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KI dringt in viele Bereiche des Bank- und Fintech-Bereichs vor, doch in einem Bereich hat sie bereits einen festen Platz: der Aufdeckung von Finanzkriminalität. Und es gibt hier einige Unternehmen, die mit dieser KI-Technologie neue und innovative Dinge tun.

Mein nächster Gast im Fintech One-on-One-Podcast ist Adam Famularo, der CEO von WorkFusion. Sein Unternehmen hat diese KI-Digitalarbeiter geschaffen, die in die Belegschaft einer Bank oder eines Fintechs integriert sind. Dabei handelt es sich um echte digitale Assistenten, die durch WorkFusion zum Leben erweckt wurden.

In diesem Podcast lernen Sie:

• Was Adam an der Position des CEO bei WorkFusion interessierte?
• Wie er das Unternehmen heute beschreibt.
• Wie ihre AI Digital Worker arbeiten und welche unterschiedlichen Jobrollen sie haben.
• Eine Erläuterung der Anwendungsfälle für diese Digital Worker.
• Wie sie die Digital Worker geschult haben.
• Wie Banken diese Digital Worker mit ihrer Belegschaft ergänzen.
• Welche Art von Feedback haben sie durch die Humanisierung ihrer KI-Modelle erhalten?
• Was ist am Onboarding-Prozess beteiligt?
• Wo die KI-Digitalarbeiter in ihre Kernsoftware passen.
• Die typischen Organisationen, die heute WorkFusion verwenden.
• Ein paar Häuser Es wurden Studien von Banken, die ihre Software nutzen.
• Wie sehr sind sie auf LLMs und Gen AI angewiesen?
• Wie sie das Risiko von Fehlern oder Halluzinationen verringern.
• Wie das alles in fünf Jahren aussehen wird.
• Wie sich dies auf die menschlichen Arbeiter auswirken wird, die mit den KI-Arbeitern interagieren.

Lesen Sie unten eine Transkription unseres Gesprächs.

Peter Rent  00:01

Willkommen beim Fintech One-on-One-Podcast. Das ist Peter Renton, Vorsitzender und Mitbegründer von Fintech Nexus. Ich mache diese Show seit 2013, was sie zur am längsten laufenden Einzelinterviewshow im gesamten Fintech-Bereich macht. Vielen Dank, dass Sie mich auf dieser Reise begleitet haben.

Peter Rent  00:27

Bevor wir beginnen, möchte ich Sie daran erinnern, dass Fintech Nexus jetzt ein Unternehmen für digitale Medien ist. Wir haben unser Veranstaltungsgeschäft verkauft und konzentrieren uns zu 100 % darauf, das führende digitale Medienunternehmen für Fintech zu sein. Was bedeutet das für Sie? Sie können jetzt über eine Vielzahl digitaler Produkte, Webinare, ausführliche Whitepapers, Podcasts, E-Mail-Blasts, Werbung und vieles mehr mit einer der größten Fintech-Communitys mit über 200,000 Menschen in Kontakt treten. Wir können ein individuelles Programm erstellen, das genau auf Sie zugeschnitten ist. Wenn Sie ein hochrangiges Fintech-Publikum erreichen möchten, wenden Sie sich noch heute an den Vertrieb von Fintech nexus.com.

Peter Rent  01:04

Heute freue ich mich, Adam Famularo in der Show begrüßen zu dürfen. Er ist der CEO von WorkFusion. Nun ist WorkFusion ein superinteressantes Unternehmen, sie sind im Bereich der Finanzkriminalität tätig, aber sie haben dies durch die Linse der KI angegangen. Und sie verfügen jetzt über digitale KI-Assistenten, die sie Banken und Fintechs zur Verfügung stellen, um sie bei der Bekämpfung von Finanzkriminalität zu unterstützen. Und wir sprechen natürlich darüber, was das bedeutet, wie das alles funktioniert und wie sie ihre digitalen KI-Arbeiter geschaffen haben. Und wissen Sie, was Adam glaubt, wird die Rolle dieser digitalen Arbeiter sowohl heute als auch in Zukunft sein. Und der voranschreitende Teil war wirklich sehr interessant, Adams Gedanken dort zu hören. Es war jedenfalls eine spannende Diskussion. Ich hoffe, Ihnen gefällt die Show.

Peter Rent  02:04

Willkommen zum Podcast, Adam.

Adam Famularo  02:06

Danke, dass du mich hast, Peter.

Peter Rent  02:07

Freut mich. Beginnen wir also damit, den Zuhörern ein paar Hintergrundinformationen zu Ihrer Person zu geben, damit Sie vor WorkFusion einige Höhepunkte Ihrer Karriere erreichen können.

