In der Welt der Technologie sind Showdowns kein Unbekannter und wir haben ein weiteres spannendes Rennen: Gemini vs. ChatGPT.

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein sich schnell entwickelndes Feld, und im Bereich der Sprachmodelle erleben wir einen spannenden Showdown. Zwei Schwergewichte dominieren die Szene: ChatGPT von OpenAI und Googles eigenes leistungsstarkes Gemini. Was sind diese Modelle, wie schneiden sie ab und welches hat die Oberhand? Lassen Sie uns mit einem Vergleich zwischen Gemini und ChatGPT eintauchen!

Wer wird im Showdown zwischen Gemini und ChatGPT als Sieger hervorgehen?

ChatGPT und Gemini sind beide Beispiele für Große Sprachmodelle (LLMs). Dabei handelt es sich um hochentwickelte KI-Systeme, die auf riesige Mengen an Textdaten trainiert werden.

Sie können eine beeindruckende Vielfalt an Aufgaben ausführen, wie zum Beispiel:

• Gespräch: Nehmen Sie an realistischen, fließenden Diskussionen teil und ahmen Sie den menschlichen Dialog nach
• Übersetzungen: Nahtloser Wechsel zwischen mehreren Sprachen
• Schreiben: Erstellen Sie kreative Textformate wie Gedichte, Code, Skripte oder E-Mails
• Zusammenfassung: Informationen in prägnanten Übersichten zusammenfassen
• Frage beantworten: Geben Sie auch auf komplexe Fragen kompetente Antworten

Obwohl beide LLMs unbestreitbar beeindruckend sind, weisen sie einzigartige Stärken und Schwächen auf. Die Veröffentlichung von ChatGPT von OpenAI im November 2022 läutete eine neue Ära des generativen KI-Wettbewerbs ein. Google reagierte mit Gemini, seinem bisher fortschrittlichsten KI-System, mit einer ersten Einführung im Dezember 2023 und dem leistungsstärksten Ultra 1.0 LLM wird 2024 verfügbar sein. Da Entwickler und Unternehmen auf der Suche nach den besten KI-Lösungen sind, ist es wichtig, die Nuancen dieser beiden leistungsstarken Systeme zu verstehen. Lassen Sie uns also ohne weitere Umschweife im Detail auf den Vergleich zwischen Gemini und ChatGPT eingehen.

Hier ist eine Tabelle, die die wichtigsten Funktionen und Preise der einzelnen LLM nebeneinander zeigt:

Gemini vs. ChatGPT: Vor- und Nachteile, die uns aufgefallen sind

KI ist ein sich schnell entwickelndes Feld. Für Unternehmen ist es wichtig, sowohl Gemini als auch ChatGPT kontinuierlich zu überwachen und damit zu experimentieren, während sie iterieren und Funktionen hinzufügen. Die Bindung an einen einzigen Anbieter birgt Risiken im dynamischen Bereich der KI. Doch mit welchem ​​Modell sollte man beginnen? Werfen wir einen Blick auf die Stärken und Schwächen der beiden Modelle.

Gemini

Vorteile:

Multimodalität: Verarbeitet Text, Code, Bilder und Daten nahtlos ohne expliziten Moduswechsel.

• Integration des Google-Ökosystems: Zugriff auf Informationen von Flügen, Hotels, Karten, Gmail, Drive, YouTube (erfordert die Aktivierung von Erweiterungen)
• Drei Ebenen: Bietet Flexibilität für verschiedene Anwendungsfälle
• Unterstützung durch Google Research: Nutzt die etablierte KI-Expertise von Google

Nachteile:

• Neu auf dem Markt: Weniger Benutzervertrautheit und weniger leicht verfügbare Ressourcen im Vergleich zu ChatGPT
• Ultra-Verfügbarkeit: Die leistungsstärkste Version wird erst 2024 allgemein verfügbar sein
• Datentransparenz: Mögliche Bedenken hinsichtlich der Quelldaten und deren Einfluss auf die Antworten

