Heute am 28. März 2024.

Dies sind zwei verschiedene Beobachtungen dieser Art:

• Unter dem enormen Druck, den der CEO für seine Neuerfindung drückte, ist es am wichtigsten, dass sich die Klimabedingungen ändern.

• Der CEO war der Ansicht, dass er in mehreren Leistungsreihen in seinen Unternehmen eine enorme Ineffizienz verspürte, die in seinem letzten Arbeitspensum etwa 40 % betrug. 60 % des CEO glauben, dass die künstliche Intelligenz (IA) ihre Effizienz steigern kann.

Zufälligerweise veröffentlichte Nature vor einigen Tagen einen Artikel mit dem Titel „Wie KI Klimavorhersagen verbessert“, und sagte: „Verschiedene Methoden zur Maschinenplanung zur Beschleunigung der Klimamodellierung verwenden, unsere Energie- und Energiekosten senken, die Genauigkeit verbessern“ .

Der von der Maschine gelernte Computer ist nicht dazu geeignet, Computerprogramme zu identifizieren, die in Verbindung mit Daten stehen. Es handelt sich um unterschiedliche Verwendungszwecke, um Simulationen zu realisieren, und es wird jedes Mal überlegt, ob das Tempo und das Klima vorhersehbar sind. Die erforderlichen Geschwindigkeits- und Bearbeitungszeiten – und die Aufsicht – ihre Ergebnisse sind viel schneller – und schneller – wie bei herkömmlichen Simulationen. Darüber hinaus haben die Modelle, die von der Maschine geprüft wurden, ihre Präzision genau überprüft.

Bitte beachten Sie, dass einige der zur Verfügung stehenden Geräte bereits mit der von der Maschine ausgeführten Prüfung durchgeführt wurden:

• emular modelos convencionais

• Entwickeln Sie grundlegende Modelle, um verborgene Augen aufzuspüren und ggf. Unklarheiten zu beseitigen

• Hybridmodelle

Der Künstler zitierte einige Gewinner, wie QuickClim australisch mit „15 Modelle von Maschinenexperten, die 15 Modelle mit Atmosphärenbasis nachahmen könnten“, oder schnelle und effiziente Modelle des ACE des Allen Institute for Artificial Intelligence in Seattle, oder das grundlegende Modell ClimaX da Microsoft und die University of California, das CliMA-Projekt für Hybridmodelle, „Digital Twins“ sind digitale Zwillinge der Erde, die von der NASA und der Europäischen Kommission entwickelt wurden, zusammen mit einem europäischen Projekt, das Destination Earth (DestinE) genannt hat.

Weitere zwei Artikelzitate:

• Testen Sie Klimamodelle mit einem angenehmen und nützlichen Klimaverhalten, aber es gibt keine mittelmäßige Besserung, bevor Sie in die Zukunft blicken, die sich deutlich von der Humanität unterscheiden, die Sie vorher hatten.
  
  

• Das Ziel besteht darin, digitale Modelle für die Terra-Systeme zu erstellen, die teilweise von IA mit Strom versorgt werden, sodass alle Geschwindigkeits- und Klimaaspekte bei hohen Geschwindigkeiten, mit großer Präzision und Lichtgeschwindigkeit vergleichbar sind.

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