• KI-Berufe sind flexibel und vielfältig, da sie eine Kombination aus technischen und nichttechnischen Fähigkeiten erfordern und verschiedene Aufgaben wie Forschung, Entwicklung, Analyse, Design und Implementierung umfassen können. 
• Derzeit sind auf LinkedIn mehr oder weniger 15,000 Stellen im Zusammenhang mit KI in einer Vielzahl von Branchen wie Technologie, Gesundheitswesen, Finanzen, Bildung und Unterhaltung gelistet. 
• KI-Experten können innovative und intelligente Lösungen entwickeln, die das Benutzererlebnis verbessern und wertvolle Erkenntnisse für verschiedene Branchen und Domänen liefern können.

Mit zunehmender Reife der Branche der künstlichen Intelligenz (KI) werden KI-bezogene Arbeitsplätze sicherlich an Flexibilität und Vielfalt zunehmen. 

KI-bezogene Jobs sind auf dem aktuellen Arbeitsmarkt sehr wichtig, da sie sehr gefragt sind, hohe Gehälter bieten und großes Wachstumspotenzial haben. 

(Weiterlesen: Weitere Neuigkeiten und Anleitungen zur künstlichen Intelligenz finden Sie auf BitPinas)

Den KI-Arbeitsmarkt verstehen

Laut LinkedIn sind KI-Praktiker und Spezialisten für maschinelles Lernen auf der „Jobs auf dem Vormarsch”-Liste für 2021. Eine Studie des Weltwirtschaftsforums prognostizierte außerdem, dass KI bis 97 voraussichtlich 2025 Millionen neue Arbeitsplätze schaffen wird. Dieses Wachstum wird durch die zunehmende Einführung von KI in Unternehmen aller Branchen vorangetrieben.

Derzeit sind auf LinkedIn mehr oder weniger 15,000 Stellen im Zusammenhang mit KI in einer Vielzahl von Branchen wie Technologie, Gesundheitswesen, Finanzen, Bildung und Unterhaltung gelistet. 

KI-Berufe sind zudem flexibel und vielfältig, da sie eine Kombination aus technischen und nichttechnischen Fähigkeiten erfordern und verschiedene Aufgaben wie Forschung, Entwicklung, Analyse, Design und Implementierung umfassen können. In dieser Branche können Fachleute auch als Freiberufler, Berater, Forscher, Praktiker arbeiten oder sogar ihre eigenen KI-Produkte entwickeln

Lassen Sie uns in diesem Artikel die zehn bestbezahlten, etablierten KI-bezogenen Jobs erkunden, die für Einzelpersonen geeignet sind. Entdecken Sie Karrierewege, Verdienstmöglichkeiten, erforderliche Fähigkeiten und wie KI den Arbeitsmarkt verändert.

(Weiterlesen: Die 6 besten kostenlosen Kurse zum Thema KI: Ihr Leitfaden zur Weiterbildung im Jahr 2023)

Die 10 hochbezahlten KI-Jobs, die in der heutigen Zeit eine herausragende Rolle spielen

Ingenieur für maschinelles Lernen: Aufbau intelligenter Systeme

Ein Ingenieur für maschinelles Lernen ist ein Computerprogrammierer, der sich auf die Entwicklung selbstablaufender künstlicher Intelligenzsysteme spezialisiert hat, die aus Daten lernen und Vorhersagen treffen können. Sie sind für die Erforschung, Erstellung, Gestaltung und Wartung der KI-Algorithmen verantwortlich, die maschinelles Lernen definieren. 

• Jährliches Durchschnittsgehalt für Top-Mitarbeiter: 200,000 US-Dollar.
• Für den Job erforderliche Fähigkeiten: Maschinelles Lernen, Deep Learning, neuronale Netze, Cloud-Anwendungen und Vertrautheit mit Programmiersprachen.

