Amazon Bedrock ist der beste Ort zum Erstellen und Skalieren generativer KI-Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLM) und anderen Basismodellen (FMs). Es ermöglicht Kunden, eine Vielzahl leistungsstarker FMs, wie beispielsweise die Claude-Modellfamilie von Anthropic, zu nutzen, um benutzerdefinierte generative KI-Anwendungen zu erstellen. Wenn man auf das Jahr 2021 zurückblickt, als Anthropic erstmals mit der Entwicklung auf AWS begann, konnte sich niemand vorstellen, wie transformativ die Claude-Modellfamilie sein würde. Mit Amazon Bedrock machen wir hochmoderne generative KI-Modelle für Unternehmen jeder Größe zugänglich und nutzbar. In nur wenigen Monaten, seit Amazon Bedrock am 28. September 2023 allgemein verfügbar wurde, haben mehr als 10 Kunden es für die Lieferung genutzt, und viele von ihnen nutzen Claude. Kunden wie z ADP, Broadridge, Cloudera, Dana-Farber Cancer Institute, Genesys, Genomics England, GoDaddy, Intuit, M1 Finance, Perplexity AI, Proto Hologram, Rocket Companies und mehr nutzen die Claude-Modelle von Anthropic auf Amazon Bedrock, um Innovationen in der generativen KI voranzutreiben und transformative Kundenerlebnisse zu schaffen. Und heute kündigen wir einen aufregenden Meilenstein an: Die nächste Generation von Claude erscheint bei Amazon Bedrock: Claude 3 Opus, Claude 3 Sonnet und Claude 3 Haiku.

Wir stellen die Claude 3-Modelle von Anthropic vor

Anthropic stellt seine nächste Generation von Claude mit drei fortschrittlichen Modellen vor, die für verschiedene Anwendungsfälle optimiert sind. Haiku ist das schnellste und kostengünstigste Modell auf dem Markt. Es handelt sich um ein schnelles, kompaktes Modell mit nahezu sofortiger Reaktionsfähigkeit. Bei den meisten Arbeitslasten ist Sonnet doppelt so schnell wie Claude 2 und Claude 2 und verfügt über ein höheres Maß an Intelligenz. Es zeichnet sich durch intelligente Aufgaben aus, die schnelle Reaktionen erfordern, wie z. B. den Wissensabruf oder die Vertriebsautomatisierung. Und es schafft die ideale Balance zwischen Intelligenz und Geschwindigkeit – Eigenschaften, die für Unternehmensanwendungsfälle besonders wichtig sind. Opus ist das fortschrittlichste, leistungsfähigste FM auf dem neuesten Stand der Technik mit fundiertem Denken, fortgeschrittenen Mathematik- und Programmierfähigkeiten und erstklassiger Leistung bei hochkomplexen Aufgaben. Es kann mit bemerkenswerter Gewandtheit durch offene Eingabeaufforderungen und neuartige Szenarien navigieren, einschließlich Aufgabenautomatisierung, Hypothesengenerierung und Analyse von Diagrammen, Grafiken und Prognosen. Und Sonnet ist heute erstmals auf Amazon Bedrock erhältlich. Aktuelle Auswertungen von Anthropic deuten darauf hin, dass die Modellfamilie Claude 2.1 vergleichbare Modelle bei den Benchmarks für das Lösen von mathematischen Wortproblemen (MATH) und der mehrsprachigen Mathematik (MGSM) übertrifft, die heute für LLMs wichtige Benchmarks sind.

1. Sehfähigkeiten – Claude-3-Modelle wurden darauf trainiert, strukturierte und unstrukturierte Daten in verschiedenen Formaten zu verstehen, nicht nur in Sprache, sondern auch in Bildern, Diagrammen, Diagrammen und mehr. Dadurch können Unternehmen generative KI-Anwendungen erstellen, die verschiedene Multimediaquellen integrieren und wirklich domänenübergreifende Probleme lösen. Beispielsweise können Pharmaunternehmen neben Proteinstrukturdiagrammen auch Forschungsarbeiten zu Arzneimitteln abfragen, um die Entdeckung zu beschleunigen. Medienorganisationen können Bildunterschriften oder Videoskripte automatisch generieren.
2. Best-in-Class-Benchmarks – Claude 3 übertrifft bestehende Modelle für standardisierte Auswertungen wie mathematische Probleme, Programmierübungen und wissenschaftliches Denken. Kunden können domänenspezifische experimentelle Verfahren in der Fertigung optimieren oder Finanzberichte auf der Grundlage kontextbezogener Daten automatisiert und mit hoher Genauigkeit mithilfe von KI-gesteuerten Antworten prüfen.
   

