Der Edtech-Markt ist mit verschiedenen Tools gesättigt, die die Lese- und Schreibkompetenz von Kindern verbessern sollen – von E-Readern über Apps bis hin zu digitalen Bibliotheken. In den letzten Jahren nutzen immer mehr Alphabetisierungstools generative KI, entweder um die Lesekompetenz von Kindern zu beschleunigen oder um mehr Leseinteresse zu wecken.

Kürzlich ist eine neue Art von Werkzeug aufgetaucht. Diese als KI-gestützte Lesetrainer, Assistenten oder Tutoren bezeichneten Tools nutzen generative KI, um Lernenden personalisierte Leseübungen, Geschichten, Feedback und Unterstützung zu bieten.

Einige dieser Tools konzentrieren sich auf ein bestimmtes Lernziel, z. B. Phonetikunterricht, oder auf einen Themenbereich innerhalb einer Geschichte. Andere integrieren personenbezogene Daten wie den Namen des Kindes und bieten Optionen zur Auswahl von Einstellungen und Avataren, wodurch für jedes Kind einzigartige Erzählungen bereitgestellt werden.

Als Professor für Lesen und kindliche Entwicklung, spezialisiert auf digitale Tools für Kinder, habe ich erforscht, was funktioniert und was nicht, wenn es darum geht, Kindern das Lesen beizubringen. Und durch die Zusammenarbeit bei der Forschung mit Kollegen von WiKIT, einer internationalen Forschungsorganisation, die sich auf Evidenz im Bildungsbereich konzentriert, habe ich mehrere Tools überprüft, die generative KI nutzen, um Kindern das Lesen beizubringen. Ich habe gesehen, dass viele das Potenzial haben, Lerndurchbrüche zu erzielen, indem sie beispielsweise personalisierte Sprachübungen oder auf jeden Benutzer zugeschnittenes Feedback anbieten. Es bestehen jedoch sehr reale Bedenken hinsichtlich der Auswirkungen dieser Tools auf die Literatur- und Leseerfahrungen von Kindern.

Mögliche Chancen und Nachteile

Je nach Tool umfassen diese KI-gestützten Lesetrainer, Assistenten und Tutoren verschiedene Elemente, um Kinder bei der Lesekompetenz zu unterstützen. Zu den gängigen Merkmalen gehören die Verwendung von Spracherkennungstechnologie, um einem Kind beim Lesen zuzuhören, und die anschließende Verwendung von KI zur Auswahl aus einer Reihe von Interventionen oder Rückmeldungen, die Verwendung von KI zur Generierung von narrativen Texten, die Kinder lesen können, oder zur Erstellung eindeutiger Aufforderungen basierend auf den Fähigkeiten des Kindes. Und wie bei vielen Edtech-Tools verwenden auch diese häufig Belohnungssysteme, die den Lernenden beispielsweise die Möglichkeit geben, im Verlauf ihrer Fortschritte Abzeichen oder Preise zu sammeln. Jedes dieser Elemente bringt seine eigenen Chancen und Nachteile mit sich.

Die richtigen Spracherkennungstechnologie Einem Kind beim Lesen zuzuhören und mithilfe von KI Feedback zu geben, kann hilfreich sein, solange die Technologie auf wissenschaftlich fundiertem Design basiert. Problematisch ist, dass viele Tools behaupten, wissenschaftlich fundiert zu sein, in Wirklichkeit jedoch nicht von lernenden Wissenschaftlern entwickelt und nicht in strengen Evaluierungsstudien getestet wurden. Solche Hilfsmittel sind in der Regel darauf ausgelegt, das Kind in die Interaktion mit Geschichten einzubeziehen und zu motivieren, führen jedoch nicht immer dazu, dass Kinder ihre Lesefähigkeiten verbessern.

Das Gleiche gilt für KI-generierte Erzählungen, die in der Regel Kinder einbeziehen, indem sie ihnen die Möglichkeit geben, Entscheidungen zu treffen, etwa welche Art von Charakter und Schauplatz sie für eine Geschichte auswählen möchten, und indem sie das Erlebnis personalisieren, indem sie beispielsweise den Protagonisten zu einer Figur mit dem machen Name und Alter des Kindes. Aber KI-generierte Erzählungen stimmen oft nicht mit den Empfehlungen der Wissenschaft für literarische Erfahrungen von Kindern überein. Beispielsweise weisen KI-generierte Erzählungen häufig Inkonsistenzen in den Story-Elementen auf. Auf einer Seite mag die Hauptfigur als 5-jähriges blondes Mädchen erscheinen, doch auf der nächsten Seite verwandelt sie sich in einen Teenager, ohne dass im Text vorher eine Zeitangabe erfolgt. Auch Inkonsistenzen in Story-Ereignissen kommen sehr häufig vor: In einer Story, die ich kürzlich mit einem dieser Tools erstellt habe, interagierte die Hauptfigur Natalia, die ich natürlich nach mir selbst benannt habe, plötzlich mit einer neuen Figur, „Remis Hund“, ohne Nummer vorheriger Hinweis darauf, wie Remi oder der Hund in die Geschichte geraten sind. Die Forschung zeigt, dass solche Erzählstörungen junge Leser verwirren und das Einfühlungsvermögen der Leser für die Charaktere beeinträchtigen.

