Video Die US Air Force Test Pilot School und die Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) behaupten, einen Durchbruch beim maschinellen Lernen erzielt zu haben, indem sie gezeigt haben, dass KI-Software einen modifizierten F-16-Kampfjet in einem Luftkampf gegen menschliche Piloten steuern kann.
Die Ansprüche basieren auf der Implementierung maschinellen Lernens durch die USAF und DARPA in einer X-62A VISTA, einem Flugzeug, das als Prüfstand gebaut wurde, da es die Leistung anderer Flugzeuge nachahmen kann, und auf der Anerkennung ihrer Arbeit als einer von vier Finalisten für den Wettbewerb 2023 der National Aeronautic Association Robert J. Collier Trophy, eine jährliche Auszeichnung für außergewöhnliche Leistungen der Luft- und Raumfahrt in Amerika.
„Das Potenzial für einen autonomen Luft-Luft-Kampf war seit Jahrzehnten vorstellbar, aber die Realität blieb bisher ein ferner Traum.“ sagte Sekretär der Luftwaffe Frank Kendall. „Im Jahr 2023 hat die X-62A eine der bedeutendsten Barrieren in der Kampfluftfahrt durchbrochen. Dies ist ein transformativer Moment, der durch bahnbrechende Erfolge ermöglicht wurde.“
DARPA testet seit mehreren Jahren KI-Agentensoftware zur Steuerung simulierter Flugzeuge. Es ist Luftkampfentwicklung (ACE) Das Programm stammt aus dem Jahr 2020, als AlphaDogfight-Versuche ließ menschliche Piloten in einem Flugsimulator gegeneinander antreten gegen einen KI-Gegner.
Die KI-Software gewann diesen Wettbewerb, hatte aber einen Vorteil: Sie konnte mit Geschwindigkeiten fliegen, die ein echtes Flugzeug überfordert hätten, und erzeugte G-Kräfte, die einem menschlichen Piloten geschadet hätten.
Heuristische oder regelbasierte Autonomie ist ein gängiger Ansatz in Militär- und Raumfahrtanwendungen. Solche Expertensysteme laufen auf Wenn-Dann-Anweisungen hinaus, die bedingungsbasierte Auslöser angeben, die zu bestimmten Aktionen führen. Dieser Ansatz ist jedoch weniger nützlich, wenn zu viele Variablen und Regeln berücksichtigt werden müssen.
„Der Ansatz des maschinellen Lernens basiert auf der Analyse historischer Daten, um fundierte Entscheidungen für gegenwärtige und zukünftige Situationen zu treffen. Dabei werden häufig Erkenntnisse gewonnen, die für Menschen nicht wahrnehmbar sind oder sich mit herkömmlichen regelbasierten Sprachen nur schwer ausdrücken lassen.“ erklärt Daniella Rus, Direktorin von MIT CSAIL, in einem DARPA-Video, das Sie unten sehen können. „Maschinelles Lernen ist außerordentlich wirkungsvoll in Umgebungen und Situationen, in denen die Bedingungen dynamisch schwanken, was es schwierig macht, klare und robuste Regeln festzulegen.“
Luftkämpfe zwischen Militärflugzeugen sind ein sehr dynamisches Szenario. Aber maschinelles Lernen hat eine Kehrseite, die überwunden werden muss. Es muss erklärbar und überprüfbar genug sein, damit das Militärpersonal ihm vertrauen kann und die Luftfahrtbehörden Systeme zertifizieren, die einen solchen Code umsetzen.
Bei der X-62A handelt es sich im Wesentlichen um eine F-16, die in einen Flugsimulator integriert wurde, sodass Agenten des maschinellen Lernens das Flugzeug steuern können.
„Die unglaubliche Leistung dieses Jahres bestand darin, diese maschinellen Lernagenten in einer realen Umgebung in den X-62A einzubauen.“ sagte Oberst James Valpiani, Kommandant der Testpilotenschule.
Im Dezember 2022 steuerten Agenten des maschinellen Lernens die Flugbahn der X-62A, eine Premiere für KI-Piloten. Die Tests und Verbesserungen wurden in den nächsten Monaten fortgesetzt, bis die KI-Software im September 2023 die X-62A in einem simulierten Luftkampf gegen eine von Menschen gesteuerte F-16 flog. Dies geschah, ohne menschliche Sicherheitsnormen zu verletzen und ohne dass die Piloten an Bord eingreifen und die Kontrolle übernehmen mussten.
Laut DARPA würden die Erfolge des X-62A-Teams ähnlich wie die Auswirkungen von AlphaGo Zero auf Chess, Shogi und Go als Bestätigung der autonomen Luftfahrt für militärische und kommerzielle Anwendungen angesehen werden.
Doch die Bemühungen des Teams reichten nicht aus, um die Collier Trophy 2023 zu gewinnen ausgezeichnet an die NASA und das OSIRIS-REx-Team zur Erfassung und Rückgabe von Asteroidenproben. ®
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- Quelle: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/18/darpa_f16_flight/
