Da Unternehmen danach streben, stärker datengesteuert zu werden, erkennen sie zunehmend die Bedeutung von Datenverwaltung (DG), ein Geschäftsprogramm zur Unterstützung harmonisierter Datenaktivitäten. Unternehmensleiter, Kollegen und Arbeitnehmer äußern jedoch häufig Verwirrung über die Richtlinien der GD und benötigen Klarheit über deren Wert.

Dieser Artikel befasst sich mit diesem Problem, indem er die zehn besten Möglichkeiten untersucht, den Wert von DG effektiv zu artikulieren, wie von gezeigt Deron Hook, Direktor für Data Governance und Management bei American Express. Seine Erkenntnisse auf einer kürzlich abgehaltenen Enterprise Data World (EDW)-Konferenz bieten ein Verständnis dafür, wann und wie diese Techniken in einem Rahmen eingesetzt werden können, der auf Wertdimensionen und anderen Überlegungen basiert.

Wertdimensionen und andere Überlegungen

Hook führte einen Rahmen ein, der aus Wertdimensionen besteht, die als „Geschäftstreiber“ bekannt sind und den Wert von DG in verschiedenen Farben anzeigen. Siehe das Bild unten:

Zu diesen Wertdimensionen gehören:

• Erhöhte Einnahmen: Eine effektive Verwaltung kritischer Daten führt zu höherer Effizienz Datenqualität, Weniger Kontrollen und mehr Vertrauen, was zu wertvollen Erkenntnissen führt, die Gewinn generieren.
• Reduzierte Kosten: Unternehmen können die betriebliche Effizienz steigern und kosteneffizienter arbeiten, indem sie Ressourcen für wirkungsvollere Aufgaben wie Reduzierungen bereitstellen Datenherkunft Forschung.
• Geminderte Risiken: Die Einhaltung von Aufsichtsbehörden und Audits erfordert die Lokalisierung und Klassifizierung sensibler Daten, wodurch potenzielle Risiken gemindert werden.
• Ein nachhaltiger Wettbewerbsvorteil: Wenn eine Kultur datenzentriert ist, verbessert das Unternehmen seine Skalierbarkeit und Reputation und verschafft sich so einen Vorsprung gegenüber der Konkurrenz.

Hook betonte auch, wie wichtig es sei, bei der Darstellung der Wertdimensionen auch andere Faktoren zu berücksichtigen, die sich auf die Situation auswirken. Er listete sie auf als:

• Zielgruppenebene: Eine Führungskraft wird auf einer höheren Ebene mit anderen Informationen in Kontakt kommen als ein Kollege, der Datenoperationen durchführt.
• Erforderliche Reife: Hook wies darauf hin, dass der Nutzen, den Sie präsentieren können, je nach Standort des Programms unterschiedlich ist. Er sagte: „Um bestimmte Statistiken oder Metriken in einer Antwort bereitzustellen, ist ein bestimmter Reifegrad erforderlich.“ (DATAVERSITY® verfügt über zahlreiche Ressourcen, wie diese hier., um mehr über Reifegradmodelle zu erfahren.)
• Häufigkeit: Die Prävalenz drückt die Schwierigkeit aus, Beweise zur Untermauerung des Geschäftstreibers zu erhalten.
• Wirksamkeit: Hook bewertet die Botschaft jeder Technik und geht davon aus, dass die DG-Vorteile angemessen dargestellt werden.

Die Anpassung der Botschaften rund um den Wert von DG auf diese Faktoren gewährleistet maximalen Einfluss und Verständnis unter den Interessengruppen.

Vermittlung der Bedeutung von Data Governance in der Frühphase

Bei der Beschreibung eines neu eingerichteten oder kürzlich gestarteten Data Governance-Programms kann es eine Herausforderung sein, aussagekräftige Statistiken und Erfahrungsberichte zu sammeln, die den Wert der Dienste belegen. Es braucht Zeit, um ein Fundament zu schaffen und eine Erfolgsgeschichte zu schreiben.

Es gibt jedoch hilfreiche Techniken, um mit nachweisbareren Programmdaten den nötigen Schwung zu erzeugen, um einen höheren Reifegrad zu erreichen. Hook schlug Folgendes vor:

Branchenstatistik: Hook schlug vor, Branchenstatistiken ausschließlich zur Unterstützung einer Startup-Governance-Lösung zu verwenden, „indem sie Aufmerksamkeit erregt“. Während dieser Ansatz in den frühen Phasen effektiv ist, sollte er mit der Reife des DG-Programms durch spezifische Daten ersetzt werden.

