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Die Fraud Industry Benchmarking Resource (FIBR) von Sift zeigt Fintechs, wie sie dastehen

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Sieben neu Benchmarking-Ressource für die Betrugsbranche (FIBR) lässt Betrug und Risikoexperten sehen, wie sich die Sicherheitstools ihres Unternehmens im Vergleich zur Konkurrenz schlagen. FIBR vergleicht Angriffsraten bei Zahlungsbetrug, betrügerische Rückbuchungen und manuelle Überprüfungsraten mit aggregierten Branchendurchschnitten im Laufe der Zeit und nutzt dabei die über eine Billion verarbeiteten Transaktionen von Sift. Die Preise sind nach Branche und Region aufgeschlüsselt.

Business Development Armen Najarian sagte, er höre oft von Führungskräften, die sich fragen, wie ihre Betrugsraten im Vergleich zu denen ihrer Konkurrenten seien. Über alle Branchen und Regionen hinweg verzeichnen Sift-Kunden eine durchschnittliche Angriffs-(Blockierungs-)Rate für Zahlungsbetrug von 2.5 %. Dabei handelt es sich um versuchte Zahlungsbetrugsraten, die Sift in Echtzeit erkennt und verhindert. Der Merchant Risk Council (MRC) meldet weltweit eine durchschnittliche Ablehnungsrate von 4 %.

Sift-Kunden haben eine durchschnittliche betrügerische Rückbuchungsrate von 0.08 % und liegen damit 97 % unter der vom MRC gemeldeten Rate von 2.6 %. Das MRC hat herausgefunden, dass globale Händler durchschnittlich 19 % aller E-Commerce-Bestellungen manuell prüfen. Durch Sieben wird dieser Wert auf 2.1 % reduziert.

Najarian sagte, Sift habe vor einem Jahr damit begonnen, die Daten bei verschiedenen Kundenbewertungen zu verwenden. Im Frühsommer beschlossen sie dann, die Daten über FIBR allen Interessierten zugänglich zu machen. Wenn so viele Leute versuchen, sich mit den Joneses zu vergleichen, warum sollte man es nicht jedem überlassen?

Derzeit können Datensuchende entweder nach Branche oder geografischer Lage prüfen. Bald können sie beides tun und Einblicke in die Kontoerstellung, Anmeldungen und andere KPIs erhalten. Bei Daten von mehr als einem Jahr ermöglicht FIBR auch Jahresvergleiche.

Was FIBR in Amerika zeigt

Ein kurzer Blick auf die Betrugsangriffsraten in Mittel- und Südamerika zeigt, dass sie jedes Quartal konstant höher sind. Najarian vermutet, dass dies daran liegt, dass die Betrugsbekämpfungsmaßnahmen in der gesamten Region uneinheitlich eingesetzt werden. Aufgrund geringerer Kontrollen könnte Lateinamerika zu mehr Betrugsversuchen führen.

„Diese Region beginnt, nicht nur in die Werkzeuge, sondern auch in die Menschen zu investieren“, sagte Najarian. „Wir sehen, dass insbesondere in den letzten Quartalen mehr Talente eingestellt, eingesetzt und befördert werden. Das könnte erklären, warum wir im Handbuch sehen, dass diese Region im Vergleich zum Rest der Bevölkerung überdurchschnittliche Leistungen erbringt.“

Ein FIBR-Beispiel, das BNPL-bezogene Betrugsraten zeigt

In Nordamerika zeigt FIBR, dass die Raten im Allgemeinen dem globalen Durchschnitt entsprechen. Da die Wissenschaft Schwierigkeiten hat, abweichendes Verhalten bei ansonsten normalen Kunden zu erkennen, gibt es Spielraum für First-Party-Betrug (auch freundlicher Betrug genannt).

Krypto-Volumen kehren zurück

FIBR verfolgt viele wichtige Fintech-Teilsektoren und auch Kryptowährungen. Najarian sieht eine Rückkehr des Krypto-Transaktionsvolumens. Bei Kryptowährungen sind die Angriffsraten für Zahlungsbetrug höher.

„Das steht einfach im Einklang damit, dass es nicht in allen Märkten eine vollständige Regulierung für alle Kryptotransaktionen gibt“, sagte Najarian. „Und hier gibt es eine Nuance, bei der wir uns mit der Verwendung von Kryptowährungen als Zahlungsmittel befassen. Wir überlegen auch, Krypto durch Open Banking zu bewegen. Ich denke, dass dies die Tatsache untermauert, dass es mit einer geringeren Regulierung, insbesondere in einigen Märkten, da es sich hier um einen noch neueren Bereich handelt, durchaus Raum für Ausnutzung gibt, und wir sehen, dass das Angriffsvolumen dieses Jahr höher war.“

Aber die Betrugsraten nach der Rückbuchung sind bei Kryptowährungen niedriger. Najarian lobt die Leute.

„Die Menge an Talenten, die in den Bereich strömt, ist ziemlich groß. Möglicherweise sehen wir auch gewisse Auswirkungen auf manuelle Überprüfungen. Es sind effektivere manuelle Überprüfungen. Auch wenn die manuelle Überprüfungsrate im Vergleich zur allgemeinen Bevölkerung im Allgemeinen niedriger ist, sehen wir einige wirklich gute Talente und gute Führung und Betrugsmanagement, die möglicherweise dazu beitragen, schneller bessere Entscheidungen zu treffen.“

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  • Toni ZeruchaToni Zerucha

    Tony ist ein langjähriger Mitarbeiter in den Bereichen Fintech und Alt-Fi. Ein zweifacher LendIt-Journalist des Jahres nominiert und Gewinner 2018, Tony hat in den letzten sieben Jahren mehr als 2,000 Originalartikel über Blockchain, Peer-to-Peer-Kredite, Crowdfunding und neue Technologien geschrieben. Er hat Panels bei LendIt, dem CfPA-Gipfel und DECENTs Unchained, einer Blockchain-Ausstellung in Hongkong, veranstaltet. E-Mail an Tony hier.

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