   Quelle: https://www.anthropic.com/news/claude-3-family

   Insbesondere übertrifft Opus seine Mitbewerber bei den meisten gängigen Bewertungsmaßstäben für KI-Systeme, darunter Expertenwissen auf Bachelor-Niveau (MMLU), Expertendenken auf Graduiertenniveau (GPQA), grundlegende Mathematik (GSM8K) und mehr. Es zeigt ein hohes Maß an Verständnis und Geläufigkeit bei der Bewältigung komplexer Aufgaben und liegt damit an der Spitze der allgemeinen Intelligenz.

3. Reduzierte Halluzinationen – Unternehmen benötigen vorausschauende, kontrollierbare Ergebnisse von KI-Systemen, die automatisierte Prozesse oder Kundeninteraktionen steuern. Claude-3-Modelle mildern Halluzinationen durch konstitutionelle KI-Techniken, die Transparenz in die Argumentation des Modells bringen und die Genauigkeit verbessern. Claude 3 Opus weist gegenüber Claude 2 bei schwierigen offenen Fragen eine geschätzte Verdoppelung der Genauigkeit auf, wodurch die Wahrscheinlichkeit fehlerhafter Antworten verringert wird. Da sich Unternehmenskunden aus Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen und der Rechtsforschung auf Claude verlassen, ist die Reduzierung von Halluzinationen für Sicherheit und Leistung von entscheidender Bedeutung. Die Claude 2.1-Familie setzt einen neuen Standard für zuverlässige generative KI-Ausgabe.

Vorteile von Anthropic Claude 3 FMs auf Amazon Bedrock

Über Amazon Bedrock erhalten Kunden einfachen Zugang zum Bauen mit den neuesten Modellen von Anthropic. Dazu gehören nicht nur Modelle in natürlicher Sprache, sondern auch ihr erweitertes Spektrum an multimodalen KI-Modellen, die fortgeschrittenes Denken in Texten, Bildern, Diagrammen und mehr ermöglichen. Unsere Zusammenarbeit hat Kunden bereits dabei geholfen, die Einführung generativer KI zu beschleunigen und ihnen einen geschäftlichen Mehrwert zu bieten. Hier sind einige Möglichkeiten, wie Kunden die Claude-Modelle von Anthropic auf Amazon Bedrock verwendet haben:

„Wir entwickeln eine generative KI-Lösung auf AWS, um Kunden bei der Planung epischer Reisen zu unterstützen und mit personalisierten Reiserouten lebensverändernde Erlebnisse zu schaffen. Durch den Aufbau mit Claude auf Amazon Bedrock konnten wir die Kosten für die Erstellung von Reiserouten um fast 80 % senken, indem wir schnell eine skalierbare, sichere KI-Plattform erstellten, die unsere Buchinhalte in wenigen Minuten organisieren kann, um zusammenhängende, hochpräzise Reiseempfehlungen zu liefern. Jetzt können wir unsere Inhalte auf unseren digitalen Plattformen je nach Kundenwunsch auf verschiedene Weise neu verpacken und personalisieren und dabei vertrauenswürdige lokale Stimmen hervorheben – genau wie Lonely Planet es seit 50 Jahren tut.“

— Chris Whyde, Senior VP of Engineering and Data Science, Lonely Planet

„Wir arbeiten mit AWS und Anthropic zusammen, um unser maßgeschneidertes, fein abgestimmtes Anthropic Claude-Modell auf Amazon Bedrock zu hosten, um unsere Strategie der schnellen Bereitstellung generativer KI-Lösungen in großem Maßstab und mit integrierter modernster Verschlüsselung, Datenschutz und sicherer KI-Technologie zu unterstützen.“ alles was wir tun. Unsere neue KI-Plattformtechnologie Lexis+ bietet Konversationssuche, aufschlussreiche Zusammenfassungen und intelligente Funktionen zur juristischen Ausarbeitung, die es Anwälten ermöglichen, ihre Effizienz, Effektivität und Produktivität zu steigern.“

— Jeff Reihl, Executive VP und CTO, LexisNexis Legal & Professional

„Bei Broadridge haben wir daran gearbeitet, das Verständnis der regulatorischen Meldepflichten zu automatisieren, um mehr Transparenz zu schaffen und die Effizienz für unsere Kunden zu steigern, die auf nationalen und globalen Finanzmärkten tätig sind. Wir freuen uns, durch den Einsatz von Claude auf Amazon Bedrock eine noch höhere Genauigkeit bei unseren Experimenten mit Verarbeitungs- und Zusammenfassungsfunktionen zu erreichen. Mit Amazon Bedrock haben wir die Wahl bei der Nutzung von LLMs und wir schätzen die Leistung und Integrationsmöglichkeiten, die es bietet.“

