Von AI Trends Staff
First Harvest Navigation, ein Seetransportunternehmen, das Familienbetriebe mit städtischen und vorstädtischen Stadtteilen verbindet, hat die Technologie von Sea Machines aus Boston ausgewählt, um ein Hybridfrachtschiff zu starten, von dem angenommen wird, dass es das erste in den USA ist.
Das autonome Befehls- und Fernsteuerungssystem von Sea Machines, SM300 genannt, wird auf dem Captain Ben Moore installiert, der Lebensmittel und andere Fracht zwischen Norwalk, Connecticut und Huntington, New York, liefert. Mit dem LKW dauert die Fahrt zur Lieferung dieser Lebensmittel an den Harbour Harvest-Lebensmittelmarkt neun Stunden. Der Kapitän Ben Moore kann die Reise von Terminal zu Terminal über den Long Island Sound in 35 bis 45 Minuten absolvieren und so die Überlastung der Autobahn verringern.
„Teil unserer Transportziele ist die Entwicklung autonomer Hybridkatamarane, um landwirtschaftliche Produkte über den Long Island Sound zu transportieren. Das autonome Navigationssystem SM300 von Sea Machines wird uns dabei helfen, viele unserer Ziele zu erreichen, da Schiffsbewegungen in einem nahtlosen und nachhaltigen Liefersystem sehr zuverlässig und effizient ausgeführt werden können “, erklärte er Bob Kunkel, Präsident von First Harvest Navigation, in a Pressemitteilung von Sea Machines. „Die Verlagerung von Fracht von Straßen und Autobahnen verringert auch die zunehmende Überlastung, senkt die Emissionen und stellt unsere Wasserstraßen als tragfähige und kostengünstige Alternative zum Landverkehr wieder her.“
Michael Johnson, Gründer und CEO von Sea Machines, erklärte: „Sea Machines und First Harvest Navigation stehen im Einklang mit unserem Engagement für Innovationen zur Stärkung des US-amerikanischen Autobahnsystems und der Unterstützung von Familienbetrieben. Oft sind entschlossene Unternehmer wie First Harvest Navigation erforderlich, um eine Branche in neue Gewässer zu führen. “
Das Hybridschiff kann ungefähr 28 Paletten aufnehmen, von denen 10 in einem vollständig gekühlten und geschützten begehbaren Raum positioniert sind. Die restlichen Laderäume sind offen und werden nach Kundenwunsch abgedeckt. Es wird von einem Paar Cummins QSB 6.7-Dieselmotoren mit einer Leistung von jeweils 104 kW bei 2,400 kW und Lithiumbatterien angetrieben, die an ein Paar HybriDrive-Elektromotoren von BAE Systems angeschlossen sind.
First Harvest Navigation und Harbour Harvest bieten neue regionale Transport-, Lager- und Einzelhandelsmarketing für Familienbetriebe, lokale Unternehmen und handwerkliche Produkte in den Regionen New York und New England.
Sea Machines SM300 Derzeit auf Stufe 3-4 Autonomie
In einem Webcast zur Ankündigung liegt die aktuelle Autonomiestufe des Sea Machines SM300 auf einer Sechs-Punkte-Skala zwischen drei und vier, wobei sechs unbeaufsichtigt sind, sagte Phil Bourque, Direktor für Geschäftsentwicklung bei Sea Machines.
„Aktionen werden mit menschlichem Eingreifen durchgeführt. Es ist ein Mensch im Schleifensystem. Es ist eine Menge Arbeit, dies in die späteren Phasen zu bringen “, sagte er und fügte hinzu:„ Sea Machines ist im Wesentlichen ein Softwareunternehmen. Wir haben Hardware entwickelt, um diese Software auf Booten in die Meeresumwelt zu bringen. “
Der SM300, eine 20 x 20 x 8 Zoll große Box, wird auf dem Boot installiert und ist in die Steuerungs-, Kommunikations-, Kompass-, Radar-, Kamera- und Antriebssysteme integriert. Für das Projekt mit First Harvest ist es das Ziel, die Crew zu ergänzen. „Wir nehmen keine Leute vom Boot. Wir fügen eine Technologieebene hinzu, die die allgemeine Fähigkeit verbessert, die Operation sicher durchzuführen “, sagte Bourque.
Sea Machines wurde in Texas gegründet und zog dann nach Boston, "hauptsächlich wegen des großen Autonomie-Talentpools in Boston", sagte Bourque. Das Unternehmen verfügt über eine Testflotte im Hafen von Boston, die "jeden Tag Regen, Sonnenschein oder Schnee" betreibt, sagte er.