Die Fehler anderer Unternehmen: Manchmal kann der Hinweis, dass andere Konkurrenzunternehmen es versäumt haben, das Risiko zu mindern, und am Ende Geldstrafen verhängt haben, mehr Interesse wecken als Branchenstatistiken. Obwohl diese Strategie ein Anfang ist, kann sie nur bis zu einem gewissen Punkt reichen. Hook sagte: „Regierung durch Angst voranzutreiben, funktioniert nur für kurze Zeit … weil niemand Angst als Motivator mag.“

Ihre vergangenen Misserfolge: Wenn Sie die vergangenen Misserfolge Ihres Unternehmens taktvoll darstellen und sie als Lernmöglichkeiten nutzen, können Sie den Wert von Data Governance bei der Verbesserung der Risikominderung und Kostensenkung verdeutlichen. Darüber hinaus kann dieser Ansatz durch Reifung Wert zeigen (siehe den letzten Punkt in diesem Abschnitt). Hook sagte jedoch, dass es sich als schwierig erweisen könne, diese konkreten Zahlen zu ermitteln, da Teams dazu neigen, schlimme Fehler unter den Teppich zu kehren, und es wichtig sei, diplomatisch zu sein.

Zukünftiger potenzieller ROI: Die Darstellung des künftigen potenziellen ROI „zeichnet eine Vision und verdeutlicht die potenziell erwarteten Vorteile“, sagte Hook. Die Erfassung genauer Daten kann sich als Herausforderung erweisen, da Prognosen zu „unrealistischen Erwartungen oder zum Versäumnis, unerwartete Vorteile zu erzielen“ führen können.

Allerdings kann diese Technik eindrucksvoll zeigen, dass „ein monetärer Wert entsteht, entweder durch Kosteneinsparungen oder durch die Generierung von Einnahmen“, bemerkte er. Bei der Kommunikation des ROI verwendet Hook Daten aus einer Berechnung eines Drittanbieters, um seinen Standpunkt zu verdeutlichen.

Gesamtreife der GD: Beim Austausch von Informationen über den allgemeinen Reifegrad der Generaldirektion leiten Manager eine hochrangige Diskussion über den Fortschritt der Organisation an – „wo es angefangen hat, wie hoch der Branchendurchschnitt ist und wo er jetzt steht“. Hook empfahl, diese Informationen aus mehreren kostenlosen Bewertungen oder einem externen Berater einzuholen und etwaige Verbesserungen mitzuteilen.

Auch wenn manche Menschen den monetären Wert einer höheren Reife möglicherweise nicht erkennen, kann sie bei Anwendungsfällen zum Erfolg führen und einen Wettbewerbsvorteil erlangen. Darüber hinaus haben Governance-Manager mit zunehmender Reife des Programms Zugang zu Beweisen, die eine größere Wirkung erzielen und andere Techniken eröffnen, um den Wert von Data Governance aufzuzeigen.

Kommunikation der Vorteile von Data Governance im Zuge der Weiterentwicklung des Programms

Da Dienste in der gesamten Organisation definiert werden, können Manager einfacher Statistiken bereitstellen, die die Bedeutung der GD verdeutlichen. Hook stellte zwei bevorzugte Optionen für diejenigen vor, die über die verfügbaren Informationen verfügen.

Prüfungen: Diese Technik funktioniert gut, vorausgesetzt, dass Fehler der Vergangenheit behoben oder die zukünftigen Risiken des Unternehmens gemindert werden. Allerdings erfordern diese Inspektionen durch eine Aufsichtsgruppe, ein anderes internes Team oder eine dritte Partei viele Ressourcen. Teammitglieder müssen ihre GD-Arbeit verlassen, um den Prüfern nachzuweisen, dass sie die Datenverwaltung durchgeführt haben. Darüber hinaus müssen die geprüften Personen ihre Datenverwaltung verteidigen, was stressiger sein kann als andere Möglichkeiten, die Bedeutung des Programms zu vermitteln.

Immaterielle Gewinne: Andere melden sich während eines Gesprächs zu Wort und teilen mit, dass sie den Wert von DG erkennen, beispielsweise aufgrund der Zeitersparnis bei ihrer Arbeit. Diese Cheerleader liefern Erfahrungsberichte oder Anekdoten, die ein DG-Manager nutzen kann. Hook wies darauf hin, dass diese Beispiele möglicherweise weniger ausgefeilt seien, was ihre Glaubwürdigkeit erhöhe und dem Programm in der Zukunft mehr Vertrauen und Schwung gebe. Beachten Sie, dass einige Leute die Zahlen und Dollars sehen möchten; Allerdings schaffen immaterielle Erfolge „Geschäftswerte und bringen Aktivitäten mit den Unternehmenszielen in Einklang“, sagte er.

