Wenn Sie sich drei Videos auf YouTube Shorts ansehen würden – eines über italienische Küche, eines über Schacheröffnungen und ein drittes über Kryptohandel, kombiniert der Empfehlungsalgorithmus von YouTube Shorts die Videobeschreibungen mit Ihrer Verweildauer.
Wenn Sie sich das Osso-Bucco-Video bis zum Ende ansehen, werden in Ihrem Feed weitere Videos mit italienischen Kochspezialitäten angezeigt.
Wir glauben, dass jede LLM-basierte Anwendung diese Fähigkeit benötigt.
Die richtige Kombination von Text und strukturierten Daten in einem LLM-Workflow ist schwierig. Es erfordert eine neue Software-Infrastrukturschicht: einen Vektorcomputer.
Vektorcomputer vereinfachen viele Arten von Daten in Vektoren – der Sprache von KI-Systemen – und übertragen sie in Ihre Vektordatenbank.
Da Spark zum System zur Umwandlung großer Datenmengen im BI- und KI-Training geworden ist, verwaltet der Vektorcomputer die Datenpipelines, um Modelle zu füttern und sie für einen Zweck oder Benutzer zu optimieren.
Heutzutage sind die meisten Vektoren sehr einfach, aber in zunehmendem Maße werden in Vektoren alle Arten von Daten eingebettet sein, und Vektorcomputer werden die Motoren sein, die diese leistungsstarken Kombinationen freisetzen.
Superlinked baut einen Vektorcomputer. Gründer Daniel Svonava ist ein ehemaliger Ingenieur bei YouTube, der ein Jahrzehnt lang an Echtzeitsystemen für maschinelles Lernen gearbeitet hat.
Vektorcomputer verbessern die LLM-Genauigkeit, indem sie dabei helfen, die richtigen Daten für die Retrieval Augmented Generation (RAG) zu ermitteln. Sie ermöglichen eine schnellere Optimierung von LLMs, indem sie viele Arten von Daten einbeziehen, die schnell aktualisiert werden können.
Andere Techniken zur LLM-Optimierung erfordern eine Umschulung oder Feinabstimmung. Diese funktionieren, brauchen aber Zeit. Standard-LLM-Stacks der (nicht allzu fernen) Zukunft werden sowohl RAG als auch Feinabstimmung nutzen.
Superlinked befindet sich jetzt in der Produktvorschau und arbeitet mit mehreren großen Infrastrukturpartnern wie MongoDB, Redis, Dataiku und anderen zusammen. Wenn Sie mehr erfahren möchten, Klicke hier.
Wir freuen uns sehr über die Partnerschaft mit Daniel & Ben.
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- Quelle: https://www.tomtunguz.com/superlinked/
