Organisationen wünschen sich eine solide und nutzbare Lösung Datenstrategie Vorlage – ein gut durchdachter Plan für eine Reihe von Entscheidungen, die ein Muster bilden und eine allgemeine Vorgehensweise aufzeigen – aber vor Herausforderungen stehen. Nur zum Beispiel 30% der Unternehmen verfügen über wirkungsvolle Datenstrategien, die auf bestimmte Abläufe abgestimmt sind, was zu verschwendeten Investitionen in die Verbesserung von Analysen und Geschäftseinblicken führt.

Stattdessen haben die meisten Unternehmen Daten verwaltet sporadisch durch unzusammenhängende Strategien. Beispielsweise verfügen Projekte mit ausgereifteren Technologien oder Abteilungen in der Regel über solidere Datenstrategien, was dazu führt, dass 59.4 % der Unternehmen Erfolge vermelden.

Ohne eine übergreifende Unternehmensdatenstrategie sind die Erfolge jedoch begrenzt. Bei Projekten mit falsch ausgerichteten oder fehlenden Datenstrategien finden Arbeitsaktivitäten tendenziell zielgerichtet statt, was das Geschäft verlangsamt. 

Wie Donna Burbank, die Geschäftsführerin von Global Data Strategy, in a erklärte aktuelles WebinarGeschäfts- und Datenstrategien sind voneinander abhängig und eng miteinander verbunden. Wenn es nicht gelingt, Geschäfts- und Datenstrategien zu koordinieren, bleiben Daten in Silos und lassen sich nur schwer in Abläufe integrieren, die von verschiedenen Gruppen gemeinsam genutzt werden.

Das Ergebnis? Im Geschäftsbetrieb entstehen nicht hilfreiche oder nicht benötigte Produkte oder Dienstleistungen, und die Mitarbeiter greifen zur Erledigung ihrer Arbeit auf Excel-Tabellen zurück, die ihnen jederzeit zur Verfügung stehen. Um eine Datenstrategie zu erstellen, die effizient auf das Unternehmen abgestimmt ist, muss ein systematischer Ansatz gefunden werden, der funktioniert.

Datenstrategie-Vorlagen bieten Unternehmen eine bewährte Methode, um herauszufinden, wie sie eine bestehende erstellen oder aktualisieren können, um das gesamte Unternehmen abzudecken. Auch wenn die Anwendung einer Datenstrategie-Vorlage möglicherweise nicht für jedes Unternehmen funktioniert, kann sie doch die Generierung von Ideen dazu anstoßen, wie das Unternehmen ein solches Unterfangen angehen möchte. Dieser Artikel hilft Unternehmen zu verstehen, was eine Datenstrategie-Vorlage bewirken kann, und gibt Beispiele, die sie bei zukünftigen Planungsbesprechungen präsentieren können.

Was ist eine Datenstrategie?

Nach Angaben der DAMA International DMBoK, a Datenstrategie beschreibt eine „Reihe von Auswahlmöglichkeiten und Entscheidungen, die zusammen eine übergeordnete Vorgehensweise zur Erreichung übergeordneter Ziele darstellen“. Dazu gehören Geschäftspläne zur Nutzung ihrer Informationen, um im Wettbewerb zu bestehen und Unternehmensziele zu unterstützen.

Burbank erklärte eloquent, dass a Datenstrategie ist:

„Die Möglichkeit, Ihre bestehende Produktlinie besser zu vermarkten, sie besser weiterzuentwickeln, sie zur Verbesserung des Kundenservice zu nutzen oder ein 360-Grad-Verständnis für Ihren Kunden zu erlangen. Eine Datenstrategie wird durch die allgemeine Geschäftsstrategie und das Geschäftsmodell Ihres Unternehmens bestimmt.“

Datenstrategien kommen Unternehmen zugute, indem sie die zugrunde liegenden Beziehungen zwischen den allgemeinen Geschäfts-, Technologie- und Datenstrategiezielen untersuchen. Datenmanagementaktivitäten bleiben mithilfe einer Datenstrategie, die für den Betrieb funktioniert, auf Kurs. Schließlich liefert eine gute Datenstrategie gute Messungen.

Warum eine Datenstrategievorlage verwenden?

Erstens verwechseln viele Unternehmen möglicherweise Datenmanagement (z. B. Sicherstellen, dass Datenbanken ausgeführt werden, optimierte Technologien und reibungslose Abläufe im Tagesgeschäft) mit einer Datenstrategie. Infolgedessen denken Unternehmen bei der Datenverwaltung möglicherweise nicht langfristig und strategisch, sondern überleben möglicherweise nur, weil sie überfordert sind.

