In den letzten Monaten gab es einen großen Hype um das Konzept der Hyperautomatisierung. Das Thema wird weithin als einer der Datentrends im Jahr 2022 bezeichnet und hat zahlreiche Debatten, Kommentare und Blog-Posts ausgelöst, darunter mein eigenes.
Doch obwohl viel nachgedacht und geredet wurde, ist die Zeit zum Handeln gekommen. Unternehmen müssen jetzt darüber hinausgehen, nur darüber nachzudenken, was Hyperautomatisierung ist und wie sie theoretisch für sie funktionieren könnte. Sie müssen jetzt daran arbeiten, Kernbausteine zu implementieren, die es ihnen ermöglichen, alle Vorteile der Hyperautomatisierung zu nutzen.
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Was ist Hyperautomatisierung?
Zunächst eine Erinnerung daran, was genau wir mit Hyperautomatisierung meinen und warum sie in Datenkreisen für Gesprächsstoff sorgt. Entsprechend Gartners offizielle Definition, Hyperautomatisierung „ist ein geschäftsorientierter, disziplinierter Ansatz, den Organisationen verwenden, um so viele Geschäfts- und IT-Prozesse wie möglich schnell zu identifizieren, zu überprüfen und zu automatisieren.“
Hyperautomatisierung ist keineswegs eine leichte oder einfache Aufgabe. Im Wesentlichen sprechen wir über eine Masseneinführung neuer, automatisierter Prozesse in der Mehrheit (wenn nicht allen) eines Unternehmens, was bedeutet, dass viele i's gepunktet und viele t's überschritten werden.
Wie man Hyperautomatisierung erreicht
Die Theorie in die Tat umzusetzen, ist eine große Herausforderung, und die Vorbereitung ist der Schlüssel.
Wenn Sie jetzt damit beginnen möchten, die Grundlagen für die Hyperautomatisierung zu legen, sind meiner Meinung nach diese acht Schritte ein solider Prozess, dem Sie folgen sollten:
- Erstellen Sie eine Strategie wie Hyperautomatisierung für Ihr Unternehmen aussehen soll und was Sie mit der Initiative erreichen wollen. Auf die gleiche Weise wie die Entwicklung von a Datenstrategie Dieser erste Schritt ist von entscheidender Bedeutung, um Menschen an Bord zu holen und Ressourcen dort einzusetzen, wo sie benötigt werden.
- Bauen Sie Ihr Team auf mit Personen, die in der gesamten Organisation gut vernetzt und mit den richtigen Fähigkeiten ausgestattet sind. Business-Analysten und Datenexperten müssen zusammenarbeiten, um ihr technisches und strategisches Wissen zu kombinieren, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen.
- Alles dokumentieren. Von Anfang an müssen alle Geschäftsprozesse und Entscheidungen dokumentiert werden, um den Verlauf des Projekts aufzuzeichnen und es Ihnen zu ermöglichen, den Fortschritt zu messen und währenddessen Verbesserungen vorzunehmen.
- Führen Sie ein Audit durch. Analysieren Sie den Digitalisierungsgrad, den Sie bereits im gesamten Unternehmen haben, und identifizieren Sie die Prozesse, die noch automatisiert werden müssen. Einige sind möglicherweise bereits gut abgedeckt, einschließlich beispielsweise Datenerfassung und KPIs, aber andere sind möglicherweise vollständig „manuell“ und müssen zu einem automatisierten Prozess migriert werden. Entscheiden Sie, was Ihre Hauptprioritäten sind, und erstellen Sie einen Plan um diese herum.
- Richten Sie die richtige Technik ein Stapel um sicherzustellen, dass Sie in der Lage sind, verschiedene Daten nahezu in Echtzeit zu integrieren. Wählen Sie Lösungen, die flexibel und skalierbar sind, um den Zugriff auf verschiedene Quellen zu ermöglichen, wie z. B. Datenanalysten, Data Warehouseund strukturierte Daten.
- Beginnen Sie mit der Implementierung von Hyperautomatisierungspraktiken:
– Beginnen Sie mit dem Sammeln der Datenströme, schaffen Sie Datenqualität und bauen Sie ein kohärentes Data Warehouse auf.
– Visualisieren Sie die verschiedenen Teile Ihres Unternehmens und richten Sie automatische Benachrichtigungen ein, damit die Interessenvertreter des Unternehmens über Probleme, wie z. B. das Erreichen von Schwellenwerten, benachrichtigt werden können.
– Automatisieren Sie Entscheidungen innerhalb Ihrer Geschäftsprozesse in den Abteilungen, die Sie als Ihre Prioritätsbereiche identifiziert haben.
– Darüber hinaus haben Sie die Möglichkeit, KI/ML-Modelle anzuwenden, um Ihren Entscheidungsprozess zu trainieren und kontinuierlich zu verbessern. - Bildung, Bildung, Bildung: Sobald Ihre Hyperautomatisierungsinfrastruktur eingerichtet ist, stellen Sie sicher, dass Ihre Mitarbeiter darin geschult sind Datenkompetenz und Analyse und verfügen über die richtigen Tools und Fähigkeiten, um von diesen neu automatisierten Funktionen zu profitieren.
- Kontinuierlich verbessern indem Sie sich einen umfassenden Überblick über Ihr Unternehmen verschaffen, um mehr Transparenz zu schaffen, den Informationsaustausch zu fördern und die richtigen Diskussionen in und zwischen den Abteilungen anzuregen. Dieses Maß an Kommunikation und Zusammenarbeit wird letztendlich zu besseren Entscheidungen und einer stärkeren Geschäftsleistung führen.
Wenn Sie diese wichtigen Schritte verstehen, bevor Sie sich auf eine Hyperautomatisierungsreise begeben, können Sie konzentriert bleiben und Ihre Erfolgschancen erhöhen.