Adam Famularo  02:19

Vor WorkFusion habe ich ein Data-Governance-Softwareunternehmen namens erwin gegründet. Und, wissen Sie, wir haben uns stark mit Daten beschäftigt, da es auf dem Markt eine enorme Verbreitung von Daten gibt, von IoT-Geräten und anderen, und staatliche Vorschriften für diese Branche oder Dinge wie die DSGVO erforderten, dass die Leute herausfinden, wie sie sind werden ihre Daten verwalten und verwalten. So haben wir über einen Zeitraum von fünf Jahren ein sehr erfolgreiches Unternehmen aufgebaut, bis wir Ende 2020, buchstäblich am letzten Tag des Jahres 2020, von Quest Software gekauft wurden. Und davor war ich einige Jahre lang leitender Angestellter bei Verizon. Und dann verbrachte ich einen großen Teil meiner Karriere bei CA Technologies als General Manager in verschiedenen Geschäftsbereichen, von Cloud Computing über Speicher bis hin zu Sicherheitssoftware.

Peter Rent  03:14

Okay, also gut, was hat Sie an der Position des CEO bei WorkFusion gereizt? Als ob Sie kein Gründer des Unternehmens wären, oder?

Adam Famularo  03:20

Nein, nein, ich bin kein Gründer. Ich weiß, wie es ist, Unternehmen zu gründen. Und es ist nicht einfach. Und ich investiere auch in Gründer, ich investiere nebenbei in Technologie. Aber als ich bei dieser Firma gerade eine Auszeit nahm und die Zeit mit der Familie genoss, kam ein guter Freund und Kollege auf mich zu, der ebenfalls durch die Firma ging. Und als ich mir die Technologie ansah, war es erstaunlich. Und es war definitiv eine dieser Peter-Deine-Augen-weit-auf-Erlebnisse, bei denen ich dachte: „Junge, was diese Technologie tun könnte, um die Branche auf dem Markt wirklich zu verändern, ist etwas wirklich Aufregendes, und etwas, das ich mir genau ansehen sollte.“ Und je weiter ich mich mit den Investoren und dem Vorstand beschäftigte, um dann die Leute, die Mitarbeiter und die Kunden herauszufiltern, desto aufgeregter wurde ich, bis zu dem Punkt, an dem ich im September 2021 einstieg.

Peter Rent  03:38

Du hattest keine lange Auszeit, dann hört es sich so an.

Adam Famularo  04:15

Nein, nicht zu lange. Ich hatte ungefähr sechs Monate Zeit, ich hatte drei zusätzliche Monate, die ich genutzt habe, um sozusagen die gesamte Integrationsarbeit zwischen unseren beiden Unternehmen zu unterstützen.

Peter Rent  04:24

Okay, dann lassen Sie uns darüber sprechen, was WorkFusion genau macht. Wie beschreiben Sie es?

Adam Famularo  04:30

Ich beschreibe WorkFusion also so, dass wir im Kern ein KI-Unternehmen sind, das IDP-Technologie nutzt. Und wir sind führend im Bereich IDP, was für intelligente Dokumentenverarbeitung steht. So können wir jede Art von Dateneingabe lesen und entschlüsseln. Und dann haben wir unsere KI-Engine, die es uns ermöglicht, einen Workflow darüber zu legen, der dann funktionieren kann. Das ist der Grundstein dafür, wer wir als Technologie sind. Als Unternehmen haben wir uns auf einen bestimmten Anwendungsfall konzentriert, nämlich Finanzkriminalität. Unser Ziel ist es also, die Bösewichte aufzuhalten. Und genau das haben wir getan. Als ich im September 21 dazukam, ging ich auf eine Roadshow, traf mich mit etwa 60 Kunden und fand die besten Anwendungsfälle unserer Technologie. Und sie befanden sich gerade in diesem Anfall, bei dem es um Finanzverbrechen ging. Und je genauer ich darüber nachdachte, desto erfolgreicher waren die Kunden, die wir hatten, die sich die Zeit nahmen, unsere Software als Teil ihres Unternehmens zu betrachten. Sie werden also sehen, dass sie ihnen Namen, Rollen und Verantwortlichkeiten gegeben haben. Und sie haben unsere Software wirklich als eine Art Teil eines Teams behandelt. Und das brachte mich irgendwie auf die Idee, mit unserer Technologie die nächste Stufe zu erreichen. Und was wir getan haben, war, dass wir tatsächlich unsere Technologie genommen haben, wir haben ihnen allen bestimmte Aufgabenrollen und Aufgabenverantwortlichkeiten bei Finanzkriminalität zugewiesen, wir haben ihnen Namen und Gesichter gegeben, wie Sie auf unserer Website sehen können, wir haben Schauspieler und Schauspielerinnen engagiert, um sie darzustellen, so dass Dies würde es unseren Kunden erleichtern, unsere Technologie zu integrieren und sie als Teil ihres Teams für Finanzkriminalität zu behandeln.

Peter Rent  06:15

Recht.

Adam Famularo  06:16

Das haben wir getan. Wir haben es bereits am 2. Februar 2022 eingeführt. Und das war sozusagen die Geburtsstunde unserer Digital-Worker-Strategie.

