Der Aufstieg der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens verleiht dem Thema eine neue Bedeutung die Maßnahme-Gegenmaßnahme-Dynamik (PDF)– das heißt, die kontinuierliche Weiterentwicklung der Verteidigungs- und Angriffsfähigkeiten. Insbesondere die Entwicklung großer Sprachmodelle unterstreicht die Notwendigkeit, diese Dynamik zu verstehen und zu bewältigen.

Große Sprachmodelle wie GPT-4 können dies Generieren Sie menschenähnlichen Text basierend auf dem Input, den sie erhalten. Sie sind auf große Datenmengen geschult und können kohärente und kontextrelevante Antworten generieren. Große Sprachmodelle ein großes Versprechen halten in einer Vielzahl von Bereichen, darunter Cybersicherheit, Gesundheitswesen, Finanzen und andere. Doch wie bei jedem leistungsstarken Werkzeug stellen die Modelle auch Herausforderungen dar.

Bill Gates und andere Technologieführer haben davor gewarnt, dass KI ein Problem ist existenzielles Risiko und dass „die Minderung des Risikos des Aussterbens durch KI eine globale Priorität sein sollte.“ Gleichzeitig veröffentlichte Gates kürzlich einen Blogbeitrag berechtigt„Die Risiken der KI sind real, aber beherrschbar.“ Ein Teil des KI-Managements wird vom Verständnis der Dynamik von Maßnahmen und Gegenmaßnahmen abhängen, die für den Fortschritt und die Steuerung der KI-Entwicklung von zentraler Bedeutung ist, aber auch eines ihrer am wenigsten geschätzten Merkmale darstellt.

Politische Entscheidungsträger stehen ständig vor der Herausforderung des rasanten technologischen Fortschritts und der damit verbundenen Bedrohungen und gehen schneller mit der Entwicklung relevanter Richtlinien und Gegenmaßnahmen um. Im Bereich der KI entstehen aufkommende Fähigkeitskrisen – von Deepfakes bis hin zu potenziellen existenziellen Risiken – aus der inhärenten Unvorhersehbarkeit der technologischen Entwicklung, beeinflusst durch geopolitische Veränderungen und gesellschaftliche Entwicklungen. Infolgedessen bleiben die politischen Rahmenbedingungen fast immer hinter dem Stand der Technik zurück.

Die Maßnahme-Gegenmaßnahme-Dynamik ergibt sich aus dieser Realität und erfordert einen Ansatz, den wir „sequentielle Robustheit“ nennen. Dieser Ansatz wurzelt in der paradoxen Fortdauer der Unsicherheit, die durch Faktoren wie schnelle Technologieentwicklung und geopolitische Veränderungen beeinflusst wird. Im Gegensatz zu herkömmlichen politischen Ansätzen erkennt und akzeptiert die sequentielle Robustheit die vorübergehende Natur der aktuellen Umstände. Durch die Übernahme dieser Perspektive können politische Entscheidungsträger Probleme mit bestehenden politischen Lösungen sofort angehen, Herausforderungen ohne aktuelle Lösungen untersuchen und aufkommende Bedrohungen weiter untersuchen. Auch wenn die Suche nach einer idealen Lösung lobenswert ist, müssen die politischen Entscheidungsträger umsetzbare Schritte priorisieren. Perfektion ist unerreichbar, aber schnelles und informiertes Handeln ist ein wesentlicher erster Schritt.…

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Christopher Mouton ist leitender Ingenieur bei der gemeinnützigen, überparteilichen RAND Corporation und Professor an der Pardee RAND Graduate School. Caleb Lucas ist außerordentlicher Politikwissenschaftler bei RAND.

Dieser Kommentar erschien ursprünglich auf Das nationale Interesse am 19. September 2023. Kommentare bieten RAND-Forschern eine Plattform, um Erkenntnisse zu vermitteln, die auf ihrer Fachkompetenz und häufig auf ihrer von Experten begutachteten Forschung und Analyse basieren.