Von Lance Eliot, dem Insider für KI-Trends

Als meine Kinder klein waren, hatten wir ein Spielzeug, das sie aus fünfundsiebzig miteinander verbundenen Tunnelteilen aus Kunststoff zusammenbauten, darunter zahlreiche hohe Rampen und gewundene Wege, und wenn eine Murmel in den obersten Trichter fiel, war das für alle eine große Freude während wir zusahen, wie die Murmel durch die Struktur rollte.

Es wurde mit einem Slogan beworben, der besagte, dass es in die Röhre geht, wo die Murmel aufhört, das weiß niemand, und vermutlich hat es meinen Kindern dabei geholfen, etwas über Physik zu lernen (na ja, es hat eigentlich vor allem nur viel Spaß gemacht).

Die Kinder waren ziemlich wild und suchten nach neuen Wegen, um die Fähigkeiten und Grenzen des Spielzeugs zu testen. Es hat Spaß gemacht, eine Murmel auf den Boden zu legen. Vielleicht würde es doppelt so viel Spaß machen, zwei Murmeln zu platzieren! Sie versuchten es und es ließ sie vor Freude aufquieken. Wenn zwei Murmeln doppelt so viel Spaß machen, würden vier Murmeln den Spaß sicherlich vervierfachen.

Sie erhöhten immer mehr die Anzahl der Murmeln und mit jeder Erhöhung zitterte und flatterte das Plastikgerät stärker. Wie viele Murmeln würde das System aushalten?

Die Kinder rannten in die Küche und schnappten sich einen leeren Limonadenkrug. Anschließend sammelten sie so viele Murmeln zusammen, wie sie im Haus finden konnten. Als sie die Murmeln in den Krug legten, stellten sie sich vor, dass sie die Murmeln in den obersten Trichter des Geräts gießen könnten und auf diese Weise das System mit Millionen von Murmeln überfluten könnten (okay, ich gebe zu, dass Millionen nicht ganz der Fall sind). sagen wir mindestens 50 bis 100 Murmeln oder so ähnlich.

Meine Tochter und mein Sohn begannen gemeinsam, die Murmeln in den Trichter zu gießen. Tatsächlich sausten die Murmeln entlang, eine nach der anderen, und zwar in einem nahezu ununterbrochenen Strom.

Marmor für Marmor wurde es zu einer Unschärfe. Es flossen so viele Murmeln, dass es schwierig wurde, eine bestimmte Murmel zu sehen, und stattdessen war es ein Strom von Murmeln. Jetzt hatten wir etwas wirklich Wunderbares zu sehen. Nachdem alle Murmeln aus dem Krug gegossen worden waren und den Boden des Bauwerks erreicht hatten, lehnten sich die Kinder zurück und besprachen, was sie als nächstes versuchen sollten.

Sie füllten den Krug wieder mit den Murmeln.

Sie beschlossen, die Murmeln nicht durch die Ausgusstülle des Kruges und dann in den Trichter zu gießen, sondern die Oberkante des Kruges zu nutzen und die Murmeln einfach alle in den Trichter laufen zu lassen. Auf diese Weise konnten sie den Trichter schnell füllen und mussten den Krug nicht weiter festhalten und ausgießen.

Anschließend konnten sie voller Freude zusehen, wie sich die Murmeln massiv durch das System schlängelten.

Sie hielten den Krug mit ihren beiden Händen fest und kämpften darum, ihn umzukippen und die Murmeln in den Trichter fallen zu lassen. Es war eine Kavalkade aus Murmeln. Zuerst begannen die Murmeln tatsächlich in die Tunnel zu fließen.

Doch plötzlich kamen die Murmeln oben zum Stillstand. Hat etwas den Trichter blockiert? Bei der Untersuchung stellten die Kinder fest, dass so viele Murmeln im Trichter lagen, dass sie miteinander kollidierten, und zwar so, dass keine von ihnen aus dem Trichter fließen konnte. Auch wenn noch eine einzelne Murmel durch den Trichter hätte gelangen können, hatten sich die unzähligen Murmeln so zusammengeballt, dass keine einzelne Murmel weiterkommen konnte.

Die Kinder hatten einen Clog erfunden.