Peter Rent  06:24

Richtig richtig. Deshalb möchte ich näher darauf eingehen, denn ich muss Ihnen sagen, wann ich viele Pitches für Leute bekomme, die in meinem Podcast mitmachen, und die meisten von ihnen schaffen es nicht. Aber als Ihre PR-Leute mich auf Ihr Unternehmen aufmerksam machten und ich auf Ihre Website ging und mir diese KI-Digitalarbeiter ansah, fragte ich mich: Sind diese Leute real? Ich meine, ich konnte es nicht herausfinden, weil es echt aussieht. Aber dann ist es so etwas wie ein digitaler KI-Assistent. Und sie sehen aus wie Menschen. Sie haben also, wie Sie sagten, Schauspieler engagiert. Vielleicht basieren diese also alle auf echten Menschen. Aber wenn man diese KI-Digitalarbeiter reden sieht, wer sind sie?

Adam Famularo  07:05

Tolle Frage, Peter. Und es wird für unsere Kunden sehr interessant. Denn wir sind der Meinung, dass Sie unsere digitalen Mitarbeiter einstellen, damit sie für Sie zur Arbeit kommen, um eine bestimmte Stelle zu übernehmen. Sie würden zum Beispiel Tara einstellen. Tara führt Transaktionsprüfungen durch. Sie schaut sich also alle Transaktionen an, die bei der Bank eingehen, und teilt Ihnen mit, bei welchen es sich um Fehlalarme handelt und welche durchgelassen werden sollten. Das ist ihre Aufgabe. Sie wird mit einem Team von Menschen zusammenarbeiten. Und wenn sie nicht weiterkommt, kann sie sich an die Menschen wenden und sagen: „Hör zu, John oder Jane, ich stecke mit diesem Problem fest.“ Ich glaube, die Antwort ist dies, dies oder das? John oder Jane werden sich anmelden, sie werden „Tara, die Antwort“ sagen, und dann geht Tara wieder ihrer Arbeit nach. Dieses Konstrukt an sich, Peter, ist der Grund, warum wir ihnen Namen, berufliche Rollen und spezifische berufliche Verantwortlichkeiten gegeben haben, denn das ist es wirklich. Sie stellen sie ein, damit sie für die Bank arbeiten und eine bestimmte berufliche Rolle übernehmen. Und wenn man diese berufliche Rolle abdeckt, handelt es sich um berufliche Rollen, die die meisten Menschen nicht ausüben möchten. Es ist eine sehr mühsame Arbeit. Es ist sehr manuell und sehr arbeitsintensiv. Und Sie haben die Regulatoren bei sich. Also sehr fehleranfällige Arbeit. Aus diesem Grund haben wir uns auf diese spezifischen Anwendungsfälle konzentriert. Und wir haben ihnen wirklich eine Persona gegeben, damit sie als Teil des Unternehmens wahrgenommen werden.

Adam Famularo  07:06

Rechts. Basierten sie auf jemandem wie einem Schauspieler, der das tat, oder wurden sie rein von der KI generiert?

Adam Famularo  08:38

Nein, es sind Schauspieler und Schauspielerinnen, die diese Rollen gespielt haben.

Peter Rent  08:44

Okay, es sind also echte Menschen. Aber wenn man mit ihnen interagiert, interagiert man offensichtlich nicht mit dem Schauspieler, sondern mit der KI.

Adam Famularo  08:52

Und wir kommen Ihnen immer näher, indem wir auf diese Weise mit ihnen interagieren, als würden wir an Dingen arbeiten, von denen Sie wissen, dass Tara Sie in Teams anrufen kann und Sie tatsächlich ihr Gesicht sehen und sie mit Ihnen sprechen wird Sie über das Problem, das sie hat. Deshalb gehen wir so weit wie möglich, um sicherzustellen, dass die Teams das Gefühl haben, dass Tara wirklich ein Teil ihres Teams ist.

Peter Rent  09:15

Okay, dann sind sie natürlich digital, sie können, sie funktionieren rund um die Uhr, richtig, sie müssen nicht kaputt gehen, wie nutzen die Leute sie? Werden sie auf diese Weise verwendet, wenn eine Million Dokumente analysiert werden müssen? Machen Sie das einfach. Ich meine, wie, geben Sie uns vielleicht ein paar Beispiele dafür, wie sie verschiedene Arten digitaler Werke verwenden, beschreiben Sie vielleicht die verschiedenen Arten, die Sie haben, und wie sie verwendet werden.

