Werden KI-Softwareunternehmen mit einer besseren oder schlechteren Rentabilität arbeiten als ein klassisches SaaS-Unternehmen?
Anfangs dachte ich noch Schlimmeres, da die Kosten für die Bereitstellung von KI als Produkt deutlich höher sind.
Aber jetzt bin ich mir nicht mehr so sicher. KI-SaaS ist möglicherweise viel profitabler als die durchschnittliche Nettoeinkommensmarge der aktuellen öffentlichen Unternehmen von -10 %.
Ja, KI erhöht die Kosten für die Bereitstellung des Produkts. Google-Anfragen können sein 10x teurer als Standard-Suchergebnisse. Das ist ein unfairer Vergleich, da sich Google seit mehr als 20 Jahren auf die klassische Optimierung der Abfragekosten konzentriert.
Aber lassen wir das außer Acht.
KI ist auch eine deflationäre Kraft und zwar eine mächtige. In der Gewinn- und Verlustrechnung eines Startups gibt es vier Posten, die von KI beeinflusst werden:
| GuV-Einzelposten | Der Effekt der KI |
|---|---|
| Kosten der verkauften Waren | Inflationär für die Infrastruktur; deflationär für Unterstützung |
| FORSCHUNG & ENTWICKLUNG | Deflationär: Ingenieure sind 50-75 % produktiver |
| Vertrieb & Marketing | Zunächst deflationär: Verkäufer werden produktiver sein |
| Allgemeine Administration | Deflationär: mehr Produktivität in Recht und Finanzen |
Die COGS werden sowohl steigen, weil KI teuer ist, als auch sinken, weil KI die Kosten für den Kundensupport (CS) halbieren könnte. Klarna hat seine CS-Ausgaben mit KI um 66 % gesenkt. Erklären wir dieses Tauziehen für beendet.
Bauprodukte werden dank KI halb so viel kosten wie in der Vergangenheit. Microsoft und ServiceNow haben die Auswirkungen auf ihre Teams in großem Umfang gesehen. Deflationär.
Vertrieb und Marketing werden zunächst einen Schub durch KI erfahren, da die Early Adopters die Kosten der Kundenakquise durch neuartige Techniken senken. Aber mit der Zeit wird jeder KI nutzen und die Effizienzvorteile werden verschwinden.
In der allgemeinen und administrativen Abteilung dürften Produktivitätssteigerungen in den Bereichen Recht und Finanzen zu verzeichnen sein. Die Auswirkungen sind noch nicht allgemein bekannt, dürften aber leicht bis deutlich deflationär sein.
Im Durchschnitt sollten KI-basierte Softwareunternehmen unter dem Strich von den Produktivitätssteigerungen der KI profitieren.
Vor allem, da sich die Branche zu kleineren, effizienteren Modellen entwickelt ähnliche Leistung aber bei 1 % der Kosten.
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- Quelle: https://www.tomtunguz.com/ai-software-margins/