Ich denke ernsthaft über Clogs nach

Wir alle kennen Verstopfungen in unseren Badezimmerwaschbecken.

Mit der Zeit bleibt der Schmutz aus Haaren, Zahnpasta und wer weiß was unweigerlich an den Rohrwänden hängen und verhindert, dass Wasser ungehindert durch die Rohre fließen kann. Sie müssen entweder eine säurelösende Flüssigkeit oder einen Kolben oder einen mechanischen Entwurzeler oder einen anderen Ansatz verwenden, um den Schleim loszuwerden. Clogs, ich wage zu behaupten, dass sie allgemein gehasst werden und ein nerviger Umgang damit sind.

Es gibt noch eine andere Art von Verstopfung, mit der Sie wahrscheinlich jeden Tag zu kämpfen haben. Wenn man auf einer Autobahn zur Arbeit fährt, was ich hier in Südkalifornien täglich tue, kommt es hier zwangsläufig zu Verstopfungen der einen oder anderen Art auf den Autobahnen.

Die erste Verstopfung, auf die ich normalerweise stoße, ist das Navigieren über eine Auffahrt auf die Autobahn. Für viele unserer Autobahnen verwenden wir ein gebührenpflichtiges Rampensystem.

Falls Sie so etwas noch nicht gesehen haben: Es handelt sich um eine Ampelanlage auf der Auffahrt, die den Durchgang von Autos von der Auffahrt auf die Autobahn regelt. Als sie zum ersten Mal in Los Angeles eingeführt wurden, hassten sie einige Fahrer, während andere dankbar waren, dass das Dosiersystem eingeführt wurde.

Die Funktionsweise besteht darin, dass Autos von einer Straße auf den unteren Teil einer Auffahrt fahren und dann bis zu einem Punkt kommen, an dem sich auf der Auffahrt eine Ampel befindet.

Wenn die Ampel grün ist, können Sie weiter auf die Auffahrt und dann auf die Autobahn fahren. Wenn die Ampel rot ist, sollten Sie dort bleiben, bis die Ampel auf Grün wechselt. In einigen Fällen erlaubt die grüne Ampel nur die Weiterfahrt eines Autos, während in anderen Fällen ein Schild darauf hinweist, dass an jeder grünen Ampel zwei Autos weiterfahren dürfen. Es gibt ziemlich hohe Geldstrafen für die Übertretung der Ampel, und die meisten Menschen neigen dazu, sich daran zu halten.

Während der verkehrsreichsten Zeiten des Tages läuft das gemessene Licht. Wenn der Verkehr auf der Autobahn dünner wird, wird die Ampel entweder ganz auf Grün angezeigt oder sie schaltet die Ampel aus und es wird daher davon ausgegangen, dass Sie nicht warten müssen und einfach weiterfahren können. In vielen Fällen gibt es tatsächlich zwei Fahrspuren auf der Auffahrt, eine für diejenigen, die die HOV-Fahrspuren nutzen können, und eine Spur für diejenigen, die die HOV-Fahrspuren nicht nutzen können. Typischerweise ist die HOV-Spur nicht durch das Messgerät eingeschränkt und kann nach Belieben weiterfahren.

Bei nur einer Fahrspur für die Auffahrt und der Nutzung des Zählers ist der Verkehr auf der Auffahrt relativ geordnet.

Die Fahrer warten, bis sie an der Reihe sind, sitzen auf der Auffahrt und warten geduldig auf das Grün (obwohl einige irritiert sind, wenn sie auf das Grün warten, und ich vermute, dass es etwas übertrieben ist, zu sagen, dass sie geduldig warten). Wenn die Ampel kurzzeitig auf Grün schaltet, fährt das Auto an der Spitze der Autoreihe weiter. Und wenn das grüne Licht zwei Autos gleichzeitig passieren lässt, folgt das zweite Auto schnell dem ersten Auto auf den Fersen.

Der Grund, warum manche Leute diesen Ansatz mögen, liegt darin, dass er aus einem ansonsten hässlichen Kampf gegen alle eine geordnete Abfolge von Ereignissen macht.