ChatGPT

Vorteile:

• Bewährt: GPT-Modelle, insbesondere GPT-4, haben in Benchmarks in der Vergangenheit hervorragende Leistungen erbracht
• Umfangreiche Ressourcen: Eine breite Benutzerbasis bedeutet zahlreiche Anleitungen, Tutorials und Beispiele
• API-Reife: Etablierte API-Zugriffsmöglichkeiten für verschiedene Modelle
• Kostenlose Stufe: Ermöglicht erste Experimente mit dem älteren GPT-3.5-Modell

Nachteile:

• OpenAI-Unsicherheit: Aktuelle interne Führungsprobleme könnten Bedenken hinsichtlich der Stabilität des Unternehmens aufkommen lassen
• Datentransparenz: Es mangelt an Klarheit über die Herkunft der Trainingsdaten

Und natürlich wäre ein Vergleich zwischen Gemini und ChatGPT ohne Beispiele unvollständig. Testen wir diese Modelle in den Bereichen Kreativität, Codierung, Berechnung und Übersetzung, den Bereichen, in denen wir KI-Technologien am häufigsten einsetzen, mit den gleichen Eingabeaufforderungen.

Hier sind unsere Hinweise zur Verwendung im Gemini vs. ChatGPT-Vergleich:

• Kreativität: „Schreiben Sie eine kurze, skurrile Geschichte über ein Eichhörnchen, das davon träumt, Astronaut zu werden.“ Wir werden auf Originalität, unerwartete Wendungen in der Handlung und die Fähigkeit achten, einen spielerischen Ton beizubehalten
• Programmierung: „Erstellen Sie mithilfe von Bibliotheken wie „requests“ und „BeautifulSoup“ ein Skript, das bestimmte Informationen von einer Website extrahiert, wie z. B. Artikeltitel oder Produktpreise.“
• Berechnung: „Ein Zug fährt 80 Stunden lang mit 3 Kilometern pro Stunde, dann 100 Stunden lang mit 2 Kilometern pro Stunde.“ Wie groß ist die insgesamt zurückgelegte Strecke? Wir konzentrieren uns auf die Korrektheit, einschließlich der genauen Handhabung der Einheiten während der gesamten Berechnung
• Übersetzungen: „Übersetzen Sie das Idiom „Es regnet Katzen und Hunde“ in sein Äquivalent in anderen Sprachen (falls vorhanden)“, um zu testen, wie die Modelle mit nicht-wörtlicher Sprache und kulturellem Verständnis umgehen

Zwillinge vs. ChatGPT: Kreativität

Hier sind die beiden Antworten der LLMs auf unsere Aufforderung, damit Sie besser entscheiden können, welches Modell der Gewinner des Vergleichs Gemini vs. ChatGPT ist Kategorie Kreativität:

Gemini:

Aufforderung: Schreiben Sie eine kurze, skurrile Geschichte über ein Eichhörnchen, das davon träumt, Astronaut zu werden.

„Chip war kein durchschnittliches Eichhörnchen. Während seine Verwandten Eicheln jagten und mit den Spatzen schwatzten, starrte Chip in den Nachthimmel, ein kleines Feuer brannte in seiner pelzigen Brust. Er sollte nicht nur in den Baumwipfeln herumhuschen – er war dazu bestimmt, die Erde selbst zu verlassen!

An einem Herbstmorgen zeichnete ein besonders lebhafter Traum ein klares Bild: Er schwebte schwerelos zwischen den Sternen, einen strahlend weißen, eichelförmigen Weltraumhelm, der seinen Kopf schützte. Chip würde nicht mehr nur träumen; Er würde die Sterne zu seinem Zuhause machen.

Zuerst brauchte er einen Anzug. Ein sorgfältig in Form gebrachter alter Gartenhandschuh wurde zu seinem Raumanzug. Als nächstes Raketentreibstoff – eine energiegeladene Mischung aus den würzigsten Samen und zerkleinerten Glühwürmchen für biolumineszierende Effekte. Schließlich das Schiff ... ein umgedrehter Blumentopf, verziert mit schimmernden Flaschenverschlüssen und Triebwerken mit Eichelspitze.