Darüber hinaus können sich Geschäftskontexte durch die Einführung neuer Technologien und den Druck des Marktes schnell ändern. Daher ist die detaillierte Datenstrategie von vor sechs Monaten möglicherweise nicht ausreichend. 

Infolgedessen beginnt ein instabiles Rahmenwerk, das eine Datenstrategie unterstützt, zusammenzubrechen, insbesondere bei neueren Technologien. Laut einer KPMG-Studie 48% der Unternehmensführungskräfte gaben zu, dass ihre Datenstrategien deutlich hinter den Umsetzungen der digitalen Transformation zurückblieben. 

Eine Datenstrategie muss aktuell bleiben, damit das gesamte Unternehmen Daten erfassen, organisieren und analysieren kann, um seine Geschäftsziele zu erreichen. Darüber hinaus werden externe Kunden mit zunehmender KI-Implementierung auf dem Markt zunehmend daran interessiert sein, auf die Daten anderer Unternehmen zuzugreifen, und eine gute Datenstrategie wird wertvoller, um mit anderen Angeboten wettbewerbsfähig zu bleiben.

Datenstrategievorlagen befassen sich mit diesen Problemen. Erstens bieten sie die Möglichkeit, schnell und ohne großen Aufwand zu beginnen und zu einem gut durchdachten Plan zu gelangen. Darüber hinaus können Datenstrategievorlagen wiederverwendet und angepasst werden, um mit sich ständig ändernden Geschäftsfeldern und Zielen Schritt zu halten. 

Mit etwas früherer Anleitung kann ein Manager außerdem mehr Aufmerksamkeit auf die effektive Implementierung neuer Technologien richten und die Möglichkeiten erweitern, wie ein Unternehmen von seinen Daten profitieren kann. Schließlich verhindert eine Vorlage, dass die Datenstrategieplanung zu lang oder zu kurz wird und mit den Geschäftsstrategien im Einklang steht.

Die visuelle Präsentation 

In ihr WebinarBurbank plädiert dafür, eine visuelle Präsentation als Ausgangspunkt für die Entwicklung und Kommunikation einer Datenstrategie zu verwenden. Diese Bildgebung könnte in Form eines Proof-of-Concept-Vortrags mit Adobe Slides, einem Online-Whitepaper, einem Sketch, einer Kombination davon oder einem anderen kreativen Medium erfolgen.

Sie empfiehlt, eine Datenstrategie als Hebel zur Erreichung ihrer Ziele zu betrachten. Stellen Sie sich zum Beispiel vor, wie jemand mit einem Gegengewicht einen Felsbrocken an einer Steinmauer bewegt. 

Ebenso betrachtet sie die Rolle von Geschäftsdaten als Dreh- und Angelpunkt zur Unterstützung von Rentabilität und Risikomanagement. Sie betont jedoch, dass ein Unternehmen das Geschäftsziel und die Möglichkeiten zur Datenauswertung gut kennen muss.

Sobald die Leute wissen, wie Geschäftsdaten funktionieren, können sie die Details mit ihrem fünfstufigen Prozess zur Erstellung oder Aktualisierung einer Datenstrategie ergänzen. Die Schritte sind:

• Richten Sie die Geschäftsstrategie an der Datenstrategie aus: Identifizieren Sie Geschäftsziele und Ziele, die Daten benötigen, und passen Sie diese an die Datenstrategie an. Berücksichtigen Sie beim Erreichen dieses Ziels fünf konzeptionelle Ebenen. Siehe die Abbildung unten:

• Bewerten Sie den aktuellen Stand des Datenmanagements: Verstehen Sie den aktuellen Reifegrad und das aktuelle Umfeld. Wenn dann eine Datenstrategie vorhanden ist, messen Sie diese an der Geschäftsstrategie. DATAVERSITY verfügt über Tools um bei Reifegradbeurteilungen zu helfen.
• Machen Sie den Business Case, indem Sie ROI und Vorteile prognostizieren: Burbank stellt fest, dass Anwendungsfälle für Datenstrategien im Allgemeinen in eine von vier Kategorien fallen: Senkung der Kosten, Steigerung des Umsatzes, Reduzierung des Risikos und Schutz der Reputation. Sie empfiehlt, sich für eine Datenstrategie einzusetzen, die eine Kombination dieser Überlegungen nutzt, mit dem Risiko, am Status quo festzuhalten und die Strategie nicht anzuwenden.
• Zukünftige staatliche Empfehlung: Schlagen Sie künftige Statusfunktionen, Prozesse und Organisationsstrukturen vor, wie Datenaktivitäten das Geschäft unterstützen werden. In diesem Schritt verbinden Sie Data Governance, einen Grundpfeiler, der durch eine Datenstrategie implementiert wird, und ordnen die geplanten organisatorischen Fähigkeiten, Strukturen und Rollen der Data Governance zu.
• Roadmap und nächste Schritte: Priorisieren Sie Ihre Bemühungen und identifizieren Sie „schnelle Erfolge“, um die Zustimmung der Stakeholder zu erhalten. Burbank bietet eine visuelle Darstellung, wie man eine gute Roadmap erstellt. 