Adam Famularo  09:38

Und das ist ein wirklich wichtiger Teil davon, jedem Einzelnen eine bestimmte berufliche Rolle und berufliche Verantwortung zuzuweisen, denn Peter, Sie gehen davon aus, dass man mit diesen digitalen Mitarbeitern buchstäblich alles machen kann, oder? Sie sagen einfach: Okay, konzentrieren Sie sich jetzt darauf, diese Daten zu lesen und zu entschlüsseln, und dann können Sie dahinter einen Lernalgorithmus erstellen. Was wir mit Absicht getan haben, also haben wir mit Absicht gesagt: Okay, Evelyn, du wirst dich auf negative Medien konzentrieren. Sie werden also nach allen aktuellen und neuen bösen Menschen suchen und sicherstellen, dass wir keine Geschäfte mehr mit ihnen machen. Und das ist Ihr einziger spezieller Job, und Tara, Sie führen die Transaktionsüberprüfung durch. Kendrick, Sie werden sich alle Kundenausweise ansehen und sicherstellen, dass es sich um einen gültigen Ausweis handelt. Darryl, Sie werden die Dokumente zum KYC-Prozess lesen. Jeder hat also eine bestimmte berufliche Rolle und Verantwortung. Und sie werden genau diese Aufgabe übernehmen. Wir stellen also fest, dass andere Unternehmen, die versucht haben, so etwas zu tun, einen umfassenderen Ansatz verfolgen, bei dem wir alles für jeden tun können. Aber dann kostet es viel Zeit, Geld und Mühe, die ganze Schulung durchzuführen. Unser größter Unterschied besteht darin, dass unsere Modelle vorab trainiert sind. Das sind also ein, zwei, manchmal drei Jahre Training, die in diese Modelle geflossen sind. Wenn Sie also eine Tara oder eine Evelyn einstellen, die für Sie arbeitet, stellen Sie aus unserer Sicht jemanden ein, als ob er den Job schon seit drei Jahren macht. Das ist nicht jemand, der gerade sein Studium abgeschlossen hat, und man muss ihn von Grund auf ausbilden. Aus diesem Grund haben wir ihnen Namen, Gesichter und spezifische Aufgaben und Verantwortlichkeiten gegeben, die sie übernehmen sollen.

Peter Rent  11:18

Wie haben Sie denn diese Assistenten ausgebildet?

Adam Famularo  11:21

Daher sind wir sehr dankbar, dass unser bestehender Kundenstamm es uns ermöglicht hat, die Schulungsmodelle, die wir mit ihnen durchgeführt haben, zu nutzen und in Produkte umzuwandeln. Von da an war das der erste Beginn. Von da an haben wir tatsächlich alle weiteren Taras und Evelyns, die da draußen arbeiten, ihr Feedback fließt in die Modelle ein, die zukünftigen Modelle, wir nehmen alle Modellverbesserungen auf, integrieren sie in neue Versionen und bringen sie dann sie auf den Markt. Das ist es also, was wir tun. Jetzt haben wir auch die Möglichkeit, dass Sie sich anmelden können. Dies liegt bei jeder Bank, die tatsächlich Echtzeit-Updates mit Tara und Evelyn erhalten kann, wenn wir die Modelländerungen vornehmen. Wir stellen jedoch fest, dass die meisten Banken bei den Veränderungen, die sie in ihr Geschäft einbringen, etwas strukturierter vorgehen möchten. Unter diesem Gesichtspunkt können wir also normalerweise alle sechs bis zwölf Monate Upgrades durchführen.

Peter Rent  12:16

Rechts. Okay. Das gilt auch für die Banken, mit denen Sie zusammenarbeiten. Ich meine, all die Dinge, die Sie erwähnt haben, sind offensichtlich Dinge, die Banken seit Jahrzehnten tun. Wenn Sie diese Digital Worker jetzt einstellen, verstärken sie dann lediglich ein bestehendes Team? Wie finden es die Banken?

Adam Famularo  12:34

Das ist das richtige Wort. Das Wort „Verstärkung des Teams“ ist also wirklich das richtige Wort. Ich war letzte Woche gerade mit dem CEO und seinem Führungsteam einer Bank zusammen. Und er benutzte auch das gleiche Wort, nämlich: „Sehen Sie, diese verstärken unsere Teammitglieder.“ Wir haben so viele andere höherwertige Jobs, für die wir Menschen fördern, ausbilden und weiterentwickeln können, dass dies die Belegschaft, die wir heute haben, vergrößert. Und wir sehen, dass es den meisten dieser Banken größtenteils schwerfällt, ihre Kapazitäten zu erweitern, um mit der schieren Anzahl an Sanktionen umzugehen, die auf sie zukommen. Betrachtet man den Russland-Ukraine-Krieg, sind die Sanktionen um über 100 gestiegen % Wie Sie wissen, brach der Krieg im Februar 2022 aus. Und sie planen weitere Sanktionen aus anderen Ländern. Es stellt sich also die Frage: Wie können wir mit dieser wachsenden Nachfrage umgehen, obwohl die Arbeitskräfte derzeit kaum Lust haben, diesen Job überhaupt zu machen? Genau hier kommen wir ins Spiel. Wir erweitern die heute vorhandenen Jobs und ermöglichen es anderen, komplexere High-End-Arbeiten zu erledigen.

Peter Rent  13:39

Richtig richtig. Und dann haben Ihre Kunden diese Art der, ich weiß nicht, wie Sie es nennen würden, humanisierenden Art und Weise der Umsetzung Ihrer Modelle angenommen, oder wie war das Feedback dort?

