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2024 Home Sweet Home Automation: Ein DIY SCADA Smart Home

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https://hackaday.io/project/14862-diy-scada-smart-home

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Steuerung und Überwachung per Touchscreen

Überwachungskontroll- und Datenerfassungssysteme (SCADA) arbeiten in industriellen Umgebungen im Hintergrund und führen alle möglichen wichtigen Aufgaben aus, jedoch in einer Ad-hoc-Konfiguration, abhängig von den genauen Anforderungen der Installation. Wenn wir an Hausautomationssysteme denken, handelt es sich im Grunde um das Gleiche: Ad-hoc-Systeme, die aus handelsüblichen Komponenten und ein paar kundenspezifischen Teilen zusammengestellt werden. [Stefan Schnitzer] verfügt eindeutig über umfangreiche Kenntnisse in diesem Bereich SCADA in einer industriellen Umgebung und hat dies auf ihr Zuhause übertragen ihre Teilnahme am Hackaday 2024 Home Sweet Home Automation Contest.

Eine haben ihr eigenes Haus von Grund auf gebaut, [Stefan] konnte während der Arbeiten am Innenraum überall dort Kabel verlegen und Sensoren hinzufügen, wo sie benötigt wurden, was eine saubere, vollständig kundenspezifische Installation ermöglichte, die sogar Beleuchtung, Heizung und Belüftung umfasste

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SCADA-Systeme sind hierarchisch aufgebaut und dadurch leicht verständlich. Am unteren Ende der Hierarchie, also auf Ebene 0, befinden sich die physikalischen Variablen und Kontrollmechanismen, zu denen Dinge wie die Raumtemperaturregelung, der Türschlossstatus und der Katzenfutterautomat gehören. Darüber befindet sich Level 1, die physische Schnittstelle zwischen Level 0 und 2. Diese Level-1-Hardware basiert auf einer Sammlung von Arduino UNOs und Mega2560s, wodurch die Kosten niedrig bleiben. Eine zusätzliche, ausgefallene Ergänzung war a Pixtend I/O-Board, das direkt mit der Level-2-Hardware verbunden ist, einem Raspberry Pi3, der den SCADA-Supervisor bildet und den Webserver für die direkte Low-Level-Steuerung betreibt, sowie den Modbus TCP-Treiber für die auf den Arduinos verwendeten Ethernet-Module. Auf diesem Pi laufen auch der MQTT-Broker und der Codesys-Software-SPS. Die Ebenen 3 und 4 schließlich sind die Koordinations-/Produktionsebenen und werden mit einem weiteren Raspberry Pi3 implementiert, auf dem NodeRed und Grafana ausgeführt werden. InfluxDB wird zur lokalen Datenspeicherung verwendet. Dieser Pi empfängt auch Bilder von den in der Umgebung aufgestellten IP-Kameras und allen Verbindungen zu Diensten außerhalb des Hauses.

DIY-SPS-Hacks bekommen wir nicht allzu oft; dieser ist von 2016, aber immer noch relevant. Wenn Sie sich fragen, wie Sie all diese Komplexität absichern können, haben wir eine Hack-Chat zu diesem Thema vor ein paar Jahren.

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