Anwendungsfälle für Datenstrategien

Bernard Marr, ein weltbekannter Zukunftsforscher, Influencer und Vordenker, schlägt die Verwendung einer Datenstrategievorlage vor, die auf Geschäftsanwendungsfällen basiert. Füllen Sie als ersten Schritt ein aus Vorlage für Datenanwendungsfälle (Abbildung 2). 

Marr empfiehlt die Entwicklung von drei bis fünf Anwendungsfällen, einschließlich solcher, die als wichtig eingestuft wurden oder mehr Zeit in Anspruch nehmen und schnelle Ergebnisse erzielen. Die schnellen Erfolge helfen dabei, den Wert einer Datenstrategie zu demonstrieren und die Zustimmung der Stakeholder zu gewinnen.

Er erklärt, wie man die Datenanwendungsfallvorlage und die verschiedenen Abschnitte ausfüllt auf seinem Blog. Sehen Sie sich unten ein Bild seiner Vorlage an.

Füllen Sie für jeden einzelnen Anwendungsfall eine neue Vorlage aus und ordnen Sie jedes ausgefüllte Formular in der Priorität an, die zuerst in Angriff genommen werden soll. Um Prioritäten und strategische Komponenten zu identifizieren, verwenden Sie die Datenstrategievorlage von Marr.

Marr erklärt, wie er seine Datenstrategievorlage ausfüllt seinem Blog.

Daten- und Analysevorlage: Ein sechsstufiger Ansatz

Die Analysten von Gartner haben eine Daten- und Analysevorlage erstellt, die sich auf die Datengeschichte und die Zielgruppe konzentriert. Sie schlagen vor, das Warum (Geschäftsziele) und für wen (die Stakeholder) zu ermitteln und zu kommunizieren. 

Technik und Architektur kommen später. Siehe die Grafik unten:

Alan Duncan, ein Gartner Distinguished VP Analyst, basiert diese Datenstrategievorlage auf der expliziten Entwicklung des Wertversprechens und der Ausarbeitung der Details mit dem SMART-Ansatz.

Das Endergebnis der Datenstrategie wird von Geschäftsinvestoren akzeptiert, selbst wenn die Ressourcen knapp sind. Darüber hinaus „verkauft“ es die Datenvision und -strategie mithilfe messbarer Ergebnisse und verarbeitet gleichzeitig den Widerstand von Skeptikern.

Zusammenfassung

Datenstrategievorlagen bieten eine Methodik, um sicherzustellen, dass die Daten an den Geschäftsstrategien ausgerichtet sind. Dies verringert die Tendenz, ein Dokument zu erstellen, das niemand liest – oder nicht anfängt. 

Eine Datenstrategie-Vorlage passt jedoch nicht für alle. In diesem Artikel wurden nur drei Vorlagen behandelt. andere sind möglicherweise verfügbar.

Von den besprochenen Datenstrategievorlagen vereinfacht der visuelle Präsentationsansatz die Ausrichtung von Daten auf Geschäftsstrategien und die Beobachtung, wie sich der Prozess im Laufe der Zeit entwickelt. Es bietet auch eine einfache Möglichkeit, bestehende Datenstrategien zu aktualisieren und fehlende konzeptionelle Teile zu ergänzen.

Die auf Anwendungsfällen basierende Datenstrategievorlage ähnelt der Verwendung agiler Sprints zur Entwicklung eines größeren Softwareprodukts. Anstatt jedoch jeden Sprint in Entwicklungsziele zu unterteilen, wird die größere Datenstrategie aufgeteilt. 

Die sechsstufige Vorlage von Gartner konzentriert sich auf die Datenstrategie als verkaufsfähiges Produkt, das zu unmittelbaren nächsten Maßnahmen führt. Für den Einstieg stehen für alle Ansätze Datenstrategievorlagen zur Verfügung.

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• Quelle: https://www.dataversity.net/developing-a-data-strategy-template/