liew. Er fügte hinzu, dass die Partnerschaft nicht exklusiv sei, und stellte fest, dass sein Team an anderen Cloud-Plattformen arbeitete, darunter Microsoft Azure und Amazon Web Services (AWS).
Singapur will eine weit verbreitete KI-Nutzung im Rahmen von Smart Nation Drive
Mit dem Start ihrer nationalen Strategie für künstliche Intelligenz (KI) und einer Reihe von Initiativen will die Regierung von Singapur die Einführung von KI vorantreiben, um wirtschaftlichen Wert zu schaffen und eine globale Plattform für die Entwicklung und Erprobung von KI-Anwendungen bereitzustellen.
Singapur enthüllte 2019 a nationale KI-Strategie die Einführung der Technologie im gesamten Stadtstaat voranzutreiben und sie als globale Plattform für die Entwicklung und Erprobung von KI-Anwendungen zu positionieren. Gleichzeitig hatte die Regierung die Notwendigkeit unterstrichen, soziale Herausforderungen zu antizipieren, die KI durch die Aufrechterhaltung des öffentlichen Vertrauens schaffen könnte, einschließlich Bewertung der ethischen Nutzung von KI und Daten.
Das KI-Ethik & -Governance-Wissensbestand wurde letzten Oktober als Nachschlagewerk für Organisationen veröffentlicht, um KI-Technologien verantwortungsbewusst einzusetzen und ethische Aspekte im Zusammenhang mit der Entwicklung und dem Einsatz von KI-Technologien hervorzuheben. Das Dokument wurde auf der Grundlage des Model AI Governance Framework entwickelt aktualisiert im Januar letzten Jahres.
Liew bemerkte, dass das KI-Ausbildungsprogramm von AISG zunächst zwei Monate „Deepskilling“ in KI-Technik umfasste, die ein KI-Ethikmodul beinhalteten. Die Teilnehmer müssten nach dem zweimonatigen Training einen Test bestehen, bevor sie mit der nächsten Phase fortfahren könnten, in der sie sieben Monate lang über die anderen Programme von AISG wie 100 Experiments (100E) und AI Makerspace an einem realen KI-Problem arbeiten würden Backstein.
Durch die Aufnahme von Ethik in die Schulungsmodule wurde sichergestellt, dass die Ingenieure potenzielle Probleme im Zusammenhang damit kennen Datenverzerrung und Governance, sagte er als Antwort auf die Frage von ZDNet per Video.
Er schlug vor, dass die jüngsten Schlagzeilen über vorspannen in einigen KI-Anwendungen waren das Ergebnis schlecht ausgebildeter Softwareingenieure, die verfügbare APIs (Anwendungsprogrammierschnittstellen) zum Extrahieren von Daten verwendeten, ohne zuvor die Richtigkeit oder Relevanz der Datenproben für die Probleme sicherzustellen, die sie zu lösen versuchten. Diese Ingenieure seien wahrscheinlich nicht in Data Mining oder Datenpflege ausgebildet oder geschult worden, sagte er und betonte, dass Datensätze „ausgewogen“ sein sollten.
„Menschen sind Teil des Prozesses bei der Gestaltung der Datenerhebung, und Menschen [von Natur aus] sind bereits voreingenommen. Die generierten Daten sind also bereits verzerrt“, sagte Liew. Er stellte fest, dass solche Risiken minimiert werden könnten, wenn Daten- oder KI-Ingenieure den Bereich und die Quellen verstehen, aus denen Daten extrahiert werden, erkennen, wo es zu Verzerrungen kommen könnte, und wissen, wie man sie korrigiert. Es gebe jetzt auch Tools, um einige dieser Aufgaben zu automatisieren, was dazu beitrage, die Qualität der Datensätze weiter zu verbessern, sagte er.
Er fügte hinzu, dass AISG-Ingenieure über eine Checkliste verfügten, um sicherzustellen, dass es keine Datenverzerrung gibt, bevor Daten für die Verwendung zum Trainieren von KI-Modellen genehmigt wurden.
Paul Wilson, Geschäftsführer des öffentlichen Sektors von Google, bemerkte, dass die Einführung von KI, wie jede neue Technologie, einige Überlegungen erfordert. Es könne für verschiedene Zwecke angezapft werden, sowohl für gute als auch für schlechte, daher liege der Schlüssel hier darin, einen ethischen Einsatz sicherzustellen, sagte Wilson in einem Videointerview mit ZDNet.
Er zeigte auf Googles KI-Prinzipien, das erstmals im Juni 2018 veröffentlicht und zuletzt im Juli letzten Jahres aktualisiert wurde und den Ansatz des US-Anbieters für den ethischen Einsatz der Technologie und die Einbeziehung von Richtlinien und Vorschriften umreißt.
Er fügte hinzu, dass das Unternehmen bestrebt sei, eng mit Regierungen zusammenzuarbeiten, um alle Fragen zu beantworten und die Tools und das Fachwissen anzubieten, um solche Probleme zu bewältigen.
Google hatte 2019 eine Gruppe gebildet, um die ethischen Implikationen von KI zu diskutieren, nur um Wochen auflösen später. Es hatte dann auf die „aktuelles Umfeld“ als Grund.
Der US-Verkäufer hatte es gesagt würde keine KI für Waffen entwickeln oder Anwendungen, die Schaden anrichten würden, aber „in vielen anderen Bereichen mit Regierungen und dem Militär zusammenarbeiten würden“.
Andere wie Microsoft, Amazon und IBM den Verkauf von Gesichtserkennungssoftware an Polizeibehörden entweder verboten oder vorübergehend eingestellt, wegen Bedenken hinsichtlich Rassendiskriminierung.
