Als Zeichen des wachsenden Einflusses künstlicher Intelligenz (KI) in der Unternehmenslandschaft sorgte Europas führender Fintech-Riese Klarna letzten Monat für Schlagzeilen, nachdem er dies bekannt gegeben hatte Es ersetzte 700 Kundendienstmitarbeiter durch KI. Nach Angaben des Unternehmens übernimmt der KI-Assistent nun die gleichen Aufgaben wie zuvor die 700 entlassenen Mitarbeiter. Dieser Personalabbau unterstreicht die zunehmende Einführung von Automatisierungs- und KI-gesteuerten Lösungen in modernen Unternehmen.
Die Auswirkungen von KI auf die Arbeitsplatzverlagerung gehen jedoch über traditionelle Arbeiterrollen hinaus. Ein aktueller Bericht des Internationalen Währungsfonds (IWF) schlägt Alarm und prognostiziert, dass KI bis zu 60 % der Arbeitsplätze in fortgeschrittenen Volkswirtschaften beeinträchtigen wird. Diese Warnung unterstreicht die weitreichenden Auswirkungen der KI-Technologie auf verschiedene Bereiche der Arbeitswelt und unterstreicht die dringende Notwendigkeit proaktiver Maßnahmen, um den sich wandelnden Charakter der Beschäftigung im Zeitalter der Automatisierung zu bewältigen.
Der IWF ist nicht der Einzige, der wegen der Verdrängung von KI-Arbeitsplätzen Alarm schlägt. In Zusammenarbeit mit Accenture hat das Weltwirtschaftsforum auch einen weiteren veröffentlicht berichten Wir beschäftigen uns mit den drohenden Auswirkungen großer Sprachmodelle (LLMs) auf die Beschäftigung. Der Bericht befasst sich eingehend mit der Integration von LLMs in verschiedenen Sektoren und wirft ein Licht auf einen seismischen Wandel in der Art und Weise, wie wir mit Informationen umgehen und wie wir unseren Lebensunterhalt verdienen.
„Im neuesten Whitepaper der Reihe „Jobs of Tomorrow“ präsentieren [wir] eine Untersuchung der möglichen Auswirkungen großer Sprachmodelle (LLMs) auf Arbeitsplätze. „Die Integration von LLMs in verschiedenen Branchen stellt einen Paradigmenwechsel in der Art und Weise dar, wie wir mit Informationen interagieren und damit auch in unserer Arbeitsweise“, so das WEF schrieb.
Die 10 Jobs, bei denen die Gefahr besteht, dass sie durch KI ersetzt werden
Nachfolgend sind die zehn Arbeitsplätze aufgeführt, die laut einer Studie des Weltwirtschaftsforums am stärksten von KI betroffen sein werden.
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IT
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Finanzen
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Kundenverkauf
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Einkauf & Prozesse
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HR
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Marketing
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Rechtlich
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Supply Chain
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Tech-Jobs (Programmierer, Computerprogrammierer, Softwareentwickler, Datenanalysten)
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Marktforschungsanalysten
Das letzte Rollenpaar im Kader ergibt sich aus Erkenntnissen einer aktuellen Studie berichten von Business Insider. Es zeigt, wie generative KI-Tools wie ChatGPT und Google Gemini diese besonderen Berufe aufmischen werden.
Und danke Visual Capitalist, wir haben eine druckfrische Infografik, die die Ergebnisse eines Berichts des Weltwirtschaftsforums präsentiert. Diese Grafik schätzt den unterschiedlichen Grad der Gefährdung verschiedener Arbeitsabteilungen, wenn es um KI-Störungen geht.
Daten und Methodik
Um herauszufinden, welche Berufsabteilungen am stärksten von KI betroffen wären, folgten die Forscher einer bestimmten Methodik und bewerteten mehr als 19,000 Aufgaben im Zusammenhang mit verschiedenen Berufen, beispielsweise dem Lesen von Dokumenten, um festzustellen, ob Sprache eine signifikante Rolle spielt. Aufgaben, bei denen festgestellt wurde, dass sie sprachabhängig sind, wurden einer weiteren Prüfung unterzogen, um den Grad der menschlichen Beteiligung abzuschätzen, der zu ihrer Erledigung erforderlich ist.
Mithilfe dieser umfassenden Analyse konnten die Forscher prognostizieren, wie sich KI auf verschiedene Berufsgruppen auswirken würde. Dieser methodische Ansatz lieferte wertvolle Einblicke in die möglichen Auswirkungen von KI auf die Belegschaft in verschiedenen Branchen.
| Abteilung | Große Auswirkung (%) | Geringe Auswirkung (%) | Keine Auswirkung (%) |
|---|---|---|---|
| IT | 73 | 26 | 1 |
| Finanzen | 70 | 21 | 9 |
| Kundenverkauf | 67 | 16 | 17 |
| Einkauf & Prozesse | 65 | 18 | 17 |
| HR | 57 | 41 | 2 |
| Marketing | 56 | 41 | 3 |
| Rechtlich | 46 | 50 | 4 |
| Supply Chain | 43 | 18 | 39 |
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- Quelle: https://techstartups.com/2024/03/19/top-10-jobs-most-impacted-by-ai/
