Ein britisches Startup im Bereich Gesundheitstechnologie hat eine Plattform für künstliche Intelligenz (KI) vorgestellt, die MRT-Scans zur Früherkennung von Krankheiten analysieren kann. Der Ansatz des Unternehmens, der bildgebende Biomarker nutzt, verspricht eine verbesserte Entscheidungsfindung bei der Diagnose und Behandlung von Krankheiten.

Twinn Health, unterstützt durch einen Risikokapitalfonds in Höhe von 500 Millionen US-Dollar Saudi Aramco, sagt, dass es Fortschritte in den Bereichen Langlebigkeit und Gesundheitsvorsorge macht.

Die MRT-Technologie ist seit langem ein wichtiges Instrument im Gesundheitswesen. Obwohl KI-Fortschritte begonnen haben, die Erkennung spezifischer Erkrankungen in MRT-Scans zu erleichtern, ist die breitere Anwendung bei der Erkennung von Krankheiten und der Verlängerung der Lebenserwartung noch im Entstehen begriffen.

„Normalerweise ist es bei einer MRT-Untersuchung heute eine einzige MRT-Untersuchung für eine einzige Diagnose“, sagt Wareed Alenaini, Gründer und CEO von Twinn Health. erklärt in einem Interview mit Longetivy-TechnologieAls Beispiel nannte er Nierensteine.

„Man macht das MRT, der Arzt schaut sich die Nierensteine ​​an, schreibt den Bericht, und dann werden die Scandaten archiviert und wahrscheinlich nie wieder überprüft“, fährt Alenaini fort. „Hier kommt Twinn ins Spiel: Wir gewinnen zusätzliche Erkenntnisse aus MRT-Scans, die möglicherweise nicht das Hauptaugenmerk des Arztes waren.“

Twinn Health, das KI- und MRT-Technologien vereint, möchte durch die frühzeitige Erkennung und Behandlung altersbedingter Krankheiten den Weg in ein neues Gesundheitszeitalter ebnen. Die ehrgeizige Roadmap des Unternehmens umfasst die Bekämpfung altersbedingter Gebrechlichkeit und Lebererkrankungen.

„Wir nutzen Technologie, um die Prävention chronischer Krankheiten skalierbar zu machen“, sagte Alenaini auf der Website, die von First Longevity veröffentlicht und unterstützt wird Marco Polo Securities.

Alenaini, eine gebürtige Saudi-Araberin mit einem Doktortitel in Biobildgebung vom Imperial College London, gründete die Stiftung von Twinn Health, als sie menschliche Körpermuster in MRT-Bildern und deren Zusammenhang mit dem Fortschreiten der Krankheit untersuchte.

Twinns Hauptaugenmerk liegt auf Stoffwechselerkrankungen – einem Dreiklang aus Diabetes, Bluthochdruck und Fettleibigkeit –, da diese Erkrankungen die Anfälligkeit der Patienten für schwere Gesundheitsprobleme wie koronare Herzkrankheit und Schlaganfall erhöhen. Die KI-Plattform von Twinn scannt MRT-Bilder auf potenziell schädliche versteckte Fettablagerungen um Organe herum, ein wichtiger Indikator für Herzerkrankungen, selbst bei gesunden Personen.

Frühe Studien zeigten vielversprechende Ergebnisse, behauptete Alenaini, mit einer Genauigkeitsrate von 95 % im Jahr 2021, die anschließend mit realen Daten zusammen mit NHS-Ärzten im Vereinigten Königreich im Jahr 2022 bestätigt wurde.

Laut Alenaini kann das patentierte KI-Modell von Twinn Stoffwechselstörungen bis zu einem halben Jahrzehnt im Voraus vorhersagen.

Alenaini erzählte Langlebigkeitstechnologie dass das Unternehmen vier weitere Patente halten, drei weitere Bedingungen angehen und eine Million Datenpunkte sammeln möchte, um deren Skalierbarkeit und Zugänglichkeit zu demonstrieren.

Das wachsende weltweite Interesse an Langlebigkeit passt perfekt zu Twinns Vision.

„Da sich der Bereich der Langlebigkeit weiterentwickelt und immer mehr Kliniken für gesündere Langlebigkeit entstehen, sehen wir uns als die genaueste Diagnoseplattform, die dies unterstützen kann“, sagte sie. „Wir konzentrieren uns derzeit darauf, die FDA-Zulassung für den amerikanischen Markt zu erhalten, aber unser nächster Schwerpunkt wird auf dem Nahen Osten liegen, da wir in diesem Teil der Welt einen sehr deutlichen Vorstoß in Richtung Langlebigkeit erlebt haben.“

Zu den künftigen Krankheitszielen gehören altersbedingte Gebrechlichkeit (Sarkopenie) und Lebererkrankungen, die teilweise von Saleh Al Harthi beeinflusst werden, einem Angel-Investor in Twinn und Vorsitzender des medizinischen Komitees des saudischen Fußballverbandes.

Da Twinn Health eine weitere Expansion in mehrere Krankheitsindikationen anstrebt, sucht das Unternehmen nun nach zusätzlichen Finanzmitteln. Während sich die ersten Spendenbemühungen auf Stoffwechselerkrankungen konzentrierten, ist das Unternehmen nun bereit, seine Reichweite auf andere Krankheitswege auszudehnen und so sein Engagement für Langlebigkeit weiter zu stärken.

Anmerkung des Herausgebers: Diese Geschichte wurde mit Decrypt AI aus Quellen verfasst, auf die im Text verwiesen wird, und Fakten überprüft von Ozawa.

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• Quelle: https://decrypt.co/150591/ai-mri-scan-disease-detection-longevity