KI antippen, um Risse zu erkennen
Für Oceans.ai könnten sich KI-Technologien jedoch als nützlich erweisen, um die Effizienz bei der Inspektion von Ausrüstungen und der Erkennung von Defekten zu verbessern, insbesondere in bestimmten Umgebungen wie auf Offshore-Öl- und Gasplattformen.
Das Startup wandte sich an 100E von AISG, um ein KI-gestütztes Asset-Inspektions- und Berichtstool für den industriellen Einsatz zu entwickeln. Das Team verwendet eine Reihe von Google Cloud-Tools, um die KI-Engine zu erstellen, darunter Firebase, Cloud Run und Cloud Storage, und strebt an, die Plattform bis zum Jahresende bereitzustellen.
Wenn es implementiert wird, könnte es eine zentrale Herausforderung der Inspektion und Identifizierung von Defekten an Ausrüstung lösen, die sich an abgelegenen Orten befindet, sagte Vinod Govindan, Mitbegründer und Geschäftsführer von Oceans.ai.
Wenn die KI-Plattform dies mit hochgeladenen Bildern oder möglicherweise mit visuellen Echtzeitdaten tun könnte, würde dies die Notwendigkeit minimieren, dass Menschen zur Durchführung von Inspektionen an diesen abgelegenen Orten eingesetzt werden müssen, sagte Govindan während des Videointerviews mit AISG.
Jedes Maß an Automatisierung wäre hilfreich, um die Sicherheit und Geschwindigkeit der Inspektion zu verbessern, fügte Siva Keresnasami, Geschäftsführerin von Ocean Atlantic International und Mitbegründerin von Oceans.ai, hinzu. Er merkte an, dass dies angesichts der globalen Pandemie besonders wichtig sei, da es schwieriger sei, Ressourcen an diese Orte zu schicken.
Das Team setzte derzeit Drohnen ein, um Bilder aufzunehmen und zu sammeln, untersuchte aber auch Optionen zum Einsatz autonomer Roboter und Crawler, um Daten für unter Wasser befindliche Assets zu erfassen, sagte Keresnasami.
Der Fokus lag vorerst auf dem Training des KI-Modells, um Geräte auf Korrosion, Risse und Verformungen von Geräten zu erkennen, was die meisten Probleme im Zusammenhang mit Vermögenswerten ausmachte, stellte Govindan fest. Es sei auch bereits eine angemessene Größe an Datensätzen verfügbar, um das Modell in diesen drei Bereichen zu trainieren, sagte er.
Für seltenere Fehler wie fehlende Teile und Undichtigkeiten standen weniger Bilder zur Verfügung. Dies stellte eine Herausforderung beim Training des KI-Modells dar, um solche Fehler genauer zu untersuchen und zu erkennen, da es aus einem kleineren Datensatz lernte, sagte er. Er fügte hinzu, dass Risse und Verformungen auch nicht so häufig auftraten wie Korrosionen, die die von der KI-Engine generierten Ergebnisse verfälschen könnten.
Er bemerkte, dass sein Team versuchte, genügend zu sammeln, um das KI-Modell zu füttern und zu trainieren. Er wies auf eine mögliche Zusammenarbeit mit anderen Technologie- und Dienstanbietern in der Branche hin, die daran interessiert sein könnten, die KI-Plattform anzuzapfen, um zusätzliche Bilder bereitzustellen, um auf den Datensätzen aufzubauen und das Volumen zu erhöhen. Diese Partnerschaften müssten, falls sie gegründet würden, den Datenschutzrichtlinien zustimmen, sagte er.
Laut Wilson könnte Singapur mit seiner Investition in KI sowie seinem Fokus auf globalen Handel, Tourismus und Engagement für die Bürger einige interessante Anwendungsfälle und Lehren aus der Technologie aufzeigen. Insbesondere sagte er, dass er daran interessiert sei, die Erkenntnisse aus den verschiedenen Programmen der AISG zu sehen.
„Durch die Partnerschaft mit AI Singapore arbeiten wir gemeinsam daran, neue Anwendungen der Cloud-KI voranzutreiben, um Geschäftsmodelle grundlegend zu verändern und Innovationen in Singapur voranzutreiben“, sagte er. „Damit hoffen wir, eine Rolle dabei zu spielen, die nationale Wettbewerbsfähigkeit des Landes zu erhalten und Singapur zu einem globalen Zentrum für KI-Lösungen zu machen.“
Die Regierung von Singapur sagte letzten Monat, dass sie es tun würde mehr als 500 Millionen SG$ ausgeben (371.86 Millionen US-Dollar) in diesem Geschäftsjahr, um die Einführung und den Einsatz von KI im öffentlichen Sektor voranzutreiben. Diese Zahl würde 13 % der Gesamtausgaben für die IKT-Beschaffung für das Jahr ausmachen.
„KI kann der Regierung helfen, bessere Dienstleistungen zu erbringen, bessere Entscheidungen auf der Grundlage datengestützter Erkenntnisse zu treffen und den Betrieb zu optimieren, um die Produktivität zu steigern“, sagte GovTech, das die IKT-Initiativen des Sektors verwaltet. „Um Regierungsbehörden beim Einsatz von KI zu unterstützen, hat GovTech verschiedene zentrale Plattformen zur Unterstützung gängiger Anwendungsfälle im Bereich Videoanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Betrugsanalyse und Personalisierung aufgebaut, um Behörden dabei zu helfen, die Kosten für die Einführung von KI-Lösungen zu senken. Die zentralen Plattformen ermöglichen den Behörden auch den Zugriff auf gemeinsame Funktionen und geringere Kosten für die Verwaltung, Wartung und Aktualisierung von Systemen.“
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