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Wie Pharmamarken ein Netzwerk aus mehreren Parteien und mehreren Ebenen nutzen können, um operative Exzellenz zu erreichen und sich gegen die Konkurrenz durchzusetzen

In Teil 1 dieser Seriehaben wir uns mit den Herausforderungen befasst, vor denen Pharmamarken heute stehen. Lassen Sie uns nun untersuchen, wie Pharmaunternehmen ein digitales Lieferkettennetzwerk nutzen können, um Produkte über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg zu verwalten und der wachsenden Konkurrenz durch Generika entgegenzutreten.   

1. Nutzung von Multi-Source-Anbietern

Die Umstellung auf Multi-Source-Sourcing-Modelle bietet die Möglichkeit, die Rohstoffkosten zu senken. In der Vergangenheit haben Screening- und cGMP-Anforderungen den Anbieterwechsel in den Biowissenschaften erschwert. Dank mehrstufiger Liefernetzwerke mit vorab geprüften Lieferantenprofilen ist der Lieferantenwechsel jetzt schneller und einfacher als je zuvor.

2. Verbesserung der Materialverfügbarkeit und des OTIF in der gesamten Wertschöpfungskette

Pharmaunternehmen haben trotz erheblicher Investitionen in Prognosemaschinen mit Erfüllungsproblemen in ihren Lieferketten zu kämpfen. Da die Pharmaproduktion von Batch- zu kontinuierlichen Fertigungsmodellen übergeht, ist die Materialtransparenz entlang der gesamten Wertschöpfungskette von entscheidender Bedeutung, um die Lagerverfügbarkeit sicherzustellen.

Dies ist besonders wichtig, da die Pandemie gezeigt hat, wie anfällig Lieferketten für plötzliche Nachfrageverschiebungen und Angebotsengpässe sind, die den Unternehmen zu wenig Zeit zum Reagieren und Kurskorrigieren lassen. Eine mehrstufige Hub-zu-Hub-Kontrollturmlösung bietet Unternehmen die Möglichkeit, die Auftragsabwicklung auszubalancieren und eine effektive Multi Echelon Inventory Optimization (MEIO) durchzuführen, um den Kompromiss über Push-Pull-Grenzen hinweg zu optimieren.

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3. Qualitäts- und Chargenfreigabeprozess mit Digitalisierung und prädiktiver Intelligenz für eine bessere Reaktionsfähigkeit der Lieferkette.

Quality Yield könnte ein echter Joker im Versorgungsplanungs- und Vertriebsablauf sein und Standardplanungsregeln aus dem Gleichgewicht bringen. Dies gilt insbesondere für Produkte im frühen Lebenszyklus, bei denen sich die Testregeln und Formulierungen ändern und bei denen die Vorhersagbarkeit von Chargenfehlern geringer ist. Ein Qualitätssystem der Intelligenz, das in einem Mehrparteiennetzwerk betrieben wird, das den Chargenfreigabeprozess digitalisiert und prädiktive Erkenntnisse, Warnungen und Szenarioplanung bereitstellt, die einen erheblichen Mehrwert für Planungs-, Terminplanungs- und Erfüllungsteams bieten

4. Intelligente Logistik für pharmazeutische Lieferketten

Die Überwachung der Kühlkette und die Rückverfolgbarkeit auf Chargen- und Chargenebene sind von entscheidender Bedeutung, da sich Brand Pharma zunehmend auf Biologika und zelltherapiebasierte Produkte konzentriert. Die Rückverfolgbarkeit von Produkten über Knoten hinweg und die frühzeitige Warnung vor Qualitätsverschlechterungen im Rahmen der Chargengenealogie sind im Zuge neuerer FDA-Vorschriften wie dem Drug Supply Chain Security Act (DSCSA) von entscheidender Bedeutung. Ein durchgängiges Mehrparteiennetzwerk mit einer robusten Chain of Custody ist von entscheidender Bedeutung, um die Einhaltung von Vorschriften und Patienten sicherzustellen und das finanzielle Risiko und das Reputationsrisiko der Marke zu reduzieren.

5. Echtzeit-Sichtbarkeit und Transparenz zwischen Tier-1-CDMOs und vorgelagerten Tier-N-Lieferanten

Da immer mehr Markenpharmaunternehmen ihre Produktion auslagern, haben sich CDMOs zu strategischen Geschäftspartnern für Marken entwickelt. Ein großes Pharmaunternehmen kann bis zu 100–130 CDMOs verwalten. Sie können sie nicht länger als Black Boxes behandeln. Isolierte veraltete Technologien sowie nicht standardmäßige Datenaustauschmodelle und -formate haben die Probleme noch verschärft.

Mit dem Aufkommen von Mehrparteiennetzwerken mit standardisierten API-Schnittstellen können Unternehmen nun Echtzeittransparenz über alle Handelspartner hinweg erreichen. Für Marken ist es von entscheidender Bedeutung, über mehrere Produktionsebenen hinweg Transparenz zu erlangen, um vollständig zu verstehen, was Lieferanten in jedem Schritt tun. Dies wiederum ermöglicht es Marken, sich frühzeitig in den Produktionszyklen anzupassen.

6. Erhöhte Reaktionsfähigkeit der Lieferkette durch Nachfrageerkennung für personalisierte Medikamente

Das Aufkommen und Wachstum der personalisierten Medizin hat ein neues Konzept hervorgebracht, das als „patientenzentrierte Lieferketten“ bekannt ist. Dies gilt insbesondere für chronische und komplexe Erkrankungen wie Alzheimer, Bluthochdruck, COPD und Hämophilie. Patient Centric Supply Chains (PCSC) streben danach, Kosten und Service zu optimieren und gleichzeitig das Patientenerlebnis zu gestalten und zu verbessern. Mit Patienten als Drehscheiben, unterstützt durch robuste Nachfrageerkennungsmodelle und der Schaffung eines vernetzten Netzwerks, das es jeder Partei ermöglicht, auf sich ändernde Nachfragetrends zu reagieren, ist dies ein wichtiger strategischer Hebel für Brand Pharma, insbesondere in Bereichen mit komplexen Therapien.