Adam Famularo  13:51

Sie lieben es. Wir hatten also mehrere Kunden, die sozusagen ihre eigenen Varianten davon entwickelt haben, denn was sie mir zeigen, ist, dass die Verwendung unserer Software eine Kulturveränderung bewirkt. Wenn sich also etwas in der Kultur verändert, müssen Sie es den Menschen leichter machen, sich daran anzupassen. Sie selbst waren es, bevor wir diesen Takt annahmen, wissen Sie, ich hatte eine Firma, die kleine Roboterfiguren herstellte und ihnen Namen gab. Ich ließ eine andere Firma im wahrsten Sinne des Wortes einen Pappaufsteller haben, nannte sie Sarah und setzte sie an einen Schreibtisch. Und das war die Person, die die Transaktionsüberprüfung durchführte. Ich hatte also alle möglichen Varianzen. Sie fanden es wirklich toll, dass ich es wirklich einfach gemacht habe, zu verstehen, welche berufliche Rolle jeder einzelne übernehmen würde, und dass ich ihnen einen bestimmten Namen und ein Gesicht gegeben habe, was es ihnen tatsächlich erleichtert hat, sie in ihre Teams einzubinden. Und sie konnten darauf eingehen, als ob wir jetzt Tara einstellen würden, um diese spezielle Arbeit zu übernehmen. Und oh John, du musst mit Tara zusammenarbeiten, um ihr zu helfen, wenn sie nicht weiterkommt. Das machte es für sie sehr einfach, alles zu verstehen und zu nutzen, und die andere große Sache, die wir gemacht haben, abgesehen davon, ihnen nur Namen und Gesichter zu geben, ist, dass wir all diese Partnerschaften aufgebaut haben. Also haben wir alle Integrationen eingebaut. Dadurch war es für Sie wirklich einfach, Tara oder Evelyn an Bord zu bringen, wo die Bereitstellung früher vielleicht sechs Monate gedauert hätte. Jetzt können wir in Wochen, drei Wochen, vier Wochen live gehen, und Sie können betriebsbereit sein und Tara in der Produktion verwenden.

Peter Rent  15:19

Okay, lassen Sie uns über den dortigen Onboarding-Prozess sprechen, was dazu gehört, insbesondere, wenn Sie einen neuen Kunden bekommen, mit dem Sie noch nie zuvor zusammengearbeitet haben, der Ihre Software ins Haus bringen möchte. Was beinhaltet der Onboarding-Prozess?

Adam Famularo  15:31

Nun, wie ich bereits erwähnt habe, steht der Integrationsteil an erster Stelle, oder? Wir schauen uns also an, welche Finanzsysteme sie im Zusammenhang mit Sanktionsprüfungen nutzen, etwa Firco oder Clear, verschiedene Arten von Unternehmen, mit denen wir uns integrieren müssen. Denken Sie also an die Werkzeuge, die die Menschen verwendeten, mit denen unsere KI-Software interagieren muss. Deshalb haben wir alle Partnerschaften mit all diesen Tools aufgebaut und sofort einsatzbereite Integrationen erstellt. Wenn es andere gibt, in die wir uns irgendwie integrieren müssen, können wir das tun. Das ist Teil eines Onboarding-Prozesses. Und darüber hinaus ist unser Maschinenmodell startklar. Und normalerweise, wissen Sie, erreichen wir, wenn wir nur einen Machbarkeitsnachweis durchführen, eine Automatisierungsrate von etwa 50/55 %. Und wenn wir sie dann in die Organisation integrieren, weisen wir jetzt eine Person aus dem Team zu, die mit Tara oder Evelyn zusammenarbeitet. Und jetzt wird sich diese Person einmal am Tag, zweimal am Tag in das System einloggen und Aktualisierungen vornehmen oder, Sie wissen schon, alle Probleme angehen, bei denen Tara oder Evelyn stecken geblieben sind. Und von da an wird es immer besser und besser, bis es 60 %, dann 70 % und schließlich 80 % Automatisierung erreicht, und Tara und Evelyn erledigen einfach immer mehr Arbeit.

Peter Rent  16:45

Wissen Sie, ich bin neugierig, wie sie die Arbeit tatsächlich machen. Sind sie das? Ich meine, Ihre Software muss Sanktionslisten mögen, Listen werden ständig aktualisiert, es gibt immer mehr Bösewichte, die entdeckt werden. Ich meine, gehen sie einfach raus und überwachen verschiedene Datenbanken in Echtzeit? Wie machen sie diese Arbeit?

Adam Famularo  17:06

Ja, das ist einer der Jobs wie Evelyn, die negative Medien machen. Sie greift auf all diese verschiedenen externen und internen Datenbanken zu, nutzt Websites und versteht, wie sich das verändert. Und wenn sich etwas ändert, wird sie dies wieder an ihr menschliches Team weitergeben, um dann alle von ihr entdeckten Änderungen innerhalb der Organisation umzusetzen.

Peter Rent  17:29

Ist das also nur ein Teil dessen, was WorkFusion jetzt bietet? Oder ist das wirklich das, worüber wir die letzten 15 Minuten gesprochen haben, ist das jetzt wirklich das Produkt?

