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Die Ziele für 2024 bleiben bestehen und ich hoffe, dass alle Menschen, die das Erlernen von Data Science als eines ihrer Ziele aufgeschrieben haben, auf diesen Artikel stoßen. Sie können Data Science auf viele verschiedene Arten erlernen, von YouTube-Videos bis hin zur Rückkehr an die Universität.
Wenn Sie jedoch nicht über die finanziellen Mittel verfügen, um wieder an die Universität zu gehen, oder wenn Sie mehr Struktur benötigen, als YouTube bieten kann, verstehe ich das.
Wenn Sie jemand sind, der seine Lernreise gerne auf einer Plattform erleben möchte, die einem Lehrplan folgt und organisiert ist, dann lesen Sie diesen Blog weiter.
Hier sind 4 verschiedene Lern-Roadmaps für 4 verschiedene Niveaus:
Level: Anfänger
Link: Einführung in die Data Science-Spezialisierung
Wenn Sie eine Karriere in der Datenwissenschaft beginnen oder von Ihrer aktuellen Karriere in die Datenwissenschaft wechseln möchten, müssen Sie sich zunächst mit den Grundlagen der Datenwissenschaft befassen, um zu verstehen, worum es geht.
Auf diese Weise entwickeln Sie die Denkweise, um wie ein Datenwissenschaftler zu arbeiten, und verstehen die verschiedenen Methoden, mit denen Sie verschiedene Arten von Datenwissenschaftsproblemen angehen können. Dies geschieht in einer 4-Gänge-Reihe:
Sie können diesen Kurs in einem Monat abschließen, wenn Sie 1 Stunden pro Woche investieren.
Link: Data Science Fundamentals mit Python- und SQL-Spezialisierung
Niveau: Anfänger/Fortgeschrittene
Wenn Sie das Gefühl haben, ein sehr gutes Verständnis davon zu haben, was Data Science ist, was es beinhaltet und wohin es Sie führen kann. Ihr nächster Schritt besteht darin, etwas tiefer in die Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL einzutauchen.
In dieser 5-Kurs-Spezialreihe lernen und entwickeln Sie praktische Erfahrungen mit Jupyter, Python und SQL und führen statistische Analysen an realen Datensätzen durch:
Link: IBM Data Science Professional-Zertifikat
Niveau: Mittelstufe/Experte
Sie sind jetzt bereit, Ihre Reise zum Data Science Professional-Zertifikat zu beginnen.
Eine 10-Gänge-Reihe, in der Sie sich auf eine Karriere als Datenwissenschaftler vorbereiten, indem Sie gefragte Fähigkeiten und praktische Erfahrungen entwickeln und Ihre neuen Fähigkeiten beispielsweise in realen Projekten anwenden, um sich auf den Job vorzubereiten.
Die Kurse beinhalten:
Sie können diesen Kurs in 5 Monaten abschließen, wenn Sie 10 Stunden pro Woche investieren.
Link: Advanced Data Science mit IBM Spezialisierung
Stufe: Experte
Sie haben die Anfängerkurse absolviert, Ihre Python- und SQL-Kenntnisse verfeinert und sind mit Python-Projekten, Datenanalyse, maschinellem Lernen und mehr tiefer in die Datenwissenschaft eingetaucht. Aber Sie wollen ein bisschen mehr.
Dieser fortgeschrittene Spezialisierungskurs für Datenwissenschaft macht Sie zu einem Experten für Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. Bestehend aus vier Kursen:
Werden Sie ein von IBM anerkannter Experte!
Und das ist alles – 4 verschiedene Data-Science-Lernrouten für 4 verschiedene Niveaus. Wenn Sie ganz von vorne anfangen, würde ich Ihnen empfehlen, alle davon zu nehmen, damit Sie alles im Griff haben.
Sie haben eine einfache Roadmap für das Data-Science-Lernen an einem Ort – auf einer Plattform!
Nisha Arya ist Datenwissenschaftler, freiberuflicher technischer Autor sowie Redakteur und Community-Manager für KDnuggets. Ihr besonderes Interesse gilt der Bereitstellung von Berufsberatung oder Tutorials im Bereich Data Science sowie theoriebasiertem Wissen rund um Data Science. Nisha deckt ein breites Themenspektrum ab und möchte die verschiedenen Möglichkeiten erkunden, wie künstliche Intelligenz die Langlebigkeit des menschlichen Lebens verbessern kann. Nisha ist eine eifrige Lernende und möchte ihr technisches Wissen und ihre Schreibfähigkeiten erweitern und gleichzeitig dabei helfen, andere anzuleiten.
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- PlatoHealth. Informationen zu Biotechnologie und klinischen Studien. Hier zugreifen.
- Quelle: https://www.kdnuggets.com/a-free-data-science-learning-roadmap-for-all-levels-with-ibm?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=a-free-data-science-learning-roadmap-for-all-levels-with-ibm