Die Captain Ben Moore ist ein Hybrid-Elektroschiff mit Lithium-Ionen-Batterien, das mit vielen der gleichen Protokolle arbeitet, die Sea Machines verwendet, sagte Micah Tucker, Techniker bei First Harvest. Die an Bord befindlichen Dieselgeneratoren werden als „Range Extender“ verwendet, um die Batterien nach Bedarf aufzuladen. „Wir haben zu jeder Zeit viel kommerziellen Verkehr im Sound, daher wird die SM300 ein alternatives zweites oder drittes System zur Steuerung der Schiffe sein. Es ermöglicht uns, von unseren Kommandostationen aus und auch halbautonom vom Boot aus zu operieren. “
Kunkel sagte, der Begriff „Autonomie“ habe bei der ersten Anwendung auf die Schifffahrtsindustrie eine „falsche Wendung“ genommen, „weil die Leute davon sprachen, die Besatzung zu entfernen. Wir wollen die Fähigkeiten der Crew verbessern. “ Er bemerkte, dass die ursprüngliche Mission darin bestand, den LKW-Verkehr zu reduzieren.
Die Besatzung sammelt nun Betriebserfahrung und lädt und entlädt Fracht an den beiden Terminals. Sie hoffen, Erfahrungen mit den Kollisionsvermeidungssystemen zu sammeln, wenn der Verkehr im späten Frühjahr und Frühsommer zunimmt. Sea Machines testet derzeit die Fähigkeit. First Navigation arbeitet mit der Küstenwache zusammen, um die erforderlichen Vorschriften zu entwickeln, von denen derzeit keine existieren. Die meisten Besatzungsmitglieder von First Navigation sind ehemalige Militär- oder Werftarbeiter, bemerkte Kunkel.
Auf die Frage, ob der SM300 in der Lage ist, mehrere Boote in einem Schwarm zu steuern, sagte Bourque, dass die Fähigkeit im Softwareentwicklungsplan enthalten sei.
Seemaschinen testen System mit höherer Autonomie auf Schiffen in Dänemark
Auf die Frage nach der Sitzung, was passieren muss, damit der SM300 von einer Autonomie der Stufen 3 und 4 auf die Stufen 5 und 6 gelangt, antwortete Bourque in einer E-Mail: „Es ist wichtig, dass wir die Operatoräquivalenz von ML / AI-Systemen und den gesammelten und verarbeiteten Daten entwickeln, bevor wir Level 5/6 erreichen. “
„In einem ersten Schritt baute Sea Machines das AI400-gestützte Wahrnehmungs- und Situationsbewusstseinssystem SMXNUMX, das derzeit entwickelt und an Bord eines Schiffs von AP Moller-Maersk, VISTULA MAERSK, einem Containerschiff der Eisklasse in Dänemark, getestet wird.
Das Projekt war nicht nur für Sea Machines und Maersk von Bedeutung, sondern auch für die größere maritime Industrie, da die Installation das erste Mal war, dass Computer Vision, LiDAR und Wahrnehmungssoftware an Bord eines Containerschiffs eingesetzt wurden, um den Transitbetrieb zu verbessern und zu verbessern. “
Das System wird voraussichtlich im nächsten Jahr für Schiffsbetreiber, Schiffsarchitektur- und Schiffsingenieurunternehmen im Handel erhältlich sein. Das System fällt in Stufe 5, eine "selten überwachte" Betriebsart, die als "vollständige Automatisierung" bezeichnet wird.
Das System bietet Seeleuten an Bord ein vollständiges Bild der Schiffsumgebung, des Verkehrs und der Hindernisse. Dabei werden Daten von herkömmlichen Schiffssensoren (wie Radar und AIS) verwendet, die mit neuen Technologien wie der Echtzeit-Bilderkennung zur Schiffserkennung und -verfolgung kombiniert sind Lichterkennung und -entfernung (LiDAR).
"Die Hauptvorteile fortschrittlicher Wahrnehmungs- und Situationsbewusstseinstechnologien sind das verringerte Risiko unkontrollierter Vorfälle, Unfälle und Verzögerungen, die sich auf die Frachtpläne auswirken und das Betriebsergebnis der Betreiber verringern “, sagte Bourque. "Diese Vorfälle werden traditionell durch Einschränkungen bei herkömmlichen Bordinstrumenten und die Wahrnehmungsbeschränkungen durch menschliche Bediener verursacht."
Lesen Sie das Pressemitteilung von Sea Machines.