Der große Tag der Markteinführung ist gekommen. Chip, strahlend in seinem Anzug, kletterte in sein Blumentopfschiff. „Abhauen!“ Er quiekte, vollführte mit einem gewaltigen Sprung einen perfekten Bogen und landete ... auf dem Vogelhäuschen. Nicht ganz Platz, aber näher als gestern. Passanten blieben stehen und lachten, aber inmitten des Kicherns hörte Chip es – eine leise Stimme flüsterte: „Glauben Sie.“

Bei jedem Sprung, jedem „Raketen“-Test und jeder sternenklaren Nacht spürte Chip, wie das Universum ihn näher zog. Die anderen Eichhörnchen nannten ihn „Chip the Dreamer“, aber der Traum – das war real. Und manchmal, nur vielleicht, ist das alles, was ein Astronaut wirklich braucht.“

ChatGPT:

Aufforderung: Schreiben Sie eine kurze, skurrile Geschichte über ein Eichhörnchen, das davon träumt, Astronaut zu werden.

„Es war einmal, eingebettet im Herzen eines üppigen Waldes, ein neugieriges kleines Eichhörnchen namens Nutty. Während andere Eichhörnchen damit beschäftigt waren, Eicheln zu sammeln und Bäume hinaufzuklettern, hatte Nutty einen geheimen Traum, der in seinen Augen heller funkelte als die Sterne selbst. Verrückter Traum, Astronaut zu werden!

Jede Nacht blickte Nutty in die Weite des Nachthimmels und stellte sich vor, wie er inmitten des Sternenmeeres schwebte und sein flauschiger Schwanz wie der Schweif eines Kometen hinter ihm herzog. Er huschte durch den Wald und erzählte jedem, der ihm zuhörte, seine Träume, obwohl die meisten Tiere nur kicherten und ihrer Arbeit nachgingen.

Aber Nutty ließ sich nicht beirren. Er wusste, dass er, um die Sterne zu erreichen, alles über den Weltraum und die Wissenschaft lernen musste, was er konnte. Also verbrachte er seine Tage damit, bei der weisen alten Eule zu lernen, die in einem ausgehöhlten Baum lebte. Er las jedes Buch über Weltraumforschung, Schwerkraft und Raketenantrieb, das er finden konnte.

Als Nuttys Wissen wuchs, wuchs auch seine Entschlossenheit. Er begann, Materialien aus dem Wald zu sammeln – Zweige, Blätter und sogar eine weggeworfene Blechdose –, um sein ganz eigenes Raumschiff zu bauen. Tag und Nacht schuftete er, fertigte und perfektionierte seine Kreation mit der Präzision eines erfahrenen Ingenieurs.

Endlich war der Tag von Nuttys großem Abenteuer gekommen. Mit einem Herzen voller Hoffnung und Aufregung kletterte er in sein provisorisches Raumschiff und bereitete sich auf den Start vor. Als der Countdown begann – „Drei… Zwei… Eins…“ – hielt Nutty den Atem an und drückte den Startknopf.

Mit einem gewaltigen Rauschen stieg die Rakete in den Himmel und hinterließ eine Spur aus Sternenstaub und Träumen. Nutty verspürte einen Anflug von Hochgefühl, als er die Erdatmosphäre durchbrach und seine Pfoten entschlossen die Kontrollen umklammerte.

Er ging hinauf, hinauf, hinauf, bis er die samtene Umarmung des Weltraums selbst erreichte. Durch das Fenster seines Raumschiffs blickte Nutty voller Ehrfurcht auf die wirbelnden Galaxien und glitzernden Sternbilder, die sich vor ihm ausbreiteten. Er hatte es geschafft! Er war ein Astronaut!

Tagelang erkundete Nutty die Wunder des Weltraums und schwebte schwerelos inmitten des kosmischen Balletts der Himmelskörper. Doch so sehr er sein Abenteuer auch genoss, wusste er, dass sein Herz zu seiner Heimat im Wald gehörte.