Adam Famularo  17:38

Dies ist die Kernfunktion. Wenn ich es also nur kategorisiere, haben wir das, was wir unsere Work.ai-Plattform nennen. Unsere Plattform ist die branchenführende IDP-Technologie mit unserer KI-Engine, richtig. Das ist das Kernkonstrukt dessen, wer wir als Unternehmen sind. Darüber hinaus haben wir unsere Instanziierung entwickelt, nämlich diese acht digitalen Arbeiter, die einfach nur Finanzkriminalität begehen. Das ist es. Und was wir dann mit Partnerschaften machen, wir haben zum Beispiel eine Partnerschaft mit einem Unternehmen namens Epic unterzeichnet, wir haben eine weitere Partnerschaft mit einem Unternehmen namens Emphasis unterzeichnet. Aber wir ermöglichen diesen Unternehmen, ihre eigenen Digital Worker für verschiedene Branchen aufzubauen und zu entwickeln. Als würden wir nie alleine in die Anwaltsbranche einsteigen. Epic ist einer der führenden Anbieter von Rechtssoftware und -dienstleistungen. Deshalb werden wir ihnen die Möglichkeit geben, unsere Software zu übernehmen, Digital Worker für die Rechtsabteilung zu entwickeln und diese auf den Markt zu bringen, und geben uns dann einfach eine kleine Lizenzgebühr.

Peter Rent  18:36

Interessant, interessant. Ich meine, Sie konzentrieren sich doch auf Finanzdienstleistungen, oder?

Adam Famularo  18:41

Ja.

Peter Rent  18:41

Was den Kern Ihrer Arbeit betrifft: Wer ist genau die Zielgruppe? Müssen Sie eine bestimmte Größe haben, bevor Sie WorkFusion einführen können? Mit wem arbeiten Sie zusammen?

Adam Famularo  18:53

Ja, das ist eine gute Frage. Wir reichen also von Fintechs über Regionalbanken bis hin zu Großbanken. Wir decken Banken in ganz Nordamerika ab, von den USA bis Kanada und auch in ganz Europa. Das sind sozusagen unsere Hauptmärkte. An wen wir verkaufen, was wir hauptsächlich an Ihre Chief Risk Officers oder Chief Compliance Officers verkaufen. Die Leute, die dafür verantwortlich sind, nach den Bösewichten Ausschau zu halten und die Unternehmen vor ihnen zu schützen, sind, wie Sie wissen, unsere Hauptbenutzer und Anwendungsfälle, mit denen wir arbeiten.

Peter Rent  19:28

Könnten Sie vielleicht eine Fallstudie zu einer oder zwei der Banken bereitstellen, mit denen Sie zusammengearbeitet haben und die mit diesen KI-Digitalarbeitern zusammenarbeiten?

Adam Famularo  19:40

Ja, darüber hinaus kann Ihnen Jess Casssdy, unsere PR-Leiterin, tatsächlich Fallstudien zur Verfügung stellen, die wir dem Interview beilegen können.

Peter Rent  19:49

Okay.

Adam Famularo  19:50

Wir haben auch Dinge auf unserer Website, die wir verwenden können. Ich muss immer ein bisschen vorsichtig sein, denn viele Banken wollen nicht, dass ihre Namen genannt werden, und ich möchte ihnen nicht auf die Füße treten, aber wir könnten Ihnen auf jeden Fall mehrere…

Peter Rent  20:03

Das wäre großartig. Wenn Sie dies bei der Veröffentlichung des Podcasts angeben könnten, verlinke ich es in den Shownotizen.

Adam Famularo  20:07

Perfect.

Peter Rent  20:08

Lassen Sie uns also eine Minute über generative KI sprechen, denn das ist seit über einem Jahr ein heißes Thema mit Open AI und einer Art ChatGPT-Reise, die gerade stattfindet. Ich bin gespannt, wie viel von dem, was Sie getan haben, einiges kostet dieser Elemente der generativen KI-Technologie und großer Sprachmodelle. Ich meine, wie viel von dem, was Sie heute produziert haben, hängt von einigen dieser neuen Technologien ab?

Adam Famularo  20:37

Eigentlich jede Menge. Wir sind also ziemlich tief in die LLM-Studien eingestiegen. Und wir haben sehr früh angefangen, sowohl mit ChatGPT als auch mit Google, mit Bard und jetzt dem neuen Produkt von Bard. Wir glauben, dass die LLMs ein großartiges horizontales Spiel zum Verständnis von Daten und Informationen sind. Aber was sie nicht haben, ist diese tiefe vertikale Präsenz, und hier kommen wir ins Spiel. Wir haben also die Technologie, auf die ich zuvor angespielt habe, wir nennen sie „Human in the Loop“, bei der wir Menschen in unsere Technologie einbinden, um zu helfen Verbessern Sie unsere Modelle. Nun, wir haben das Gleiche mit LLMs, wo wir LLMs in unsere Modelle einbinden, um unsere Modelle zu verbessern und Arbeiten zu erledigen, die von ihnen besser bedient werden, und sie dann in unsere Modelle einspeisen. Und am Ende des Tages konnten wir eine Verbesserung der Automatisierungsrate feststellen. Ich meine, schau mal, wir haben Tara innerhalb eines Unternehmens durch die Integration von LLMs von 80 % Automatisierung auf 92 % Automatisierung gebracht. Das passt also gut zusammen , wo wir LLMs zusammen mit Menschen einsetzen, um bessere Arbeitskräfte zu schaffen, die wir auf den Markt bringen.

