Wir brauchen nicht die Rechenleistung eines großen Sprachmodells, um zu erkennen, dass wir nicht genug tun, um Mädchen etwas über KI beizubringen.  

Frauen machen nur 22 % der weltweiten KI-Arbeitskräfte aus, nach Angaben der Vereinten Nationen. Aber die gute Nachricht ist, dass wir die Erfolgsformel für den KI-Lehrerfolg kennen, sagen Tara Chklovski, Gründerin und CEO von Technovation, und Shanika Hope, Director of Tech Education bei Google. 

Technovation, eine gemeinnützige Organisation für technische Bildung, hat kürzlich eine Partnerschaft mit Google, UNICEF und anderen Organisationen geschlossen Starten Sie die AI Forward Alliance, das darauf abzielt, 25 Millionen junge Frauen weltweit zu erreichen, indem es ihnen evidenzbasiertes und umsetzbares KI-Training bietet. Das Programm nutzt die Technovation-Lehrplan, der Pädagogen weltweit kostenlos zur Verfügung steht. 

„76 % der Mädchen, die unser Programm durchlaufen, absolvieren einen MINT-Abschluss und schlagen dann eine MINT-Laufbahn ein“, sagt Chklovski. 

Das Training basiert auf vier Prinzipien, die auf der Motivationstheorie basieren. Chklovski und Hope diskutieren, wie diese Prinzipien genutzt werden können, um den KI-Erfolg bei Mädchen überall auf der Welt zu fördern.

1. Mädchen KI beibringen: Bieten Sie verlässliche KI-Vorbilder 

Ein wichtiger Schritt, um das Interesse von Mädchen für den Bereich KI zu wecken, besteht darin, Beispiele erfolgreicher Frauen in diesem Bereich bereitzustellen. 

„Sie brauchen den Kontakt zu Vorbildern, Menschen, die wie Sie aussehen und die über die Herausforderungen sprechen, die sie gemeistert haben, um dorthin zu gelangen, wo sie sind. Das ist entscheidend“, sagt Chklovski. 

„Es gibt unglaubliche Gründerinnen, die selbst unglaubliche Organisationen und unglaubliche KI-Technologie aufbauen“, sagt Hope. „Wenn wir Mädchen dabei helfen, sie zu sehen, erkennen sie, dass auch sie dazu in der Lage sind – eine unglaubliche Technologie bauen, nutzen und entwerfen können, die sich skalieren lässt und Probleme löst, die ihnen in ihrer Gemeinde am Herzen liegen.“

Hope fügt hinzu: „Das erfordert, dass wir bei der Art des Lernens, das wir den Mädchen vermitteln, bewusst vorgehen, damit der Lehrplan auf die Kultur eingeht und sie widerspiegelt.“ Wir geben Mädchen die Möglichkeit, Mädchen im Lehrplan beim Lernen zu sehen, damit sie sich selbst als Techniker sehen, ihre Stimme einbezogen wird und sie am Tisch sitzen.“

2. Integrieren Sie projektbasiertes Lernen 

Ein weiterer Schlüssel für eine erfolgreiche KI-Ausbildung für Mädchen ist, dass Schüler auf reale Ziele hinarbeiten. 

„Es beginnt eigentlich mit der Idee des Learning by Doing“, sagt Hope. „Wir müssen Mädchen einfach die Möglichkeit und den Zugang geben, die Werkzeuge tatsächlich zu nutzen, die Werkzeuge zu bauen und die Werkzeuge zu entwerfen.“ 

Darüber hinaus müssen die Aufgaben etwas sein, für das sich jeder Schüler begeistern kann. „Es reicht nicht aus, nur zu sagen: ‚Oh, so funktioniert ein KI-Modell, und am Ende dann ein Projekt zu machen.‘ Das funktioniert nie“, sagt Chklovski. „Das Technovation-Modell besteht darin, ein Problem in Ihrer Gemeinde zu finden, das Ihnen am Herzen liegt. Und dann: ‚Oh, übrigens, hier sind die Möglichkeiten, wie Sie ein KI-Modell erstellen oder einen Datensatz trainieren können, um dieses Problem tatsächlich zu lösen.‘“

3. Haben Sie Menschen, die an den Erfolg jedes Schülers glauben 

„Du brauchst Menschen um dich herum, die hohe Erwartungen an dich haben. Und hier ist es für Eltern wirklich wichtig zu verstehen, wie sie ihre Töchter unterstützen sollten“, sagt Chklovski.  

Allerdings reicht die Unterstützung der Eltern und sogar der Erzieher nicht aus. „Es ist sehr wichtig, Mentoren zu haben, die nicht Ihr Lehrer oder Ihre Eltern sind“, sagt Chklovski. „Das sind typischerweise Engpässe bei groß angelegten Programmen, weil wir die Idee lieben, Inhalte online zu stellen und die Lernenden beim Lernen alle möglichen Hindernisse überwinden müssen.“ 

Es überrascht nicht, dass diese Online-Ressourcen alleine nicht gut funktionieren. Egal wie gut es gestaltet ist, es bleibt oft ungenutzt, es sei denn, es gibt eine persönliche Note. „Wir lernen am besten, wenn es Menschen gibt, die uns unterstützen und anfeuern“, sagt Chklovski. „Ein wichtiger Teil unseres Modells besteht also darin, die Industrie, Freiwillige und Pädagogen sowie unsere Absolventen als Mentoren für diese Mädchen einzubinden.“ 

Oder wie Hope es ausdrückt: Erfolgreiche KI-Bildungsprogramme für junge Frauen erfordern eine unterstützende Gemeinschaft. „Damit Mädchen üben können und einen sicheren Raum haben, um zu lernen, schnell zu scheitern und vorwärts zu scheitern“, sagt sie.

4. Feiern Sie den Erfolg

Der letzte Schritt besteht darin, eine große Feier zu veranstalten, bei der der Erfolg des Studenten beim Abschluss des Programms oder eines KI-Projekts gewürdigt wird. Dabei sollten viele Menschen den Schüler in einer emotionalen Zeremonie anfeuern. „Das ist nicht einfach zu koordinieren und groß angelegt, aber sie sind entscheidend, um in Ihrem Gehirn zu festigen: ‚Oh mein Gott, ich habe etwas so Schweres getan, und alle haben mich angefeuert.‘ Das vergisst man nie“, sagt Chklovski. 

Ein Teil der Feier dieser Erfolge besteht darin, die tatsächlichen Auswirkungen der von den Studierenden abgeschlossenen Projekte auf die reale Welt anzuerkennen. Beispielsweise hat ein Student in Bolivien einen Algorithmus zur Verfolgung des illegalen Wildtierhandels entwickelt. Ein anderer Student in Indien trainierte ein KI-Modell, um Vogelgesänge zu erkennen und so den lokalen Verschmutzungsgrad zu überwachen. 

„Eines der Dinge, die ich an Technovation liebe, ist, dass es wirklich nicht darum geht, Mädchen Programmieren oder Informatik beizubringen“, sagt Hope. „Es ist diese ganzheitliche Erfahrung, mit der wir Mädchen die Werkzeuge und Fähigkeiten an die Hand geben, durch Lernen durch Handeln in einem stark unterstützenden Umfeld, damit sie für die Zukunft aufbauen und ein Teil der Zukunft sein können.“ 

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