Anstatt dass Autos alle um ihre Position kämpfen, ist es ganz klar, dass Sie in der Schlange auf der Fahrspur warten und dann an die Reihe kommen. Es ist, als wäre man wieder im Kindergarten. Diejenigen, die von Grenzgängern und unhöflichen Fahrern erschöpft sind, sehen darin eine systematische Möglichkeit, sie in die Schranken zu weisen und sie dazu zu bringen, sich höflich zu verhalten, ob sie wollen oder nicht. Diejenigen, die die Zähler hassen, sind diejenigen, die das Gefühl haben, dass sie ihr Recht, so zu fahren, wie sie wollen, verletzen, und es scheint, als würde es ewig dauern, bis der Verkehr auf der Auffahrt wieder in Gang kommt.

In einer vor etwa zehn Jahren, etwa im Jahr 2000, in Minnesota durchgeführten Studie wurde behauptet, dass Rampenzähler einen deutlich positiven Einfluss auf die Unterstützung des Autobahnverkehrs hatten, einschließlich der Tatsache, dass ohne die Zähler die verfügbare Autobahnkapazität um 9 % zurückging, was einer Steigerung von 22 % entspricht Die Fahrzeiten verringerten sich, die Autobahngeschwindigkeit sank um 7 % und die Zahl der Unfälle nahm um 26 % zu. Ich würde dafür stimmen, dass Sie das mit Vorsicht genießen, denn es gibt verschiedene Studien, die Messgeräte sowohl unterstützen als auch deren Verwendung widerlegen.

Man könnte davon ausgehen, dass dieser dosierte Ansatz die Gefahr einer Verstopfung ausschließt. Nicht so.

Bei diesem Ansatz gibt es mindestens eine Lücke, wenn über die Auffahrt zwei Fahrspuren verfügbar sind und eine der Fahrspuren die HOV-Fahrspur ist, die nicht für den Zähler angehalten werden muss.

Verstopfungen auf der Autobahnauffahrt

Folgendes passiert oft.

Ein Auto am Anfang der Schlange, das darauf wartet, dass die Anzeige auf Grün wechselt, möchte unbedingt losfahren, und in dem Moment, in dem die Ampel auf Grün wechselt, gibt das Auto Gas, um vorwärts zu rasen. In der Zwischenzeit ist ein Auto auf der HOV-Auffahrtsspur bestrebt, den Autos, die auf die Parkuhr warten, einen Schritt voraus zu sein, und so hat der Fahrer Gas gegeben, um an den stehenden Autos vorbei zu rasen, da diese nicht warten müssen für grünes Licht. Am Ende haben Sie es mit zwei Autos zu tun, die beide versuchen, vorwärts zu rasen, und doch ist der Weg direkt hinter dem Zähler oft eine Verschlankung von zwei Fahrspuren zu einer Fahrspur (der einen Fahrspur, die auf die Autobahn führt).

So kann es sein, dass Sie zwei Autos haben, die beide denken, sie hätten Vorfahrt, und sich in eine enge Verkleinerungssituation von zwei auf eine Spur begeben.

Manchmal ist sich der Fahrer mit Taxameter nicht bewusst, dass der HOV-Fahrer auf ihn zukommt. Manchmal erkennt der HOV-Fahrer nicht, dass der dosierte Fahrer vorwärts fährt, nachdem er grünes Licht bekommen hat. Manchmal wissen beide Fahrer, dass der andere Fahrer voraus ist, und fordern sich gegenseitig gezielt heraus.

Wenn der andere Fahrer nicht weiß, dass der andere da ist, kann es passieren, dass sie versehentlich aufeinander stoßen oder vielleicht einen wilden und gefährlichen Ausweichmanöver oder ein ähnliches Manöver machen.

Wenn beide Fahrer wissen, dass der andere da ist, kommt es zu einem gruseligen Duell, wer zuerst zurückweichen wird.

Ob Sie es glauben oder nicht, ich habe tatsächlich zwei solcher Fahrer gesehen, die im oberen Teil der Auffahrt völlig zum Stehen kamen, weil jeder nicht in der Lage war, weiterzufahren, und jeder nicht bereit war, dem anderen die Weiterfahrt zu erlauben . Ich habe Geschichten über Fälle gehört, in denen zwei dieser Fahrer aus ihren Autos stiegen und dann direkt auf der Autobahn Handgreiflichkeiten an den Tag legten. Straßenrummel!

