Im Jahr 2022 erhielt das FBI 800,944 gemeldete Beschwerden Die Betrugsverluste für die kritische Infrastruktur und die Daten von Unternehmen beliefen sich auf über 10.3 Milliarden US-Dollar. Nicht nur die Technologie wird immer schneller und ausgefeilter, sondern auch die Cyberkriminellen.
Klicken Sie hier, um mehr über neue Betrugstrends zu erfahren, die Sie im Auge behalten sollten, über die Arten von Betrug, die verhindert werden müssen, über die Kosten, die entstehen, wenn Sie nichts unternehmen, und darüber, wie Sie Techniken und Tools zur Betrugsprävention effektiv implementieren können.
Betrugstrends und der Zustrom von KI
Online-Identitätsdiebstahl und Daten-Hacking sind seit den Anfängen des Internets ein Problem. Lass uns eintauchen.
Nutzung KI und maschinelles Lernen zur Durchführung von Betrug
ChatGPT ist eine der bekanntesten generativen KI-Technologien, die alle zum Reden bringt, mit anderen Programmen wie GPT-3.5 (eine Erweiterung von ChatGPT) und Mitte der Reise Bereitstellung von Diensten wie Sprachvorhersage bzw. Bildgenerierung.
Beispielsweise wurde dokumentiert, dass ChatGPT echte Menschen anheuert CAPTCHAs lösen für das, was als „machtsuchendes Verhalten“ bekannt ist. Inzwischen nutzen Betrüger MidJourney zu generieren Deep Fakes, die echte Menschen nachahmen, um Authentifizierungen durchzuführen, die eine Gesichtserkennung erfordern.
Nutzung von KI und maschinellem Lernen zur ERKENNUNG VON BETRUG
Die manuelle Überprüfung auf betrügerische Aktivitäten – insbesondere bei der Identitätsüberprüfung – ist anfällig für menschliches Versagen und kann Zeit und wertvolle Ressourcen kosten. Maschinelles Lernen (ML) und KI erstellen Modelle anhand historischer Daten, um Anomalien und Trends zu trainieren und zu erkennen. Während diese Technologie zur Betrugsbekämpfung eingesetzt wird, kann sie auch zur Verhinderung und genaueren Erkennung eingesetzt werden.
Arten von Betrug
Ganz gleich, um welche Art von Betrug es sich handelt, das Ziel besteht letztendlich darin, Ressourcen, Geld und Daten zu stehlen. Zu diesem Zweck führen Betrüger eine von drei Arten von Betrug durch: Erst-, Zweit- und Drittbetrug.
First-Party-Betrug Es geht um Personen, die sich durch falsche Angaben fälschlicherweise ausweisen. Dies geschieht häufig bei Kredit- oder Kreditkartenanträgen, damit der Täter bessere Zinssätze erhalten kann. Es ist auch eine Taktik, die bei Versicherungsansprüchen eingesetzt wird.
Betrug durch Dritte wird auch als freundlicher Betrug bezeichnet und wird begangen, wenn jemand seine Daten bereitwillig einer anderen Person zur Nutzung preisgibt. Betrüger haben begonnen, diese Art des Online-Zahlungsbetrugs zu nutzen, indem sie das Vertrauen eines Opfers gewinnen, um ihm Geld zu schicken.
Betrug durch Dritte wird am häufigsten mit Identitätsdiebstahl und Bankbetrug in Verbindung gebracht. Dies geschieht, wenn Cyberkriminelle die Daten einer anderen Person stehlen, um deren Bankkonto, soziale Medien usw. zu übernehmen. Dies geschieht am häufigsten bei Online-Banking-Systemen oder beim Kreditstapeln. Wenn ein Hacker Antragsbetrug begeht, beantragt er mehrere Kredite gleichzeitig und nutzt dabei die Informationen einer anderen Person.
Unter Berücksichtigung dieser Unterschiede finden Sie hier einige konkretere Beispiele für zunehmenden Betrug.