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Datenwissenschaftler: Daten in Chancen verwandeln

Ein Datenwissenschaftler ist ein Fachmann, der Daten nutzt, um Unternehmen bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen. Sie wenden mathematische, statistische und Programmierkenntnisse an, um große Datenmengen zu sammeln, zu analysieren und zu interpretieren. Sie nutzen außerdem Datenvisualisierungstechniken, um ihre Ergebnisse und Erkenntnisse klar und überzeugend darzustellen.

• Jährliches Durchschnittsgehalt für Top-Mitarbeiter: 170,000 US-Dollar.
• Für den Job erforderliche Fähigkeiten: Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Statistik, Datenvisualisierung und Vertrautheit mit Programmiersprachen.

Computer Vision Engineer

Ein Computer-Vision-Ingenieur ist ein Fachmann, der sich auf die Entwicklung und Implementierung von Computer-Vision- und Deep-Learning-Modellen spezialisiert hat, um Probleme zu lösen, bei denen es um die Verarbeitung und das Verständnis visueller Daten wie Bilder und Videos geht. Sie nutzen Bildverarbeitung, maschinelles Lernen und Techniken der künstlichen Intelligenz, um Systeme zu erstellen, die Aufgaben wie Objekterkennung, Gesichtserkennung, Szenensegmentierung und Bildverbesserung ausführen können.

• Jährliches Durchschnittsgehalt für Top-Mitarbeiter: 150,000 US-Dollar.
• Für den Job erforderliche Fähigkeiten: Computer Vision, maschinelles Lernen, Bildverarbeitung und Vertrautheit mit Programmiersprachen.

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Leiter der Analytik

Ein Director of Analytics ist ein Fachmann, der die Abteilungen Datenanalyse und Data Warehousing leitet, alle Aktivitäten überwacht und die Übereinstimmung mit der Vision und den Zielen der Organisation sicherstellt. Sie sind dafür verantwortlich, datengesteuerte Entscheidungsfindung und Investitionsplanung im gesamten Unternehmen zu fördern. Sie bieten dem Management außerdem Einblick in datengesteuerte Erkenntnisse, die die strategische Ausrichtung und die wichtigsten Leistungsindikatoren des Unternehmens beeinflussen. 

• Jährliches Durchschnittsgehalt für Top-Mitarbeiter: 140,000 US-Dollar.
• Für den Job erforderliche Fähigkeiten: Datenanalyse, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Business Intelligence und Vertrautheit mit Programmiersprachen.

Hauptwissenschaftler

Ein Principal Scientist ist ein leitender Forscher, der Experimente und Untersuchungen in verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen leitet und durchführt. Sie arbeiten in Laboren und beaufsichtigen die Arbeit anderer Wissenschaftler und Techniker. Darüber hinaus berichten sie über ihre Ergebnisse und geben Empfehlungen an Stakeholder und Manager.

• Jährliches Durchschnittsgehalt für Top-Mitarbeiter: 130,000 US-Dollar.
• Für den Job erforderliche Fähigkeiten: Forschung, maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Statistik und Vertrautheit mit Programmiersprachen.

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Algorithmeningenieur

Ein Algorithmeningenieur ist ein hochqualifizierter Spezialist, der Mathematik, Naturwissenschaften und Programmiersprachen nutzt, um Probleme mit Datensätzen und KI-Anwendungen zu lösen. Sie erstellen, installieren, testen und analysieren Algorithmen für verschiedene Zwecke und Bereiche wie Bluetooth, Cybersicherheit und Handel.

• Jährliches Durchschnittsgehalt für Top-Mitarbeiter: 100,000 US-Dollar.
• Für den Job erforderliche Fähigkeiten: Algorithmen, Datenstrukturen, maschinelles Lernen und Vertrautheit mit Programmiersprachen.