Für meinen Artikel über Straßenrummel siehe: https://aitrends.com/selfdrivingcars/road-rage-and-ai-self-driving-cars/

Meinen Artikel über Fahr- und Verkehrsaspekte finden Sie hier: https://aitrends.com/ai-insider/driving-styles-and-ai-self-driving-cars/

Clogs in der Natur

Verstopfungen können unter vielen Umständen auftreten.

In einer aktuellen Forschungsstudie wurden Feuerameisen unter die Lupe genommen und untersucht, wie sie beim Ausbau ihrer unterirdischen Tunnelsysteme die Entstehung von Verstopfungen vermeiden.

Die von Forschern des Georgia Institute of Technology, des Department of Physics der University of Colorado Boulder und des Max-Planck-Instituts für Physik komplexer Systeme durchgeführte Studie umfasste die Beobachtung von Ameisen während einer gemeinsamen Ausgrabungsmaßnahme.

Die Forscher platzierten die Ameisen in transparenten Behältern und bauten eine Möglichkeit, sie zu verfolgen und ihre Bewegungen zu analysieren. Anhand von Lorenz-Kurven stellten die Forscher mathematisch verschiedene Berechnungen zum Arbeitsaufwand an.

Sie erstellten außerdem eine Simulation mit einem zellulären Automatenmodell und wollten biologisches Verhalten mit robotisch-physikalischem Verhalten vergleichen. Diese Arbeit betrifft auch die Schwarmintelligenz.

Für meinen Artikel über Schwarmintelligenz siehe: https://aitrends.com/selfdrivingcars/swarm-intelligence-ai-self-driving-cars-stigmergy-boids/

Eines der wichtigsten Ergebnisse war, dass die Ameisen offenbar bereit waren, für einige der Ameisen, die sich außerhalb des Tunnels aufhielten, Leerlaufzeiten in Anspruch zu nehmen, um Verstopfungen in den Tunneln zu vermeiden.

Es war eine Art Abwarten, bis man an der Reihe war.

Es wurden Fälle von Ameisen beobachtet, die scheinbar außerhalb des Tunnels warteten und dies vermutlich taten, weil sie irgendwie erkennen konnten, dass der Tunnel, wenn sie ihn betraten, die Dinge verstopfen würde.

Sind die Ameisen tatsächlich logisch zu dieser brillanten Schlussfolgerung gelangt und haben sie sich vielleicht gründlich über die Auswirkungen Gedanken gemacht, die es mit sich bringt, wenn sich zu viele von ihnen gleichzeitig im Tunnel aufhalten?

Oder war es eine eher angeborene Art der Erkennung und Reaktion?

Wie dem auch sei, die Anti-Verstopfungs-Methode dieser Lebewesen war faszinierend zu beobachten und verleiht der Verwendung ähnlicher Strategien und Taktiken für künstliche Systeme wie KI-basierte Systeme zusätzliche Glaubwürdigkeit.

Anti-Verstopfungstechniken für autonome Autos

Am Cybernetic AI Self-Driving Car Institute entwickeln wir KI-Systeme für selbstfahrende Autos. Ein Aspekt betrifft die Verkehrskoordination einer Vielzahl selbstfahrender KI-Autos.

Es gibt einige Experten für selbstfahrende KI-Autos, die offenbar glauben, dass das Aufkommen selbstfahrender KI-Autos auf magische Weise alle Staus beseitigen wird.

Das ist eine ziemlich weit hergeholte Annahme. Es scheint auf der Vorstellung zu beruhen, dass alle selbstfahrenden KI-Autos ihre kollektiven Bewegungen sorgfältig orchestrieren und daher Staus oder Verstopfungen offenkundig vermeiden.

Meinen Artikel über Idealismus und selbstfahrende KI-Autos finden Sie hier: https://aitrends.com/selfdrivingcars/idealism-and-ai-self-driving-cars/

Wenn Sie in einer Art utopischer Welt leben, können Sie sich wahrscheinlich vorstellen, dass alle selbstfahrenden KI-Autos höflich und sorgfältig und auf einwandfreie Weise miteinander kommunizieren und sich irgendwie der Herausforderung stellen, sicherzustellen, dass es keine gibt Staus.