7. Übergang von der Batch-Planung zur orchestrierten mehrstufigen Ausführung

Pharmazeutische Herstellungsprozesse waren traditionell stapel- oder kampagnenorientiert. Mit dem Aufkommen flexibler MES können wir die Umstellungszeiten jetzt erheblich verkürzen. Infolgedessen bewegen sich Marken hin zu parallelen Planungssystemen, die traditionelle Planungssysteme auf den Kopf stellen. Darüber hinaus sind Plattformen, die eine einheitliche Planung und Ausführung in einem einzigen System ermöglichen, in der Lage, Echtzeitbeschränkungen zu erfassen und zu berücksichtigen. Diese integrierte Planung und Ausführung ist einer der Hauptgründe dafür, dass Unternehmen auf Mehrparteien-Kontrolltürme umsteigen.

Zwar gibt es Weitere Supply-Chain-Strategien für PharmamarkenDiese bieten eine gute Grundlage für die Annäherung an operative Exzellenz in der pharmazeutischen Lieferkette.

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Der Vorteil eines Smart Control Tower in einem digitalen Supply-Chain-Netzwerk

Gemeinsam bieten Mehrparteien-Kontrolltürme in Kombination mit einem digitalen Supply-Chain-Netzwerk einzigartige Vorteile für das Supply-Chain-Management.

Ein digitales Supply-Chain-Netzwerk ist ein wahres NetzwerkDas bedeutet, dass alle Lösungen parteiübergreifend sind und darauf ausgelegt sind, Handelspartner, Systeme und Netzwerke miteinander zu verbinden und zu koordinieren. Sie sind anpassbar und erweiterbar, um Ihren aktuellen und zukünftigen Anforderungen gerecht zu werden.

Da alle Lösungen in einem einzigen Netzwerk laufen, arbeiten sie intelligent und in Echtzeit zusammen, sodass die Planung immer mit der Ausführung synchronisiert ist und das Angebot immer mit der Nachfrage synchronisiert und mit der Logistik koordiniert ist.

Typische Planungslösungen werden im Batch-Prozess ausgeführt, verwenden veraltete Daten und „Schätzungen“ für Durchlaufzeiten und erfordern Stunden für die Vorbereitung und Ausführung. Wenn Sie eine Prognose haben, hat niemand mehr Vertrauen in sie.

Im Gegensatz dazu verfügt beispielsweise das Digital Supply Chain Network von One Network über integrierte Geschäftsplanungs-Engines, die die tatsächlichen Nachfrage- und Angebotsbedingungen nutzen, um bei Bedarf Pläne für jeden Artikel an jedem Standort in Echtzeit neu zu berechnen. Die optimierten Ausführungs-Engines nutzen diese hochpräzisen Pläne, um die überwiegende Mehrheit der Transaktionen automatisch mit Echtzeit-Entscheidungstechnologie (NEO) auszuführen, sodass sich die menschliche Intelligenz nur auf die Ausnahmen konzentrieren kann, die NEO nicht bewältigen kann.

Das Echtzeit-Mehrparteiennetzwerk ermöglicht dieses leistungsstarke Framework von NEO-KI-Assistenten, das Benutzer auf Probleme aufmerksam macht und es ihnen ermöglicht, diese schnell mit Smart Prescriptions über den Smart Control Tower zu lösen. Im autonomen Modus (eingeschränkt durch vorkonfigurierte Leitplanken) können diese KI-Assistenten potenzielle Probleme tatsächlich finden und beheben, bevor sie sich auf Ihre Kunden und Ihr Unternehmen auswirken.

7 Supply-Chain-Strategien für Pharmamarken im Wettbewerb mit Generika Click To Tweet

Durch die Einbindung in ein Netzwerk, das intelligente Kontrolltürme und KI-Assistententechnologie nutzt, können Pharmaunternehmen diese Strategien schnell optimal umsetzen und beginnen, die enormen Vorteile der KI zu nutzen. Zusammen liefern sie die entscheidenden Daten für maschinelle Lernalgorithmen, um Prognosen basierend auf Echtzeit-Netzwerkdaten kontinuierlich anzupassen, Lieferkettenrichtlinien zu verfeinern und die spezifischen Bedingungen und Muster in der Lieferkette eines Unternehmens zu lernen und sich an diese anzupassen. Den Benutzern stehen bessere Tools und praktische Empfehlungen von KI-Assistenten zur Verfügung, die die Produktivität, die Anlagenauslastung und das Kundenserviceniveau steigern und gleichzeitig Kosten und Verschwendung reduzieren.

Raj ist ein leitender Leiter für digitale Transformation in den Bereichen Supply Chain und Source-to-Pay-Strategie und -Betrieb. Raj verfügt über umfangreiches Fachwissen und Erfahrung in der Leitung großer Transformationsprogramme, Praxisführung, Geschäftsentwicklung, Lösungsentwicklung und digitalen Produkten/Dienstleistungen rund um Beschaffung und Lieferkette im Fertigungs- und Hi-Tech-Bereich. Raj ist ein zertifizierter Six Sigma Green Belt.

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• Quelle: https://supplychainbeyond.com/7-supply-chain-strategies-for-pharma-brands-vs-generics/