Und so steuerte Nutty mit einem bittersüßen Abschied von den Sternen sein Raumschiff zurück zur Erde, wo er sicher inmitten der einladenden Arme seiner Mitbewohner im Wald landete. Obwohl seine Reise zu den Sternen vorbei war, wusste Nutty, dass seine Träume ihn weiterhin inspirieren und seine Tage mit endlosen Möglichkeiten und der grenzenlosen Magie der Fantasie erfüllen würden.

Zwillinge vs. ChatGPT: Codierung

Programmierfreaks, wir haben euch nicht vergessen! Zwillinge vs. ChatGPT, Du vs. Maschine. Mal sehen, wer besser programmieren und eine bessere Antwort auf die Eingabeaufforderung geben kann, die wir in unserem verwenden werden Kodierungskategorie.

Gemini:

Eingabeaufforderung: Erstellen Sie mithilfe von Bibliotheken wie „requests“ und „BeautifulSoup“ ein Skript, das bestimmte Informationen von einer Website extrahiert, z. B. Artikeltitel oder Produktpreise.

„Anfragen importieren
von bs4 importieren BeautifulSoup

# Website zum Scrapen (Durch Ihre Zielwebsite ersetzen)
URL = „https://www.bbc.com/news“

# Holen Sie sich den HTML-Inhalt
Antwort = Anfragen.get(URL)
Response.raise_for_status() # Auf HTTP-Fehler prüfen

# Analysieren Sie den HTML-Code
Suppe = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

# Finden Sie die Elemente, die Artikeltitel enthalten (passen Sie dies an Ihre Website an)
title_elements = Suppe.find_all('a', class_='gs-c-promo-heading')

# Titel extrahieren und drucken
wenn title_elements:
für title_element in title_elements:
title = title_element.getText().strip()
Druck (Titel)
sonst:
print(„Keine Artikeltitel gefunden.“)“

Neben dem Python-Code selbst hat uns Gemini auch Anleitungen zur Verfügung gestellt wie man Bibliotheken installiert falls wir es noch nicht getan haben Erläuterungen dazu, wie sich jede Codezeile auf das Endprodukt auswirkt.

ChatGPT:

Eingabeaufforderung: Erstellen Sie mithilfe von Bibliotheken wie „requests“ und „BeautifulSoup“ ein Skript, das bestimmte Informationen von einer Website extrahiert, z. B. Artikeltitel oder Produktpreise.

„Anfragen importieren
von bs4 importieren BeautifulSoup

# URL der Website zum Scrapen
url = 'https://openai.com/blog/'

# Senden Sie eine GET-Anfrage an die URL
Antwort = Anfragen.get(URL)

# Überprüfen Sie, ob die Anfrage erfolgreich war (Statuscode 200)
wenn Response.status_code == 200:
# Analysieren Sie den HTML-Inhalt der Seite mit BeautifulSoup
Suppe = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

# Finden Sie alle Artikeltitel (vorausgesetzt, sie sind enthalten). Stichworte)
Article_titles = Suppe.find_all('h2')

# Extrahieren und drucken Sie den Text jedes Artikeltitels
für Titel in Article_titles:
print(title.text.strip())
sonst:
print('Inhalt konnte nicht von der Website abgerufen werden.')“

Wie Gemini hat auch ChatGPT Anweisungen zur Installation der Bibliotheken bereitgestellt Ich habe keine detaillierten Erklärungen zur Funktionsweise des Codes gegeben.

Zwillinge vs. ChatGPT: Berechnung

Ja, Mathematik kann manchmal verwirrend sein und auch hier greifen wir oft auf KI zurück. Wer ist also der Gewinner des Vergleichs Gemini vs. ChatGPT im Bereich Berechnung? Testen wir es mit der Eingabeaufforderung, die wir im verwenden werden Berechnungsteil unseres Vergleichs.