Ich versichere Ihnen, dass dies ein heikles Problem ist, das nicht so leicht zu lösen ist.

Bevor wir mit der Diskussion über den allsehenden, allwissenden Verstopfungsschutz beginnen, wollen wir noch einen weiteren Faktor für das Aufkommen von KI-selbstfahrenden Autos betrachten.

Es wird nicht über Nacht passieren, dass auf unseren Straßen plötzlich ausschließlich KI-autonom fahrende Autos unterwegs sind und keine konventionellen Autos mehr. Derzeit gibt es allein in den Vereinigten Staaten mehr als 200 Millionen konventionelle Autos. Diese werden nicht verschwinden. Die Entstehung selbstfahrender KI-Autos wird sich über viele Jahre hinziehen. Es wird noch mehr Jahre dauern, bis die Menschen ihre herkömmlichen Autos aufgeben und nach und nach auf echte KI-selbstfahrende Autos umsteigen. Wir wissen noch nicht einmal, ob die Menschen dazu bereit sein werden.

Gestatten Sie mir, den letzten Punkt zum Umstieg auf selbstfahrende Autos mit echter KI zu erläutern. Es gibt verschiedene Stufen von selbstfahrenden KI-Autos. Die oberste Stufe, Stufe 5, besteht aus einem selbstfahrenden KI-Auto, das vollständig von der KI gesteuert werden kann und keinen menschlichen Fahrer benötigt. Tatsächlich besteht die Idee darin, dass in einem selbstfahrenden Auto der Stufe 5 kein menschlicher Fahrer vorgesehen ist (die Pedale sind nicht vorhanden, das Lenkrad ist nicht vorhanden usw.).

Informationen zu den Stufen selbstfahrender KI-Autos finden Sie in meinem Artikel: https://aitrends.com/selfdrivingcars/richter-scale-levels-self-driving-cars/

Werden die Menschen bereit sein, nur selbstfahrende Autos der Stufe 5 zu haben, bei denen vermutlich kein menschliches Fahren erlaubt ist?

Manche Leute fahren gerne Auto.

Sie lieben es, Auto zu fahren.

Sie bestehen darauf, dass Autofahren im Wesentlichen ein Menschenrecht ist (das ist ein bisschen extrem, wie mir klar ist). Diese Autofahrer könnten daran festhalten, fahren zu können, und jeden Versuch abwehren, sie dazu zu zwingen, nicht mehr fahren zu dürfen. Es wird interessant sein zu sehen, wie sich die Gesellschaft und die Regierung dafür entscheiden, mit den letzten Verschwörern umzugehen, die sich nicht damit abfinden, dass die KI ausschließlich der Fahrer von Autos ist.

Der Grund, warum ihr Fahren wichtig ist, bringt uns zurück zum Thema Anti-Verstopfung.

Das Anti-Verstopfungs-Lager würde behaupten, dass man den vollen Sinn des Anti-Verstopfungsschutzes nicht erreichen könne, wenn man menschliche Fahrer auf die Straßen einbeziehe.

Diese verdammten menschlichen Fahrer werden unweigerlich eine Verstopfung verursachen.

Eine Rechtfertigung für ein Fahrverbot durch Menschen wäre dann, dass es dann vermutlich keine Verstopfungen geben würde. Was hat in unserer Gesellschaft mehr Gewicht, nämlich die Fähigkeit der Menschen, Auto zu fahren, oder die Beseitigung von Verkehrsstaus (es gibt natürlich auch andere Gründe, menschliche Fahrer einzuschränken oder zu verhindern)? Sie sind (vorerst) der Richter.

Die Frage, ob menschliche Fahrer dabei sind, lassen wir vorerst außen vor.

Gehen wir davon aus, dass es in der Welt der selbstfahrenden Autos ausschließlich KI gibt.

Könnten wir jegliche Verstopfungen vermeiden?

Nehmen wir den Umstand auf der Rampe als Beispiel.

Es gibt selbstfahrende KI-Autos, die versuchen, auf die Autobahn zu gelangen.