Peter Rent  21:54

Okay, und Sie befinden sich in einem Bereich, in dem Sie wirklich keine Fehler machen können, oder? Sie haben ein ernstes Geschäft, in dem Sie tätig sind, Sie reden nicht über Filme, Fernsehen oder ähnliches. Sie sprechen von Finanzen und stark regulierten Unternehmen. Und wie reduzieren Sie das Risiko von Halluzinationen oder Fehlern jeglicher Art, wenn Sie einiges davon wie die großen Sprachmodelle einbringen?

Adam Famularo  22:21

Ja, nun ja, da sind ein paar gute Punkte drin, Peter. Der erste Punkt ist, dass LLMs nicht bei jeder Bank willkommen sind, richtig. Und das wird von jeder Bank entsprechend vermerkt. Und diejenigen, die einspringen, springen mit angehaltenem Atem ein, richtig. Also bauen sie eine Kiste darum herum, sie beobachten und überwachen und stellen sicher, dass sie sich nicht selbst Schaden zufügen. Aus unserer Sicht sehen wir das ganz ähnlich: Wir verfügen über grundlegende Informationen und Daten, die wir den LLMs entnehmen, und dokumentieren alle Entscheidungen, die wir mithilfe der LLMs treffen. Wir sind keine Black Box, wir sind eher eine White Box, und Sie müssen sagen, dass die Regulierungsbehörden hereinkommen müssen und ihnen gefällt, was sie bei uns sehen. Und das tun sie, richtig. Heutzutage kommen die Regulierungsbehörden herein und sehen, dass unser Produkt installiert und verwendet wird. Sie können einfach darauf klicken und alle Entscheidungen sehen, die wir getroffen haben, und warum wir sie getroffen haben. Für uns ist es sehr, sehr wichtig, dass wir eine weiße Box sind. Es ist offen, oder? Es ist ein offenes Ökosystem, in dem die Menschen nachvollziehen können, welche Entscheidung wir getroffen haben, warum wir sie getroffen haben, und beweisen können, dass diese Entscheidung zu diesem Zeitpunkt die richtige Entscheidung war. Aus unserer Sicht ermöglichen wir unseren Banken also, etwas besser bedient und besser geschützt zu werden, weil unsere Software auf den LLMs aufbaut und die LLMs nicht nur zur Entscheidungsfindung nutzt, sondern auch deren Daten. Und dann sind wir diejenigen, die am Ende des Tages die Entscheidungen treffen.

Peter Rent  23:49

Wenn es also eine Halluzination durch das LLM gibt, fängt man sie ein, bevor sie wirklich in die freie Natur gelangt.

Adam Famularo  23:57

Richtig.

Peter Rent  23:58

Okay. Okay. Im letzten Teil unseres Interviews hier möchte ich über die Zukunft sprechen, weil ich denke, dass Sie sich in einer interessanten Position befinden, wenn Sie, sagen wir mal, wirklich alles daran gesetzt haben, etwas zu haben KI-Digitalarbeiter werden ein Teil der Zukunft der Arbeit sein, sagen wir mal. Meine erste Frage hier ist also, wenn man sich den Zustand anschaut, in dem wir heute sind. Ich kann mir vorstellen, dass wir in 10 Jahren zurückblicken und denken, dass dies 1.0 war. Und wir waren ziemlich rudimentär, oder?

Adam Famularo  24:31

Rudimentär. Besonders gern.

Peter Rent  24:33

Na, wohin gehen wir? Wie wird das in Ihrem Bereich der Finanzkriminalität und all den Dingen, über die wir gesprochen haben, aussehen? Wie wird es vielleicht in fünf Jahren in einer Bank aussehen?

Adam Famularo  24:45

Es wird viel weiter fortgeschritten sein als jetzt. Ich habe bereits zu Beginn des Gesprächs begonnen, Ihnen einen kleinen Vorgeschmack darauf zu geben. Aber im Moment findet die Interaktion, wie Sie wissen, innerhalb eines Portals statt, in das Sie sich einloggen, und Sie sehen alle diese Daten-Feeds und dann helfen Sie bei der Verbesserung der Modelle, die auf diesen Daten-Feeds basieren. Wissen Sie, wir versuchen, die Gesichter der Schauspieler und Schauspielerinnen zu übernehmen und ihnen die Möglichkeit zu geben, sich mit Ihnen zu unterhalten, so wie ich mich gerade mit Ihnen unterhalte, Peter. Du wirst in der Lage sein, dich einfach so mit Tara zu unterhalten. Wir werden in der Lage sein, ein Gespräch zu führen, Tara wird in diesem Gesprächsmodus von Ihnen lernen und wieder an die Arbeit gehen können. Das ist auch nicht allzu weit weg. Das sind ungefähr 12 Monate, 24 Monate. Sie werden in der Lage sein, sich mit KI zu unterhalten, als ob Sie sich mit einem Kollegen unterhalten würden. Und das wird irgendwie alles verändern, denn je näher die KI-Technologie dem Gefühl und Verhalten eines Menschen kommt, desto mehr Arbeit wird dazu neigen, auf die KI-Seite zu verlagern und es so viel einfacher und einfacher zu machen schneller, damit auch andere von ihnen lernen können.