Gemini:

Eingabeaufforderung: Ein Zug fährt 80 Stunden lang mit 3 Kilometern pro Stunde, dann 100 Stunden lang mit 2 Kilometern pro Stunde. Wie groß ist die insgesamt zurückgelegte Strecke?

„So berechnen Sie die Gesamtstrecke:

Schritt 1: Berechnen Sie den Abstand für den ersten Teil

Geschwindigkeit = 80 km/h
Zeit = 3 Stunden
Distanz = Geschwindigkeit x Zeit = 80 km/h * 3 h = 240 km
Schritt 2: Berechnen Sie den Abstand für den zweiten Teil

Geschwindigkeit = 100 km/h
Zeit = 2 Stunden
Distanz = Geschwindigkeit x Zeit = 100 km/h * 2 h = 200 km
Schritt 3: Berechnen Sie die Gesamtstrecke

Gesamtdistanz = Distanz (Teil 1) + Distanz (Teil 2)
Gesamtstrecke = 240 km + 200 km = 440 km
Somit legte der Zug insgesamt 440 Kilometer zurück.“

ChatGPT:

Eingabeaufforderung: Ein Zug fährt 80 Stunden lang mit 3 Kilometern pro Stunde, dann 100 Stunden lang mit 2 Kilometern pro Stunde. Wie groß ist die insgesamt zurückgelegte Strecke?

„Um die vom Zug zurückgelegte Gesamtstrecke zu ermitteln, kann man die zurückgelegte Strecke für jeden Abschnitt der Reise berechnen und diese dann zusammenfassen.

Entfernung = Geschwindigkeit × Zeit

Für das erste Segment:
Geschwindigkeit = 80 Kilometer pro Stunde
Zeit = 3 Stunden

Distanz1 = Geschwindigkeit × Zeit
= 80 km/h × 3 h
= 240 Kilometer

Für das zweite Segment:
Geschwindigkeit = 100 Kilometer pro Stunde
Zeit = 2 Stunden

Distanz2 = Geschwindigkeit × Zeit
= 100 km/h × 2 h
= 200 Kilometer

Um nun die zurückgelegte Gesamtstrecke zu ermitteln, addieren Sie einfach die Distanzen beider Segmente:

Gesamtstrecke = Distanz1 + Distanz2
= 240 km + 200 km
= 440 Kilometer

Die Gesamtstrecke, die der Zug zurücklegt, beträgt also 440 Kilometer.“

Ja, dieses Mal war die Frage einfach, aber Beide LLMs gaben eine detaillierte Schritt-für-Schritt-Erklärung während Sie die richtige Antwort geben.

Zwillinge vs. ChatGPT: Übersetzung

Und das vielleicht wichtigste Thema ist die Mehrsprachigkeit. Heute gilt Englisch als Weltsprache, aber nach StatistaNur 21 % der Weltbevölkerung können Englisch sprechen. deshalb, die Fähigkeit, Sprachen zu übersetzen ist auch eine wichtige Kategorie im Vergleich zwischen Gemini und ChatGPT, um die Zugänglichkeit der Modelle zu testen.

Gemini:

Eingabeaufforderung: Übersetzen Sie die Redewendung „Es regnet Katzen und Hunde“ in die entsprechende Entsprechung in anderen Sprachen (falls vorhanden).

"Absolut! Hier sind einige lustige und faszinierende Möglichkeiten, in anderen Sprachen „Es regnet Katzen und Hunde“ zu sagen:

Europäische Sprachen

• Französisch: Il tombe des cordes (Es fallen Seile)
• Deutsch: Es regnet in Bindfäden (Es regnet in Fäden)
• Spanisch: Está lloviznando a cántaros (Es regnet aus Krügen)
• Italienisch: Piove a dirotto (Es regnet stark)
• Niederländisch: Het regent pijpenstelen (Es regnet Pfeifenstiele)
• Russisch: Льёт как из ведра (L'yot kak iz vedra) (Es strömt wie aus einem Eimer)
• Polnisch: Leje jak z cebra (Es gießt wie aus einem Sieb)