Nachweis der Wirkung proaktiver und optimierter Data-Governance-Bemühungen

Dank der fortgeschrittenen Governance-Reife können Organisationen Zahlen verwenden, um ihr Programm zu kommunizieren's Wert stark. Zu diesen Ansätzen gehören:

Kosteneinsparungen: Laut Hook ist die Quantifizierung von Kosteneinsparungen „der einfachste und effektivste Weg, den Wert darzustellen“. Er empfiehlt, immaterielle Erfolge in greifbare umzuwandeln.

Beispielsweise verbringt ein Datenwissenschaftler aufgrund der besseren Datenqualität, die durch das Data Governance-Programm bereitgestellt wird, weniger Zeit damit, Daten zu bereinigen, und fügt einen Erfahrungsbericht hinzu. Ein DG-Manager kann den Datenwissenschaftler befragen, um die eingesparte Zeit und den Zeitaufwand zu ermitteln Glassdoor PayScale, eine beliebte Plattform zur Recherche der Gehaltskosten, die dieser Person für wirkungsvollere Arbeit zur Verfügung stehen.

Obwohl dieser Ansatz die durch Data Governance generierten Einnahmen nicht einbezieht, „bleibt er der beliebteste Weg, an die harten Dollars zu kommen“, stellte Hook fest.

Greifbare Gewinne: Der zweitwirksamste Weg, den Wert von Governance zu zeigen, lenkt die Aufmerksamkeit auf greifbare Erfolge. Beispiele hierfür sind Produktoptimierung, schnelle Markteinführung, effektive Entscheidungsfindung oder umsatzgenerierende Möglichkeiten. 

Hook wies darauf hin, dass die Menschen im Allgemeinen nicht damit rechnen, von den DG-Diensten einen gewinnbringenden Nutzen zu ziehen. Diese Ergebnisse deuten jedoch darauf hin, dass das DG-Programm einen Wert hat und als Profi aufrechterhalten werden kann. Auf der anderen Seite schränkt das Festhalten an nur greifbaren Erfolgen die Beweise auf die Vergangenheit oder Gegenwart ein und liefert keine Informationen über zukünftige Fähigkeiten.

Monetisierter Wert: Eine gute Datenverwaltung führt zu monetarisiertem Wert und zeigt Verantwortung für Unternehmen, die durch Datenerfassung, -verkauf oder -handel Geld generieren. „Das ist der Traum, oder?“ sagte Hook.

Dieser Ansatz weist einen hohen Wert und eine hohe Rentabilität auf, insbesondere wenn er mit internen Kennzahlen wie der Analyse der finanziellen Auswirkungen verknüpft wird. Es ist wichtig zu beachten, dass das Erreichen dieser Ergebnisse einen hohen Reifegrad des Programms erfordert, dessen Entwicklung Zeit erfordert.

Zusammenfassung

Um die Unterstützung und das Verständnis der Stakeholder zu gewinnen, ist die effektive Kommunikation des Werts von Data Governance, wie von Deron Hook vorgeschlagen, von entscheidender Bedeutung. Indem sie die Botschaft so zuschneiden, dass sie beim Hörer Anklang findet, den Reifegrad des Programms berücksichtigen und verfügbare Beweise nutzen, können DG-Direktoren die Bedeutung von DG effektiv vermitteln.

Die Quantifizierung der Wirkung anhand spezifischer Kennzahlen und die Darstellung der Rentabilität sind wirkungsvolle Ansätze. Diese harten Zahlen werden immer verfügbarer, wenn Unternehmen einen stärker datengesteuerten Zustand erreichen. In der Zwischenzeit wird es weiterhin von entscheidender Bedeutung sein, den Wert von Data Governance-Diensten zu artikulieren, unabhängig davon, ob es sich um ein neues oder ein sehr ausgereiftes Programm handelt.

Möchten Sie mehr über die bevorstehenden Veranstaltungen von DATAVERSITY erfahren, darunter Enterprise Data World (EDW)? Schauen Sie sich unser aktuelles Angebot an Online- und Präsenzkonferenzen an hier.

Hier ist das Video der Enterprise Data World-Präsentation:

• SEO-gestützte Content- und PR-Distribution. Holen Sie sich noch heute Verstärkung.
• PlatoData.Network Vertikale generative KI. Motiviere dich selbst. Hier zugreifen.
• PlatoAiStream. Web3-Intelligenz. Wissen verstärkt. Hier zugreifen.
• PlatoESG. Kohlenstoff, CleanTech, Energie, Umwelt, Solar, Abfallwirtschaft. Hier zugreifen.
• PlatoHealth. Informationen zu Biotechnologie und klinischen Studien. Hier zugreifen.
• Quelle: https://www.dataversity.net/demonstrating-the-value-of-data-governance/