Synthetischer Betrug
Synthetischer Finanzbetrug beginnt damit, dass ein Krimineller die echte Sozialversicherungsnummer einer Person stiehlt oder illegal erwirbt und andere gefälschte Informationen wie einen Namen und ein Geburtsdatum für eine völlig neue Identität entwickelt. Dies geschieht, wenn ein Krimineller die SSN einer Person stiehlt oder sie aus dem Dark Web kauft. Es könnte für Bankbetrug, gefälschte Ausweise usw. verwendet werden.
Kontoübernahme
Account Takeover (ATO) ist eine Betrugsart, die die Sicherheit von Kunden und Unternehmen ernsthaft gefährden kann. Dies geschieht, wenn eine unschuldige Person schädliche Software herunterlädt oder auf feindliche Links klickt, wodurch Hacker die Befugnis erhalten, persönliche Daten zu stehlen. Sobald sie drin sind, greifen sie auf gefährdete Kontoinformationen zurück, um Profit zu machen, Dienste zu stören oder betrügerische Transaktionen durchzuführen.
SIM-Swap-Betrug
SIM-Swap-Betrug, auch bekannt als SIM-Kartentausch oder SIM-Hijacking, ist eine Art betrügerischer Aktivität, bei der Betrüger die Mobiltelefonnummer eines Opfers unter ihre Kontrolle bringen. Der Betrüger sammelt persönliche Informationen über das Opfer, oft durch Social Engineering, Phishing oder Datenschutzverletzungen, und kontaktiert den Mobilfunkanbieter, gibt sich als Opfer aus und gibt vor, seine SIM-Karte sei verloren oder beschädigt. Sobald die neue SIM-Karte aktiviert ist, können sie das Telefon übernehmen, um Anrufe und Textnachrichten zu senden und zu empfangen, Passwörter zurückzusetzen und auf die Konten des Opfers zuzugreifen.
Karte nicht vorhanden Betrug
Heute kann man etwas kaufen, ohne jemals Bargeld oder Karte zücken zu müssen. Sie können einen Kauf durch Antippen Ihrer Uhr, Ihres Smartphones oder durch automatisches Ausfüllen tätigen. Ohne die richtige Ausrüstung könnten Betrüger jedoch Ihre Karteninformationen stehlen, um online oder telefonisch etwas zu kaufen.
Banken implementieren Echtzeit-Risikomanagement um Betrug zu stoppen
Die von der US-Regierung durchgesetzte Einhaltung von Betrugsrisiken wird immer strenger und stellt eine Belastung für die Bankenbranche dar. LexisNexis hat das herausgefunden 59 % der mittleren bis großen Banken„Die Neukundenakquise wurde aufgrund von Verzögerungen beim Compliance-Onboarding negativ beeinflusst.
Um mit der Compliance Schritt zu halten, ermöglicht das Echtzeit-Risikomanagement Unternehmen jeder Branche, die Reise eines Kunden auf der Suche nach einer risikoreichen und verdächtigen betrügerischen Transaktion im Digital Banking zu überwachen.
Bei einer dauerhaften Risikobewertung könnte ein Kunde eine Warnmeldung erhalten und daran gehindert werden, ein Online-Ökosystem zu betreten.
Eine Identitätsauthentifizierung ist ein Muss
Alle diese Trends und Betrugsarten erfordern robuste Lösungen zur Identitätsprüfung, die das Benutzererlebnis (UX) unterstützen und gleichzeitig Betrug verhindern. Kundentreue ist für jedes Unternehmen von entscheidender Bedeutung, und die Reduzierung von Reibungsverlusten kann eine gesunde UX unterstützen. Das Gleichgewicht zwischen Betrugsprävention und Aufrechterhaltung der Kundenzufriedenheit zu finden, ist eine Aufgabe, die Unternehmen mit der richtigen Strategie und den richtigen Tools meistern können. Die Identitätsprüfung durch AuthenticID bietet hierfür die perfekte Lösung. Unsere KI-gesteuerte Technologie wird durch die neuesten Methoden zur Betrugsprävention unterstützt, um zum Schutz unserer Kunden und deren Klienten beizutragen.