Wir können davon ausgehen, dass die Grundsätze der HOV-Spurnutzung möglicherweise weiterhin gelten, und so könnten wir selbstfahrende KI-Autos haben, die keine menschlichen Insassen haben, oder vielleicht einen menschlichen Insassen, der in der gebührenpflichtigen Warteschlange wartet, während es selbstfahrende KI-Autos gibt mit zwei oder mehr menschlichen Insassen und daher als HOV-zugelassen und in der Lage, die Rampe zu beschleunigen und sich nicht an das Metermaß zu halten.

Die Anzeige leuchtet grün und das selbstfahrende KI-Auto an der Spitze des Feldes setzt sich in Bewegung. Das selbstfahrende KI-Auto auf der uneingeschränkten HOV-Auffahrtsspur erreicht den Punkt, an dem sich die beiden Autos treffen werden, und muss entscheiden, welches von ihnen zuerst fährt. Dies erinnert an das zuvor beschriebene Problem des menschlichen Fahrers. Jetzt stecken selbstfahrende KI-Autos in derselben misslichen Lage.

Was geschieht?

Es besteht die mutmaßliche Verfügbarkeit von V2V- oder Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation.

Das bedeutet, dass das selbstfahrende HOV-Auto auf der Rampe, wir nennen es Auto „X“, eine V2V-Konversation mit dem selbstfahrenden KI-Auto initiieren könnte, das auf grünes Licht wartete, wir nennen es als Auto „Q“ und dass X Q möglicherweise darüber informieren könnte, dass X vorausrast und bitte zurückbleibt.

Dies ähnelt in gewisser Weise den Feuerameisen.

Eine Feuerameise geht sozusagen in den Tunnel, während die andere Feuerameise „untätig“ bleibt und darauf wartet, dass sie an die Reihe kommt.

Hier ist eine Frage an Sie: Warum sollte Q sich an die Anweisungen oder Erlasse von X halten?

Mit anderen Worten, warum kann Q X nicht sagen, dass X langsamer fahren und Q weiterfahren lassen soll?

Warum sollte einer von ihnen als Kommandeur des anderen angesehen werden?

Tatsächlich argumentieren einige, dass unser Fahrverhalten teilweise auf einem Gefühl der „Gier“ oder des Egoismus basiert, wobei der Verkehr im Allgemeinen fließt, weil jedes Auto tut, was es kann, um seinen eigenen Vorteil zu maximieren.

Aber wenn Sie zwei „Fahrer“ haben und jeder von ihnen verlangt, zuerst zu gehen, was für einen Tie-Breaker haben Sie dann?

Einen Blick auf Gier und Autofahren finden Sie in meinem Artikel: https://aitrends.com/selfdrivingcars/selfishness-self-driving-cars-ai-greed-good/

Wer beschließt, eine Verstopfung abzuwenden?

Man könnte sagen, dass es in diesem Fall nicht an den beiden Autos und ihren jeweiligen KIs liegen sollte, zu entscheiden, welches zuerst fährt.

Stattdessen sollte es die Infrastruktur sein.

Es wird erwartet, dass unsere Straßen nach und nach mit High-Tech-Sensoren und anderen Systemen ausgestattet werden und dass V2I, die Fahrzeug-zu-Infrastruktur-Kommunikation, aufkommen wird.

In diesem Beispiel sollte das Messgerät also vielleicht „intelligent genug“ sein, um zu erkennen, dass ein anderes selbstfahrendes KI-Auto die Auffahrt auf der HOV-Spur hinauffährt, und so informiert das Messgerät dann über V2I den Q, nicht einfach weiterzufahren noch (oder hält das rote Licht vielleicht etwas länger) und lässt X durch die Rampe fließen. Oder vielleicht weist der V2I den X an, langsamer zu fahren und dem Q die Weiterfahrt zu ermöglichen.

Wie hat die Infrastruktur bestimmt, wer zuerst geht?

Es könnte auf einem Algorithmus basieren, der versucht herauszufinden, welcher der beiden „am besten“ geeignet ist, zuerst zu gehen.