Der Rückgriff auf Recherchen ist sowohl für effektive Inhalte als auch für das Format narrativer Texte wertvoll. Derzeit ähneln die meisten von KI generierten Geschichten eher illustrierten E-Books als digitalen Bilderbüchern. Typischerweise werden in einem illustrierten E-Book die Zeichen lediglich gezeichnet, um die Informationen im Text widerzuspiegeln. Wenn im Text steht: „Natalia trägt ein gelbes Hemd, während sie lächelnd in ihrem Garten steht“, würde die Figur so gezeichnet, dass sie genau dieser Beschreibung entspricht. Im Gegensatz dazu in Hochwertige Bilderbücher für KinderSowohl Bilder als auch Texte tragen zur Tiefe der Erzählung bei, erweitern den Horizont der Kinder und regen sie zum Nachdenken und zum abstrakten Denken an. Die Art von literarischer Erfahrung, die Autoren wie Jacqueline Woodson in ihrem Buch „Brown Girl Dreaming“ erlangten, wo Poesie ein Bild in den Köpfen der Leser malt und das Leseerlebnis zur Kunst erhebt.

Außerdem rezitieren Sprecher in hochwertigen digitalen Kinderbüchern nicht nur den geschriebenen Text, sondern verleihen der Geschichte zusätzliche Emotionen und Dramatik. Mit den komplementären und sich gegenseitig bereichernden Rollen von Bildern, Texten und Voice-Overs in Geschichten, Kinder können werden nicht nur bessere Leser, sondern können auch stärkere Schreibfähigkeiten und Medienkompetenz entwickeln.

Während sich die ästhetische Qualität von KI-generierten Geschichten mit der Zeit verbessern kann, mache ich mir Sorgen darüber, wie der Kontakt mit solchen Geschichten die Standards von Kindern für die Qualität von Geschichten beeinflussen könnte. Die multimodale Fähigkeit von Kindern, eine Geschichte zu verstehen, wird beeinträchtigt, wenn diese Qualitätsmerkmale weggenommen werden. Trotz der Behauptungen von Herstellern digitaler Story-Making-Tools, den Zugang zur Story-Produktion zu demokratisieren, können schlecht gestaltete digitale Bücher unbeabsichtigt die Kluft zwischen digital produzierten Erzählungen und denen professioneller Autoren vergrößern. Solche Unterschiede führen zu einer schärferen Kluft in Bezug darauf, was Literaturkritiker für hochwertige Literatur halten, die es wert ist, Kindern präsentiert zu werden, im Gegensatz zu schnellen Lektüren, die auf Abruf durch KI-Tools generiert werden. Während letztere unterhaltsam sein können, dienen erstere der Bildung.

Bedenken hinsichtlich KI-gestützter Lesecoaches, Assistenten und Tutoren beziehen sich sowohl auf das Lesenlernen als auch auf das Lesenlernen und Lesen zum Lernen, insbesondere wenn es um KI-generierte Eingabeaufforderungen geht. Viele digitale Buchproduzenten integrieren bereits Gesprächsansagen in Echtzeit die das Verständnis von Kindern verbessern können und nachweislich die Entwicklung der Lese- und Schreibfähigkeit unterstützen. Die neuen KI-generierten Aufforderungen können auch Kindern helfen, aber nicht so sehr wie das Lesen mit einem erfahrenen menschlichen Erwachsenen, etwa einem Lehrer, Elternteil oder Nachhilfelehrer – und sie sollten nicht als Ersatz für diese Erfahrung verwendet werden. Insgesamt bergen diese Tools zwar Potenzial, können das Problem jedoch auch verschlimmern bestehende digitale Kluft, insbesondere für Kinder, die entweder keinen Zugang zur Technologie haben oder keinen qualifizierten Erwachsenen haben, der sie bei der effektiven Nutzung unterstützt.

Wie sich die Forschung zu diesen Tools entwickelt

Da sich die Tools noch in der Entwicklung befinden, können Forscher ihre Auswirkungen nur vorhersagen, nicht aber bestimmen. Basierend auf wissenschaftlichen Untersuchungen zur Lesemotivation können wir einige Herausforderungen vorhersehen. Zum Beispiel, Forschung zeigt, dass extrinsische Motivatoren, wie Abzeichen, entweder negativ mit der Lesekompetenz korrelieren oder nur in unbedeutendem Zusammenhang stehen. Andererseits korreliert die intrinsische Lesemotivation, die aus der Neugier der Leser und ihrer aktiven Beteiligung am Leseprozess resultiert, mäßig und positiv mit Messungen der Lesekompetenz.

