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Innerhalb von Datenteams herrscht Spannung. Zentralisieren Sie die Datenanalyse, um Genauigkeit sicherzustellen, oder ermöglichen Sie Endbenutzern, ihre eigenen Daten direkt zu analysieren, was schneller und direkter ist.

Das Pendel zwischen diesen beiden Staaten begann mit der Zentralisierung in den 2000er Jahren mit BI-Produkten von Microstrategy, Cognos, BusinessObjects und Hyperion. Im Jahr 2004 entstand Tableau auf dem Stanford-Campus, um den Benutzern seine Anwendung bereitzustellen.

Cloud-Datenbanken eröffneten die Möglichkeit, diese Datenanalyse wieder zu zentralisieren. Die Modellierungssprache von Looker, LookML, bot eine Möglichkeit, Metriken im gesamten Unternehmen zu definieren.

In der Welt der Business Intelligence schwingt ein Pendel zwischen Kontrolle und Freiheit. In unserer Sprechstunde letzte Woche sprach Colin Zima, CEO von Omni, über diese Schwankung. BI wird in Zukunft nicht mehr zwischen beiden schwanken, sondern beiden Zwecken dienen.

Wie wird das passieren?

Benutzer arbeiten mit ihren eigenen Metrikdefinitionen. Wenn sie eine Metrik erstellen, kann das BI-System ermöglichen, dass diese von der Person, zum Team, zur Abteilung und möglicherweise im gesamten Unternehmen weitergegeben wird – vermittelt durch das Datenteam.

Metric Promotion bietet eine einzigartige Form der Zusammenarbeit, die zentrale Kontrolle und Endbenutzergeschwindigkeit in Einklang bringt.

Dies war aus zwei Gründen eine besondere Sprechstunde. Zunächst feierte Omni seinen 2. Geburtstag als Unternehmen. Zweitens, weil wir die 20-Millionen-Dollar-Investition von Theory in das Unternehmen angekündigt haben.

Seit mehr als einem Jahrzehnt arbeiten wir mit dem Omni-Team von Looker zusammen. Wir teilen ihre Vision für die Zukunft der Business Intelligence und freuen uns, sie weiterhin dabei zu unterstützen, BI neu zu erfinden.

Wenn Sie das Produkt ausprobieren möchten, Klicke hier.

Wir haben in den Sprechstunden noch viel mehr behandelt, darunter auch andere technische Fortschritte wie die Hybridausführung, die Zukunft der semantischen Ebene, Berechtigungen und die paradoxe Zunahme von Datenteams und Benutzer mit KIdem „Vermischten Geschmack“. Seine Video ist hier & das Podcast-Version hier.

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• Quelle: https://www.tomtunguz.com/data-omniscience-with-omni/