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SQL ist eine unverzichtbare Fähigkeit für alle Datenprofis. Aber die Beherrschung von SQL ist ein kontinuierlicher Weg. 

Hier haben wir eine Liste mit fünf äußerst nützlichen und dennoch kostenlosen SQL-Kursen zusammengestellt, die Ihnen dabei helfen, SQL zu erlernen und sich darin zurechtzufinden. Diese Kurse decken das gesamte SQL ab, das Sie für die Datenwissenschaft benötigen: von den Grundlagen relationaler Datenbanken und SQL bis hin zu NoSQL-Datenbanken und mehr.

Ganz gleich, ob Sie SQL-Neuling sind oder Ihre SQL-Kenntnisse auffrischen möchten, diese Kurse helfen Ihnen dabei, Ihr Niveau zu verbessern. Also lasst uns sie durchgehen!

Link: SQL-Tutorial – Vollständiger Datenbankkurs für Anfänger

Dieser Kurs führt Sie in die Grundlagen von SQL und Datenbankmanagementsystemen ein. Sie erfahren Folgendes:

• CRUD-Operationen 
• Schemadesign 
• Anhäufung 
• Verschachtelte Abfragen 
• Beitritte und Gewerkschaften
• Funktionen und Auslöser 
• ER-Diagramme

Link: Modus-SQL-Tutorial

Das SQL-Tutorial von Mode ist einer der umfassendsten Kurse, der Ihnen hilft, das Abfragen relationaler Datenbanktabellen mit SQL zu erlernen und Geschäftsfragen zu beantworten.

Dieser Kurs ist in eine Reihe von 4 Modulen gegliedert:

• Grundlegendes SQL 
• Fortgeschrittenes SQL 
• Erweitertes SQL
• Schulung zur SQL-Analytik 

Im Basic SQL-Modul lernen und üben Sie:

• SELECT-, LIMIT- und WHERE-Klausel
• Vergleich und logische Operatoren 
• LIKE-, IN- und BETWEEN-Operatoren 
• IST NULL
• AND-, OR-, NOT-Operatoren
• SORTIEREN NACH

Im Abschnitt „Intermediate SQL“ erfahren Sie Folgendes:

• Aggregierte Funktionen 
• Gruppieren nach und haben 
• Deutlich 
• Verschiedene Arten von Verbindungen 

Im Advanced SQL-Modul lernen Sie Folgendes:

• Datentypen: Datumsangaben und Zeichenfolgen 
• Daten-Wrangling
• SQL-String-Funktionen und Fensterfunktionen 
• Subqueries 
• Leistungsoptimierung 

Anschließend bearbeiten Sie im Schulungsmodul SQL Analytics Fallstudien aus der Praxis.

Link: Erfahren Sie SQL-Grundlagen für die Data Science-Spezialisierung

Mit den SQL-Grundlagen für die Data-Science-Spezialisierung auf Coursera lernen Sie fast alles SQL, das Sie für Ihre Data-Science-Karriere benötigen.

Im Folgenden sind die Kurse in der Spezialisierung aufgeführt:

• SQL für Data Science 
• Data-Wrangling-Analyse und AB-Tests mit SQL 
• Distributed Computing mit Spark SQL 
• SQL für Data Science Capstone-Projekt

Note: Diese Spezialisierung wird auf Coursera angeboten. Sie können es also kostenlos prüfen. Wenn Sie jedoch ein verifiziertes Zertifikat benötigen, sollten Sie ein Coursera Plus-Abonnement haben. Sie können auch eine finanzielle Unterstützung beantragen, wenn Sie das Zertifikat nicht bezahlen können.

Link: NoSQL vs. SQL – Welche Art von Datenbank sollten Sie verwenden?

Als Datenwissenschaftler müssen Sie sowohl mit relationalen als auch mit NoSQL-Datenbanken arbeiten. Bevor Sie sich mit NoSQL-Datenbanken befassen, ist es hilfreich, die Eigenschaften von SQL- und NoSQL-Datenbanken und die jeweiligen Anwendungsfälle zu verstehen.

In diesem kurzen Kurs über SQL vs. NoSQL-Datenbankenkönnen Sie Folgendes erkunden:

• Die Eigenschaften relationaler und NoSQL-Datenbanken 
• Der Bedarf an NoSQL-Datenbanken 
• Die Vor- und Nachteile jedes dieser Datenbanktypen
• Wann sollte man RDBMS vs. NoSQL-Datenbanken verwenden?

Link: NoSQL-Datenbank-Tutorial – Vollständiger Kurs für Anfänger

In diesem kurzen Kurs über NoSQL-Datenbanken lernen Sie die verschiedenen Arten von NoSQL-Datenbanken kennen und arbeiten auch an Projekten. Sie erfahren Folgendes:

• Warum Sie NoSQL-Datenbanken verwenden sollten
• Tabellarische Datenbanken 
• Dokumentendatenbanken 
• Graph Datenbanken 
• Schlüsselwert-Datenbanken
• Multi-Modell-Typ

Ich hoffe, Sie fanden diese Zusammenstellung von SQL-Kursen für Data Science hilfreich. Sie können alle diese Kurse kostenlos belegen. Wenn Sie jedoch bereits mit SQL vertraut sind, können Sie sich dafür entscheiden, nur die Spezialisierung „SQL für Datenwissenschaft“ durchzuarbeiten.
 
 

Bala Priya C ist ein Entwickler und technischer Redakteur aus Indien. Sie arbeitet gerne an der Schnittstelle von Mathematik, Programmierung, Datenwissenschaft und Inhaltserstellung. Zu ihren Interessen- und Fachgebieten gehören DevOps, Datenwissenschaft und Verarbeitung natürlicher Sprache. Sie liebt es zu lesen, zu schreiben, zu programmieren und Kaffee zu trinken! Derzeit arbeitet sie daran, zu lernen und ihr Wissen mit der Entwickler-Community zu teilen, indem sie Tutorials, Anleitungen, Meinungsbeiträge und mehr verfasst.

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• PlatoESG. Kohlenstoff, CleanTech, Energie, Umwelt, Solar, Abfallwirtschaft. Hier zugreifen.
• PlatoHealth. Informationen zu Biotechnologie und klinischen Studien. Hier zugreifen.
• Quelle: https://www.kdnuggets.com/5-free-courses-to-master-sql-for-data-science?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-free-courses-to-master-sql-for-data-science