Zu den Dingen, die wahrscheinlich nicht durch maschinelles Lernen verbessert werden müssen, die Leute aber trotzdem ausprobieren werden, gehört belgisches Bier.

Die Ale-Familie ist seit langem ein Favorit von Kennern auf der ganzen Welt, doch eine Gruppe von Wissenschaftlern kam zu dem Schluss, dass sie mit Hilfe von maschinellem Lernen besser gebraut werden könnte.

In einer von Michiel Schreurs, einem Doktoranden am Vlaams Instituut voor Biotechnologie (VIB) in Flandern, geleiteten Studie wollten die Forscher dazu beitragen, neue alkoholische und alkoholfreie Bieraromen zu entwickeln, die von den Verbrauchern stärker geschätzt werden.

Den Zusammenhang zwischen der Chemie des Bieres und seinem Geschmack zu verstehen, kann eine knifflige Aufgabe sein. Ein Großteil der Arbeit ist Versuch und Irrtum und beruht auf umfangreichen Verbrauchertests.

Die belgische Gruppe dokumentierte 200 chemische Eigenschaften von 250 kommerziellen belgischen Bieren in 22 Stilrichtungen, darunter Blond- und Tripel-Biere. Anschließend verknüpften sie mithilfe der Online-Bierbewertungsdatenbank RateBeer 180,000 sensorische Beschreibungen mit bekannten chemischen Zusammensetzungen. Sie nutzten auch Profiling-Daten eines geschulten Verkostungsgremiums aus 16 Personen.

Anhand des Datensatzes trainierte das Team maschinelle Lernmodelle, um den Geschmack im Hinblick darauf zu korrelieren und vorherzusagen, wie die Wertschätzung des Trinkers mit dem chemischen Profil korreliert.

Gemäß einer Artikel veröffentlicht in Nature Communications Heutzutage erzielte das maschinelle Lernmodell bei Blindverkostungen eine höhere Gesamtbewertung bei geschulten Diskussionsteilnehmern.

„Der Geschmack von Bier ist eine komplexe Mischung aus Aromastoffen“, sagte Schreurs. „Es ist unmöglich vorherzusagen, wie gut ein Bier ist, indem man eine oder mehrere Verbindungen misst. Wir brauchen wirklich die Leistungsfähigkeit von Computern.“

Die Autoren schlagen vor, dass dieses Tool dazu beitragen könnte, die Qualitätskontrolle und Rezeptentwicklung vieler Arten von Lebensmitteln und Getränken zu verbessern, um die Anforderungen der Verbraucher effizienter zu erfüllen. Die Studie beschränkte sich jedoch auf belgische Biere.

Der korrespondierende Autor Kevin Verstrepen, Professor an der belgischen Universität KU Leuven, sagte, eines der größten Ziele bestehe nun darin, zur Herstellung von besserem alkoholfreiem Bier beizutragen. „Mit unserem Modell ist es uns bereits gelungen, einen Cocktail aus natürlichen Aromastoffen zu kreieren, der den Geschmack und Geruch von Alkohol nachahmt, ohne dass die Gefahr eines Katers besteht“, sagte er in einer Erklärung.

Schreurs gab zu, dass das Team die Fertigstellung des Artikels mit der alkoholhaltigen Variante durchaus gefeiert habe. Da einige belgische Biere einen Alkoholgehalt von 15 Volumenprozent erreichten, sagte er nicht, wie schlimm der Kater war. ®

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• Quelle: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/27/belgian_beer_machine_learning/