Dateningenieur

Ein Dateningenieur erstellt Systeme, die Rohdaten sammeln, verwalten und in nutzbare Informationen für Geschäftsanalysten umwandeln. Sie sind dafür verantwortlich, datengesteuerte Entscheidungsfindung und Investitionsplanung im gesamten Unternehmen zu fördern. Sie bieten dem Management außerdem Einblick in datengesteuerte Erkenntnisse, die die strategische Ausrichtung und die wichtigsten Leistungsindikatoren des Unternehmens beeinflussen

• Jährliches Durchschnittsgehalt für Top-Mitarbeiter: 100,000 US-Dollar.
• Für den Job erforderliche Fähigkeiten: Datentechnik, Fähigkeit zur Verwendung großer Datentools und Vertrautheit mit Programmiersprachen.

(Weiterlesen: Einsteigerleitfaden für Google Bard: Entfesseln Sie KI-Gespräche für alltägliche Benutzer)

Informatiker

Ein Informatiker ist ein Fachmann, der sich mit dem Studium, Experimentieren und der Erforschung von Technologiebereichen wie künstlicher Intelligenz, Robotik und virtueller Realität beschäftigt. Sie besitzen die Fähigkeit, komplexe rechnerische und mathematische Probleme und Herausforderungen zu durchdenken, mit dem Ziel, die Leistung von Computersystemen und Software zu verbessern.

• Jährliches Durchschnittsgehalt für Top-Mitarbeiter: 90,000 US-Dollar.
• Für den Job erforderliche Fähigkeiten: Informatik, maschinelles Lernen, Algorithmen und Vertrautheit mit Programmiersprachen.

Statistiker

Ein Statistiker ist ein Fachmann, der numerische Daten analysiert, um Trends und Muster zu identifizieren, die als Grundlage für Planungs- und Entscheidungsprozesse in einer Organisation dienen. Sie verwenden verschiedene statistische Methoden, Techniken, Formeln und Tests, um Daten klar und aussagekräftig zu sammeln, zu verarbeiten, zu interpretieren und darzustellen.

• Jährliches Durchschnittsgehalt für Top-Mitarbeiter: 90,000 US-Dollar.
• Für den Job erforderliche Fähigkeiten: Statistik, Datenanalyse, maschinelles Lernen und Vertrautheit mit Programmiersprachen.

Forschungsingenieur

Ein Forschungsingenieur ist ein Fachmann, der sein Fachwissen in Technik und Wissenschaft nutzt, um Produkte, Prozesse oder Technologien zu entwickeln und zu verbessern. Sie führen Forschungen, Experimente und Analysen durch, um Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu schaffen. 

• Jährliches Durchschnittsgehalt für Top-Mitarbeiter: 90,000 US-Dollar.
• Für den Job erforderliche Fähigkeiten: Forschung, maschinelles Lernen, Computer Vision und Vertrautheit mit Programmiersprachen.

(Weiterlesen: Wie man ein prompter Ingenieur wird und KI-Gespräche meistert)

Abschließende Gedanken

KI-bezogene Berufe erfordern eine Kombination aus technischen und nichttechnischen Fähigkeiten, um verschiedene Aufgaben und Rollen in der KI-Branche auszuführen.

Die für jeden der oben genannten Berufe erforderlichen Fähigkeiten sind wichtig, da sie es KI-Fachkräften ermöglichen, ihre Aufgaben und Rollen effektiv und effizient auszuführen. Sie helfen KI-Experten auch dabei, mit der schnelllebigen und dynamischen Natur des KI-Bereichs Schritt zu halten, der sich ständig weiterentwickelt und weiterentwickelt. 

Mit diesen Fähigkeiten können KI-Experten innovative und intelligente Lösungen entwickeln, die das Benutzererlebnis verbessern und wertvolle Erkenntnisse für verschiedene Branchen und Domänen liefern können.

Gibt es hochbezahlte, gut etablierte Jobs im Bereich KI, von denen Sie eines Tages träumen? 

Dieser Artikel wurde auf BitPinas veröffentlicht: Die 10 bestbezahlten KI-Jobs: Ein umfassender Leitfaden

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• Quelle: https://bitpinas.com/ai/10-highest-paying-ai-jobs/