Oder es wird eine zufällige Auswahl getroffen, wenn ansonsten alles andere in der Situation als Unentschieden gewertet würde. Abgesehen davon: Wenn Sie sich für Algorithmen zur Lösung von Staus interessieren, sollten Sie ALINEA ausprobieren, einen der am besten untersuchten Algorithmen dieser Art für diesen Zweck.

Es gibt einige, die dafür plädieren, die Einführung eines Punktesystems in Betracht zu ziehen.

Selbstfahrende KI-Autos würden für bestimmte Handlungen Punkte sammeln und müssten möglicherweise Punkte für andere Arten von Handlungen aufbrauchen.

Angenommen, Sie sind ein menschlicher Insasse in Q und haben es eilig, zur Arbeit zu kommen. Möglicherweise haben Sie Ihre KI angewiesen, weiterzumachen und Punkte zu verbrauchen, um dem anderen Verkehr einen Schritt voraus zu sein. Wenn man sich in einem Dilemma wie der Pattsituation an der Auffahrt befindet, bietet Q vielleicht an, X Punkte zu geben, damit Q weitermachen kann. Es könnte zwischen ihnen zu Verhandlungen über Handelspunkte für diesen Umstand kommen.

Es könnte jedoch sein, dass die Dinge nicht immer noch gelöst werden, denn angenommen, sowohl Q als auch X sind entschlossen, zuerst zu gehen, und sind beide bereit, dafür Punkte aufzugeben. Sie können andere Varianten einbeziehen, z. B. dass Punkte versteigert werden und der Meistbietende gewinnt. Usw. Auf jeden Fall kann es kompliziert werden und einige bezweifeln, dass wir ein Punktesystem verwenden werden.

Ein ähnlicher Standpunkt ist, dass möglicherweise elektronisches Geld ausgetauscht werden würde.

Anstatt Punkte als eine Art Tauschhandel zu verwenden, könnten wir den Kauf von Verkehrsmanövern ermöglichen. Wenn Sie schnell auf die Autobahn wollen, können Sie dafür Geld bezahlen, elektronisch in Echtzeit überwiesen (vielleicht mithilfe der Blockchain).

Aber das hat seine Schattenseiten, denn es könnte dazu führen, dass unsere öffentlichen Straßen von denjenigen dominiert werden, die Geld haben, gegenüber denen, die kein Geld haben.

Meinen Artikel über Blockchains und selbstfahrende KI-Autos finden Sie unter: https://aitrends.com/business-applications/dun-bradstreet-eyes-blockchain-machine-learning-projects/

Meinen Artikel über selbstfahrende Autos mit künstlicher Intelligenz und künstlicher Intelligenz finden Sie hier: https://aitrends.com/ai-insider/tit-for-tat-and-ai-self-driving-cars/

Verstopfungen treten in vielen Fahrsituationen auf

Bisher habe ich mich auf das Beispiel auf der Rampe konzentriert.

Dies dient als einfache Möglichkeit, das Verstopfungsproblem zu untersuchen.

Den Geltungsbereich zur Autobahn insgesamt vergrößern.

Die Anzahl der Verstopfungen und das Auftreten von Verstopfungen ist um ein Vielfaches größer als im Beispiel auf der Rampe.

Sie haben mehrere Fahrspuren.

Mehrere Auf- und Abfahrten.

Hunderte oder vielleicht Tausende von Autos.

Jedes Auto wird zu seinem eigenen Wunschort gefahren.

Es gibt kilometerlange Autobahnen.

Es gibt zahlreiche Autobahnkreuze.

Die Wartung und Instandhaltung der Autobahnen findet statt und kann dabei zur Verstopfung der Straßen führen. Und so weiter.

Neulich fuhr ich auf der Autobahn und ein Auto blieb mitten auf der Autobahn stehen.

Bis zum Stillstand des Autos verlief der Verkehr reibungslos und nahezu mit der zulässigen Höchstgeschwindigkeit.

Der Verkehr geriet ins Stocken, ohne dass zunächst klar war, warum.

Als ich mich ein paar Autos dem stehengebliebenen Auto näherte, konnte ich erkennen, dass die entgegenkommenden Autos direkt an das stehende Auto herankamen und dann versuchten, auf die Fahrspur links oder rechts von dem blockierenden Auto zu wechseln.