Asiatische Sprachen

• Japanisch: 土砂降りだ (doshaburi da) (Es ist ein Regenguss)
• Koreanisch: 비기주닭주닭 내다다 (biga jurukjuruk naerinda) (Der Regen strömt herab)
• Chinesisch: 倾盆大雨 (qīng pén dà yǔ) (傾盆 = 傾泻而下载盆子) (Beckengießender starker Regen)

Andere lustige

• Norwegisch: Det regner trollkjerringer (Es regnet Trollfrauen)
• Afrikaans: Dit reen ou vrouens met knopkieries (Es regnet alte Frauen mit Spazierstöcken)

Lassen Sie es mich wissen, wenn Sie welche aus anderen Regionen der Welt möchten.“

ChatGPT:

Eingabeaufforderung: Übersetzen Sie die Redewendung „Es regnet Katzen und Hunde“ in die entsprechende Entsprechung in anderen Sprachen (falls vorhanden).

"Sicherlich! Hier finden Sie Übersetzungen des Sprichworts „Es regnet Katzen und Hunde“ in mehreren Sprachen:

Spanisch: „Está lloviendo a cántaros.“ (Es regnet wie aus Kübeln.)

Französisch: „Il pleut des cordes.“ (Es regnet Seile.)

Italienisch: „Piove a catinelle.“ (Es regnet wie aus Kübeln.)

Portugiesisch: „Está chovendo canivetes.“ (Es regnet Taschenmesser.)

Niederländisch: „Het regent pijpenstelen.“ (Es regnet Pfeifenstiele.)

Russisch: „Льет как из ведра.“ (Es schüttet wie aus einem Eimer.)

Chinesisch (Mandarin): „下的像狗拴的.“ (Es regnet wie Hunde an der Leine.)

Japanisch: „猫と犬が降ていてます.“ (Katzen und Hunde fallen.)

Deutsch: „Es regnet Bindfäden.“ (Es regnet Seile.)

Diese idiomatischen Ausdrücke haben die gleiche Bedeutung wie „Es regnet in Strömen“ und weisen auf farbenfrohe und oft humorvolle Weise auf starke Regenfälle hin.

Obwohl es beiden LLMs gelungen ist, auf unsere Frage die passende Antwort zu geben, erhält Gemini dafür einen Extrapunkt Kategorisieren Them.

Wir wollten auch das Rendern in den Vergleich zwischen Gemini und ChatGPT einbeziehen, aber zum Zeitpunkt des Schreibens war das Rendern auf Gemini nicht möglich. Ja, Bard ist jetzt Zwilling, aber all diese drastischen Veränderungen sind gestern passiert, daher wäre es nicht fair, in dieser Kategorie noch einen Punkt zu holen.

Zwillinge vs. ChatGPT: Urteil

Wie weit sind KI-Modelle im Vergleich zum letzten Jahr gekommen, oder? Fehler und inkonsistente Ergebnisse treten bei uns kaum noch auf. Wie wir aus den obigen Beispielen für Eingabeaufforderungen ersehen können, sind sowohl Google Gemini als auch OpenAI ChatGPT zweifellos die führenden Produkte der KI-Branche.

Wer ist also der Gewinner des Showdowns zwischen Gemini und ChatGPT? Laut unserer Bewertung ist ChatGPT in puncto Zugänglichkeit, Beliebtheit und Storytelling einen Schritt voraus, während Googles Gemini Advanced im Vergleich zu ChatGPT durch Neuheit, ausführliche Erklärungen und etwas übersichtlichere Ergebnisse hervorsticht.

Leider haben wir keine eindeutige Antwort darauf, welches Sie bevorzugen sollten, aber eines ist sicher: KI ist wirklich faszinierend und entschlossen, unser Leben von Moment zu Moment einfacher zu machen.

Hervorgehobener Bildnachweis: Linkmedia.

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• Quelle: https://dataconomy.com/2024/02/09/gemini-vs-chatgpt-features-pricing-more/