– Saumin Patel, VP Engineering Generative AI, Broadridge

Die Modellfamilie Claude 3 deckt unterschiedliche Anforderungen ab und ermöglicht es Kunden, das Modell auszuwählen, das für ihren spezifischen Anwendungsfall am besten geeignet ist. Dies ist der Schlüssel zur Entwicklung eines erfolgreichen Prototyps und späterer Produktionssysteme, die eine echte Wirkung erzielen können – sei es für ein neues Produkt, eine neue Funktion oder ein neues Produkt Prozess, der das Endergebnis steigert. Anthropic und AWS behalten die Bedürfnisse der Kunden im Auge und liefern dort, wo es für Unternehmen jeder Größe am wichtigsten ist:

1. Verbesserte Leistung – Claude-3-Modelle sind dank Optimierungen in Hardware und Software deutlich schneller für Echtzeitinteraktionen.
2. Erhöhte Genauigkeit und Zuverlässigkeit – Durch massive Skalierung sowie neue Selbstüberwachungstechniken bedeuten erwartete Genauigkeitssteigerungen um das Zweifache bei komplexen Fragen über lange Kontexte hinweg, dass die KI noch hilfreicher, sicherer und ehrlicher ist.
3. Einfachere und sichere Anpassung – Anpassungsfunktionen wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) vereinfachen das Training von Modellen für proprietäre Daten und das Erstellen von Anwendungen, die auf verschiedenen Datenquellen basieren, sodass Kunden eine auf ihre individuellen Bedürfnisse abgestimmte KI erhalten. Darüber hinaus werden proprietäre Daten niemals dem öffentlichen Internet zugänglich gemacht, verlassen niemals das AWS-Netzwerk, werden sicher über VPC übertragen und während der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt.

Und AWS und Anthropic bekräftigen kontinuierlich unser Engagement für die verantwortungsvolle Weiterentwicklung der generativen KI. Durch die ständige Verbesserung der Modellfähigkeiten durch die Bindung an Frameworks wie Verfassungsmäßige KI oder im Selbstverpflichtungen des Weißen Hauses zu KIkönnen wir die sichere, ethische Entwicklung und den Einsatz dieser transformativen Technologie beschleunigen.

Die Zukunft der generativen KI

Mit Blick auf die Zukunft werden Kunden mit der neuesten Generation von Modellen völlig neue Kategorien generativer KI-gestützter Anwendungen und Erfahrungen aufbauen. Wir haben gerade erst begonnen, das Potenzial generativer KI zu nutzen, um komplexe Prozesse zu automatisieren, menschliches Fachwissen zu erweitern und digitale Erlebnisse neu zu gestalten. Wir erwarten ein beispielloses Maß an Innovation, wenn sich Kunden für die Modelle von Anthropic entscheiden, die durch multimodale Fähigkeiten ergänzt werden und alle Tools nutzen, die sie zum Erstellen und Skalieren generativer KI-Anwendungen auf Amazon Bedrock benötigen. Stellen Sie sich hochentwickelte Gesprächsassistenten vor, die schnelle und hochkontextbezogene Antworten liefern, und bildpersonalisierte Empfehlungsmaschinen, die relevante Bilder, Diagramme und zugehöriges Wissen nahtlos integrieren, um Entscheidungen intuitiv zu leiten. Stellen Sie sich wissenschaftliche Forschung vor, die durch generative KI beschleunigt wird und in der Lage ist, Experimente zu lesen, Hypothesen zu synthetisieren und sogar neue Bereiche zur Erforschung vorzuschlagen. Es gibt so viele Möglichkeiten, die durch die vollständige Nutzung aller generativen KI-Angebote von Amazon Bedrock realisiert werden können. Unsere Zusammenarbeit stellt sicher, dass Unternehmen und Innovatoren weltweit über die Werkzeuge verfügen, um verantwortungsvoll und zum Nutzen aller die nächste Grenze der generativen KI-gestützten Innovation zu erreichen.

Zusammenfassung

Die generative KI steckt noch in den Kinderschuhen, aber eine starke Zusammenarbeit und ein Fokus auf Innovation läuten eine neue Ära der generativen KI auf AWS ein. Wir können es kaum erwarten zu sehen, was die Kunden als nächstes bauen.

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Über den Autor

Swami Sivasubramanian ist Vizepräsident für Daten und maschinelles Lernen bei AWS. In dieser Rolle beaufsichtigt Swami alle AWS-Datenbank-, Analyse- und KI- und maschinellen Lerndienste. Die Mission seines Teams besteht darin, Organisationen dabei zu helfen, ihre Daten mit einer vollständigen End-to-End-Datenlösung zum Speichern, Zugreifen, Analysieren, Visualisieren und Vorhersagen zu nutzen.

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• Quelle: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/unlocking-innovation-aws-and-anthropic-push-the-boundaries-of-generative-ai-together/