Einar Braathen

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Veröffentlicht in

Der CoinFund Blog

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5 min gelesen

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17 Stunden

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Wir freuen uns, bekannt geben zu können, dass CoinFund eine 3-Millionen-Dollar-Runde bei Giza angeführt hat, einem Unternehmen, das daran arbeitet, KI-Modelle für intelligente Blockchain-Verträge zu ermöglichen.

Aufgrund des erheblichen Ressourcenbedarfs haben große Technologieunternehmen in der Vergangenheit die Produktion hochmoderner Modelle für maschinelles Lernen dominiert. Zu diesen Ressourcen gehören riesige Datenmengen für Schulungen, Hochleistungsrechnerinfrastruktur und spezielles Fachwissen im Bereich maschinelles Lernen. Diese Konzentration von Ressourcen und Fachwissen hat zu einem Umfeld geführt, in dem nur wenige Unternehmen über die Kapazitäten verfügen, solch komplexe KI-Systeme zu entwickeln und zu warten.

In den letzten 18 Monaten zeichnete sich jedoch ein Gegentrend ab, da Open-Source-Communities enorme Fortschritte bei der KI-Innovation erzielten. Wir haben die Demokratisierung des Modelldesigns durch HuggingFace, dezentrale Rechennetzwerke für Schulungen, erlebt GenSyn, offene GPU-Verfügbarkeit über dezentrale Rechennetzwerke wie Akash und Schrittfunktionsverbesserungen wie LoRA von Microsoft, die jetzt eine Feinabstimmung zu einem Bruchteil der Kosten und Zeit ermöglichen.

Dennoch schränken immer mehr Unternehmen, Regierungen und Einzelpersonen aus Datenschutz- und Sicherheitsgründen die Nutzung proprietärer KI-Modelle ein. Gleichzeitig gewinnen neuronale Netze zunehmend an Bedeutung und werden in den Bereichen Gesundheitswesen, Recht, Kunst, Vermögensverwaltung, Sicherheit und fast allen anderen Bereichen der menschlichen Industrie getestet. Wie können wir geschlossenen Unternehmen unsere Daten anvertrauen? Können wir in einer Welt voller Modelle darauf vertrauen, dass ein proprietäres Modell tatsächlich die korrekten Berechnungen ausführt, die wir angefordert haben? Mit anderen Worten: Wie erhalten wir überprüfbare On-Chain-Schlussfolgerungen? Es geht um viel.

Da sich die KI in diesem Jahr rasant weiterentwickelt hat, hat die Web3-Community untersucht, wie man KI-Modelle für vertrauenswürdige Smart Contracts zugänglich machen kann. KI ist eine der wichtigsten Technologien unserer Generation und es ist von größter Bedeutung, durch Dezentralisierung und Transparenz auf ein offenes und demokratisiertes KI-Ökosystem hinzuarbeiten. Es ist wahrscheinlich, dass der Vorstoß zu Open-Source-Innovationen in der KI den Raum im Laufe der Zeit in Richtung einer offenen Web3-Infrastruktur verschieben wird. Eines der wichtigsten Grundprinzipien dieses Trends ist die Bereitstellung von KI-Modellinferenz in der Kette, da dies den Gestaltungsspielraum intelligenter Verträge erheblich erweitern und Anwendungsfälle wie Vermögensverwaltung, Betrugsschutz, dynamische Preisgestaltung und mehr ermöglichen wird.

GizaDas Netzwerk von nutzt Zero-Knowledge-Proofs, um zu überprüfen, ob die KI-Modellinferenz korrekt außerhalb der Kette ausgeführt wurde, wodurch die verifizierte Ausgabe für die Verwendung in einem Smart Contract verfügbar gemacht wird. Ihre Technologie transpiliert das gängige ONNX-Format, ein Open-Source-Format zum Speichern von Modellen für maschinelles Lernen, sodass Modellausgaben in der Kette berechnet und referenziert werden können. Smart Contracts können nun direkt mit KI-Modellen interagieren und diese als Auslöser für Aktionen und Verifizierungen nutzen. Stellen Sie sich zum Beispiel eine Krypto-Wallet vor, die nun Gesichtserkennung als Sicherheitsfaktor nutzen kann. Das Giza-Team hat kürzlich sein erstes Produkt angekündigt, Orion, ein transparentes, überprüfbares und vollständig Open-Source-Inferenz-Framework, das für Beiträge und Nutzung durch die Community leicht zugänglich ist.

Eine der inhärenten Herausforderungen beim Aufbau an der Schnittstelle von Web3 und KI besteht darin, dass Teams ein tiefes Verständnis sowohl der KI-Modelle als auch der Web3-Primitive benötigen. Fran Algaba, CEO von Giza, leitet seit 2017 MLOps-Teams bei einigen der größten Unternehmen der Welt. Während er an On-Chain-Inferenz bastelte, lernte er Cem Dagdelen und Renç Korzay über die Madrider web3-Community kennen. Cem und Renç sind seit 3 Web2018-Entwickler und teilen die gleiche Vision für die Zukunft der Web3-KI, nachdem sie bei Curve Labs mit Web3-Grundelementen experimentiert haben. Durch die Kombination von kryptonativem Hintergrund mit Fachwissen im Bereich maschinelles Lernen in der Produktion schloss sich das Trio Ende 2022 zusammen und erweitert das Team nun aktiv.

Wir sind unglaublich dankbar und freuen uns, mit Giza zusammenzuarbeiten, um ihre Pre-Seed-Runde zu leiten und beim Aufbau der offenen Wirtschaft für KI zu helfen. Weiteren Kontext zu unserer Sicht auf die Schnittstelle von KI und Web3 finden Sie unter unser Beitrag vom September 2022.

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