Manchmal erlaubten die Autos auf diesen Fahrspuren den anderen Autos, auf ihre Fahrspur zu gelangen, in anderen Fällen jedoch nicht.

Es ist eine Hundefresser-Hundewelt.

Viele Fahrer wollten die anderen Autos nicht weiterkommen lassen und ihre eigene Vorwärtsbewegung ungehindert aufrechterhalten.

Ich erzähle diese Geschichte über das stehengebliebene Auto, weil man bedenken muss, dass sogar ein selbstfahrendes KI-Auto auf der Autobahn stehen bleiben könnte.

Experten, die von der Utopie des selbstfahrenden KI-Autos träumen, scheinen nicht zu erkennen, dass ein selbstfahrendes Auto immer noch ein Auto ist.

Ein selbstfahrendes Auto wird Pannen erleiden.

Es wird passieren.

Garantiert.

Meinen Artikel über die Reparatur von KI-selbstfahrenden Autos finden Sie unter: https://aitrends.com/selfdrivingcars/towing-and-ai-self-driving-cars/

Meinen Artikel über den ununterbrochenen Einsatz von KI-selbstfahrenden Autos finden Sie hier: https://aitrends.com/ai-insider/non-stop-ai-self-driving-cars-truths-and-consequences/

Fazit

Wie wird mit dem plötzlichen Abwürgen eines selbstfahrenden KI-Autos auf der Autobahn umgegangen, und zwar so, dass es nicht zu Staus oder Staus kommt?

Wenn der Verstopfungsschutz nur für die selbstfahrenden KI-Autos in der Nähe des Vorfalls durch die gemeinsame Nutzung von V2V erfolgt, würde dies alle Verstopfungen lindern oder gäbe es immer noch Restverstopfungen?

Und es scheint, als hätte die verbleibende Verstopfung einen Kaskadeneffekt. Selbstfahrende Autos, die dem behinderten selbstfahrenden Auto nachgeordnet sind, werden wahrscheinlich gewisse, wenn auch minimale Auswirkungen haben.

Sie könnten vorschlagen, dass es ein Hauptkontrollsystem gibt, das den gesamten Verkehr überwacht.

Es soll Staus vermieden werden.

Daher könnten wir anstelle des geplanten stärker lokalisierten P2P des V2V ein „Big Brother“-System haben, um den Verkehrsfluss zu optimieren und Verstopfungen zu beseitigen. Dies scheint rechnerisch eine ziemlich große Aufgabe zu sein, und angesichts der damit verbundenen logistischen Unwägbarkeiten stellt sich sogar die Frage, ob dies überhaupt möglich ist.

Es wird auch einige geben, die diese Vorstellung etwas abstoßend finden, da sie der Regierung möglicherweise übermäßige Kontrolle und Aufsicht verschafft.

Es scheint zweifelhaft, dass eine „perfekte“ Welt ohne Verstopfungen wahrscheinlich realisierbar ist.

Das Ziel könnte stattdessen darin bestehen, sich auf die Minimierung und Linderung von Verstopfungen zu konzentrieren. Insgesamt besteht die Hoffnung darin, die Schwere von Verstopfungen und die Häufigkeit von Verstopfungen zu begrenzen. Dies könnte sowohl ein globales Master-Steuerungssystem als auch lokalisierte P2P-Systeme kombinieren. Es handelt sich um ein interessantes und herausforderndes „Edge“-Problem, das mit dem Aufkommen selbstfahrender KI-Autos immer offensichtlicher wird.

In der Zwischenzeit werden wir wohl alle mit den alltäglichen Verstopfungen zu kämpfen haben, einschließlich der Tatsache, dass meine Küchenspüle jetzt verstopft ist und es aussieht, als müsste ich einen Klempner rufen.

Copyright 2020 Dr. Lance Eliot

Dieser Inhalt wurde ursprünglich auf AI Trends veröffentlicht.

[Ed. Hinweis: Für Leser, die an Dr. Eliots laufenden Geschäftsanalysen über das Aufkommen selbstfahrender Autos interessiert sind, siehe seine Online-Forbes-Kolumne: https://forbes.com/sites/lanceeliot/]

Quelle: https://www.aitrends.com/ai-insider/clogs-and-ai-autonomous-cars/