Im Gegensatz zu diesen Erkenntnissen scheinen KI-gestützte Lesetrainer darauf ausgelegt zu sein, die Förderung externer Motivation in den Vordergrund zu stellen. Der Fortschritt der Kinder und die auf den Plattformen verbrachte Zeit werden mit Aufklebern, Applaus und freischaltbaren Belohnungen belohnt. Verständnisüberprüfungen durch Quizfragen können durch Versuch und Irrtum leicht umgangen werden, was dazu führt, dass Kinder so tun, als würden sie lesen, und für falsche Antworten Belohnungen erhalten. Darüber hinaus gibt es keine externe Bewertung, um zu beurteilen, ob Fähigkeiten auf andere Texte übertragen werden, was die Verantwortlichkeit dieser Technologien schwächt.

Eine kürzlich Meta-Analyse von Interventionen, die die Lesemotivation fördern, zeigten einen kleinen, aber bemerkenswerten Einfluss von Strategien, die Texte an verschiedene Leseniveaus anpassen oder reale Bezüge einbeziehen. Wichtig ist, dass dieser kurzfristige Effekt bei fortgeschrittenen Lesern stärker spürbar ist als bei Lesern mit Schwierigkeiten. Doch derzeit fehlt es den KI-gestützten Lesetrainern auf dem Markt an der Spezifität wirksamer, zielgerichteter Ansätze.

Die Beobachtung dieser Trends ist enttäuschend. Diese Tools haben das Potenzial, das Leseerlebnis von Kindern zu verbessern, wenn sie auf Erkenntnissen von Pädagogen und Forschern, insbesondere im Bereich der Lernwissenschaften, entwickelt werden. Beispielsweise könnten diese Tools traditionelle Ideologien in literarischen Texten stören, wenn sie Lehrer in den Entwurfsprozess einbeziehen. Durch diesen kollaborativen Ansatz könnten sie auch die KI-Kompetenz der Lehrer fördern. Und Produktentwickler könnten davon profitieren Wissenschaftliche Forschung lernen Werkzeuge zu entwickeln, die den Selbstausdruck und die Kreativität von Kindern fördern.

Leider herrscht ein erschreckender Mangel an Zusammenarbeit zwischen der Gemeinschaft der Edtech-Unternehmen, die Technologieprodukte für Kinder entwickeln, und den Pädagogen und Forschern, die über fachspezifisches Wissen verfügen. Selbst wenn Unternehmen mit Forschern zusammenarbeiten, handelt es sich eher um sporadische Kommunikationsberatung als um einen kontinuierlichen Dialog. Und während einige Unternehmen ihre Tools mit Lehrern testen, ist es üblicher, Funktionen zu entwickeln, die beliebt sind oder auf dringende Anforderungen des Lehrplans abgestimmt sind, statt auf den neuesten und besten wissenschaftlichen Erkenntnissen.

Wer leidet am meisten unter minderwertigen Technologien? Die Kinder. Wie können wir also sicherstellen, dass die Entscheidungsfreiheit, der Wille und die Fähigkeit der Lernenden, freie Entscheidungen zu treffen, bei der Interaktion mit KI-gestützten Lesetrainern erhalten bleiben und gefördert werden?

Derzeit läuft diese zentrale Frage auf Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Verbesserung der Verfahren zur Einholung von Einwilligungen für Daten hinaus. Zur Beantwortung der Frage gehört aber auch die Frage, wer letztendlich von diesen Tools profitiert. Wenn Kinder die beabsichtigten Nutznießer sind, müssen die Unternehmen, die diese Tools entwickeln, ihre Strategien für Design und Skalierung überdenken. Anstelle einer schnellen Skalierung und Integration in verschiedene Leseprodukte, die von Technologietrends und Wachstumswünschen der Investoren vorangetrieben werden, erfordert die Edtech-Entwicklung einen geduldigeren Ansatz. Dies beinhaltet partizipatives Design mit verschiedenen Gruppen von Kindern und die Einbindung von Pädagogen und Forschern in iterative Co-Creation-Zyklen. Lassen Sie uns das Potenzial dieser Technologien nicht schmälern, indem wir voreilig Tools veröffentlichen, die noch nicht ausgereift genug sind, um die Entwicklung von Kindern vollständig zu unterstützen.

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• Quelle: https://www.edsurge.com/news/2024-04-17-the-opportunities-and-drawbacks-of-ai-powered-reading-coaches-assistants-and-tutors