Peter Rent  25:54

Was ist mit solchen, machen Sie sich Sorgen über Deep Fakes und verschiedene Arten, wie Sie über die Zukunft sprechen? Und schon jetzt können Sie im Grunde genommen ein Video erstellen, in dem jeder etwas sagt.

Adam Famularo  26:04

Richtig.

Peter Rent  26:05

Heute gibt es diese Technologie. Wie ist das denn, wie denken Sie über die Zukunft nach?

Adam Famularo  26:11

Wir denken tatsächlich darüber nach, einen Teil dieser Technologie zu nutzen, damit wir unsere KI tatsächlich als Menschen darstellen können, richtig. Das ist also eigentlich die Art und Weise, wie wir daran arbeiten. Und es so zu machen, dass es mehr Konversations-KI ist, das ist sozusagen die nächste, die nächste Welt in dieser Welt, die zu einem Konversationspunkt geführt wird, oder? Weißt du, ich mache mir darüber keine großen Sorgen, ich habe das Gefühl, dass Regierungen und Regierungen auf der ganzen Welt sehr genau darauf achten. Ich denke, dass da Dinge drin sein werden, um sicherzustellen, dass wir wissen, dass es sich um eine KI handelt Im Gegensatz dazu, dass es sich um einen Menschen handelt, denke ich, dass das Teil des Dialogs sein muss. Aber ich habe das Gefühl, dass es die richtigen Regeln und Schutzmaßnahmen geben wird, um den Identitätsbetrug zu verhindern. Beim Identitätswechsel wird es wirklich gefährlich, wenn es darum geht, sich als Präsident auszugeben und etwas zu sagen, und dann handeln die Leute danach. Aber es war nicht der Präsident, der es gesagt hat, richtig. Da wird es richtig gefährlich. Und ich hoffe, dass die richtigen Regeln und Vorschriften eingeführt werden, um zu verhindern, dass das außer Kontrolle gerät.

Peter Rent  27:21

Wie wäre es dann, wenn die Banken größer werden und Ihre Technologie besser wird? Sie haben vorhin gesagt, dass dies heute wirklich zu einer Steigerung der Arbeitskräfte führt. Wenn Sie in fünf bis zehn Jahren die Abteilung für Finanzkriminalität in Ihrer Bank wirklich ausbauen wollen, werden Sie dann Leute einstellen? Oder werden Sie, wissen Sie, KI-Digitalarbeiter von WorkFusion einstellen?

Adam Famularo  27:44

Ja, weißt du was, Peter, das ist die beste Frage des Tages, denn das wird in jeder Branche der Fall sein. Letzten Endes wird sich also jede Branche verändern, in der die Leute mehr High-End-Arbeit leisten werden. Man wird dabei immer noch Leute brauchen, in irgendeiner Form, in irgendeiner Form, aber sie Wir erledigen nicht die grundlegende Arbeit, die sie heute erledigen. Viele dieser Maßnahmen wie L1-Sanierungsarbeiten werden verschwinden, das wird auf jeden Fall passieren. Aber die High-End-Arbeit wird immer weiter steigen. Und die Menschen werden immer auf die eine oder andere Art und Weise mit der KI kommunizieren müssen, die immer vorhanden sein wird. Aber ich habe das Gefühl, dass es genau so ist wie damals, als die Automatisierung in der Fertigungsindustrie Einzug hielt, oder? Wenn die Leute also von einer Arbeit, die, wie Sie wissen, die automatisierten Roboter besser erledigen konnten, zu einer anderen Arbeit übergehen, bei der, wie Sie wissen, Menschen besser waren, werden Sie dieses Auf und Ab innerhalb der Unternehmen noch einmal erleben das nächste Jahrzehnt.

Peter Rent  28:42

Nun, es wird wirklich interessant sein zu sehen, wie sich das alles entwickelt. Und Sie befinden sich in einem sehr interessanten Bereich. Und ich denke, Sie wissen schon, was in den nächsten drei bis fünf Jahren passieren wird. Ich denke manchmal, dass wir uns manche Dinge und manche Art und Weise, wie sie sich ändern werden, nicht einmal vorstellen können, genau wie wir Ich konnte mir in den 90ern kein iPhone vorstellen. Es sind einfach solche Technologien, die nur Science-Fiction waren, aber trotzdem, Adam, weiß ich es wirklich zu schätzen, dass du heute in der Show dabei bist. Vielen Dank.

Adam Famularo  29:11

Peter, danke, dass du mich hast. Es war ein tolles Gespräch. Und ich freue mich darauf, Sie bald wiederzusehen.

Peter Rent  29:18

Nun, ich hoffe, Ihnen hat die Show gefallen. Vielen Dank fürs Zuhören. Bitte bewerten Sie die Sendung auf der Podcast-Plattform Ihrer Wahl und erzählen Sie Ihren Freunden und Kollegen davon. In diesem Sinne werde ich mich jedenfalls abmelden. Ich schätze es sehr, dass Sie mir zugehört haben, und werde Sie beim nächsten Mal sehen. Tschüss.

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